SOLIZE株式会社

正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【大阪】データサイエンティスト

想定年収
500~800万円
勤務地
大阪府
事業内容
【組織や人の『知恵と技術』をエンジニアリングし価値創造を革新し続ける】
1990年の設立以来、様々なメーカー、サプライヤーといったクライアントとお取引してきました。社内外のエンジニアを育成し、3Dによる一気通貫の開発を推進してきました。3D設計のパイオニアとして、自動車など様々な製品設計、解析に関わるエンジニアリングサービスを通し、日本のものづくりの世界に貢献しています。
同社は日本の製造業においてデジタル技術を活用した設計開発が黎明期であった1990年代から効率的なモノづくりの実現に向けてエンジニアリングサービスを提供してきました。2030年に向けソフトウエアエンジニアリング部を2022年1月に新設し、現在、ソフトウエアの品質に重きを置いた下記のサービスを複数立ちあげています

■ソフトウエア開発エンジニアリングサービス:お客さま先のソフトウエア開発案件におけるエンジニアリングサービスの提供
■ソフトウエア品質コンサルティング:機能安全を中心としたソフトウエア開発プロセスに関するコンサルティングの提供
■ソフトウエア第三者検証サービス:組込みソフトウエア、エンタープライズ領域におけるソフトウエアの第三者検証サービスの提供
会社特徴
【日本発のグローバルエンジニアリングカンパニーへ】
あらゆるモノづくりの現場にエンジニアリングサービスを提供してきた同社です。多くの国内クライアントから「この難問を解決できるのは同社しかない」、「このプロジェクト成功には同社の力が必要だ」という信頼をいただいてきました。人間が持つ発想力や情熱を具現化にするプロフェッショナルとして私たちは今日まで、日本の先頭を走ってきたのです。そして今、私たちが走る道は世界へと広がりはじめています。同社の価値はすでに、グローバル展開する日系企業や欧米企業に認められ、各国で技術提供を行っています。業界内外からも注目を浴びる充実の研修制度によりあなたにも世界に通用する知見や技術、そして「自分には、誰にも負けない分野がある」と胸をはれる実力も磨いていただきます。

【「エンジニアリングの世紀」に求められる、エンジニアを育て続ける】
自動車業界は100年に一度といわれる変革の波に洗われています。このような環境下で、これまで通り「誠実さ(Integrity)」はもちろんのこと、確固たる技術力と、さらなる競争力強化を支援する変革力をもって、お客さまのニーズに応えていかなければなりません。

【コロナ禍においても新規事業領域を複数立ちあげる元気のある企業】
デジタルによる技術革新はめざましいなかで、エンジニアリング会社であることを軸にこれから先のものづくりにおいて高い付加価値を提供できる企業とあるべく、既存事業の枠にとらわれず複数の新規事業を立ちあげています。

【「知恵と技術をエンジニアリングし、価値創造を革新する」】
弊社のキーワードは「エンジニアリング」です。現象を体系的に捉え、再現可能と実効性を備えた仕組みを通じて、社内に有用な価値を提供するエンジニアリングという行為。私たちはエンジニアリングを技術の領域にとどまらず、人と組織の価値創造活動に広く適用します。
仕事内容
自動車/自動車部品、エネルギー/インフラ、電機などの業界を中心とした製品開発領域(設計〜生産準備)におけるDX推進・業務変革サービス、熟練者が培ってきた経験やノウハ ウを組織知へと変換し、業務の脱属人化や創造生産性向上、技術伝承の加速、戦略的業務へのリソースシフト等、お客さまの持続的な競争力強化に向けた課題を解決します。
IoT活用による業務のデジタル化、蓄積された社内データによるAI活用などDX推進を支援しています。

同社は2021年4月にSpectA( https://www.solize.com/service-solution/specta/ )というクラウドをベースとした新たなサービスをローンチしており、自然言語処理をはじめとする機械学習のアルゴリズム開発や機械学習を組み込んだWebサービスの開発を行う人材を募集しています。

機械学習、自然言語処理、深層学習などの技術を活用して、お客さまの様々な課題を解決に携わっていただきます。

「人や組織の暗黙知」と自然言語処理技術や機械学習を掛け合わせることで、熟練者が培ってきた経験やノウハ ウを組織知へと変換し、ダイナミックな知恵の活用を実現させています。
業務の脱属人化や創造生産性向上、技術伝承の加速、戦略的業務へのリソースシフト等、お客さまの持続的な競 争力強化に向けた課題を解決します。具体的には「顧客要求文書(RFQ)」の読解高度化によるスピードと精度の 向上等、製造業を中心とした幅広い業界の案件が多数あります。扱うデータとしては、テキスト、画像、音声、 センサ(時系列データ)があります。

SOLIZE株式会社募集概要

勤務地
大阪府
応募資格
・顧客の課題を捉え、自ら課題解決のために行動できる方
・自然言語処理技術を用いた開発経験
・機械学習やデータ分析関連のご経験
・技術:Pythonのご経験

【歓迎】
・Pythonを用いたプロトタイプ、アプリ実装経験
・物理・数学に強い方
・論理的に考えることができる方
・コンサルタントと共同しながらチームでお客さまの課題を考えることのできる方
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休二日制(土日祝) 特別休暇(記念日・慶弔・出産・結婚・リフレッシュなど) 産前/産後休暇 育児休業 子の看護休暇 母性管理休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 残業手当 地域手当 社外健康相談室  社内相談室 契約保養施設利用 永年勤務者表彰 確定拠出年金制度(401K) TOEIC(R)テスト受験制度
採用人数
若干名

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求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 500~800万円
勤務地 大阪府

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IoT活用による業務のデジタル化、蓄積された社内データによるAI活用などDX推進を支援しています。

同社は2021年4月にSpectA( https://www.solize.com/service-solution/specta/ )というクラウドをベースとした新たなサービスをローンチしており、自然言語処理をはじめとする機械学習のアルゴリズム開発や機械学習を組み込んだWebサービスの開発を行う人材を募集しています。

機械学習、自然言語処理、深層学習などの技術を活用して、お客さまの様々な課題を解決に携わっていただきます。

「人や組織の暗黙知」と自然言語処理技術や機械学習を掛け合わせることで、熟練者が培ってきた経験やノウハ ウを組織知へと変換し、ダイナミックな知恵の活用を実現させています。
業務の脱属人化や創造生産性向上、技術伝承の加速、戦略的業務へのリソースシフト等、お客さまの持続的な競 争力強化に向けた課題を解決します。具体的には「顧客要求文書(RFQ)」の読解高度化によるスピードと精度の 向上等、製造業を中心とした幅広い業界の案件が多数あります。扱うデータとしては、テキスト、画像、音声、 センサ(時系列データ)があります。
想定年収
750~1,000万円
勤務地
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契約社員

ベストスキップ株式会社

【契約社員 / リモート可】プロジェクトマネージャー (月平均10時間/福利厚生充実)

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仕事内容
自動車/自動車部品、エネルギー/インフラ、電機などの業界を中心とした製品開発領域(設計〜生産準備)におけるDX推進・業務変革サービス、熟練者が培ってきた経験やノウハ ウを組織知へと変換し、業務の脱属人化や創造生産性向上、技術伝承の加速、戦略的業務へのリソースシフト等、お客さまの持続的な競争力強化に向けた課題を解決します。
IoT活用による業務のデジタル化、蓄積された社内データによるAI活用などDX推進を支援しています。

同社は2021年4月にSpectA( https://www.solize.com/service-solution/specta/ )というクラウドをベースとした新たなサービスをローンチしており、自然言語処理をはじめとする機械学習のアルゴリズム開発や機械学習を組み込んだWebサービスの開発を行う人材を募集しています。

機械学習、自然言語処理、深層学習などの技術を活用して、お客さまの様々な課題を解決に携わっていただきます。

「人や組織の暗黙知」と自然言語処理技術や機械学習を掛け合わせることで、熟練者が培ってきた経験やノウハ ウを組織知へと変換し、ダイナミックな知恵の活用を実現させています。
業務の脱属人化や創造生産性向上、技術伝承の加速、戦略的業務へのリソースシフト等、お客さまの持続的な競 争力強化に向けた課題を解決します。具体的には「顧客要求文書(RFQ)」の読解高度化によるスピードと精度の 向上等、製造業を中心とした幅広い業界の案件が多数あります。扱うデータとしては、テキスト、画像、音声、 センサ(時系列データ)があります。
想定年収
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IoT活用による業務のデジタル化、蓄積された社内データによるAI活用などDX推進を支援しています。

同社は2021年4月にSpectA( https://www.solize.com/service-solution/specta/ )というクラウドをベースとした新たなサービスをローンチしており、自然言語処理をはじめとする機械学習のアルゴリズム開発や機械学習を組み込んだWebサービスの開発を行う人材を募集しています。

機械学習、自然言語処理、深層学習などの技術を活用して、お客さまの様々な課題を解決に携わっていただきます。

「人や組織の暗黙知」と自然言語処理技術や機械学習を掛け合わせることで、熟練者が培ってきた経験やノウハ ウを組織知へと変換し、ダイナミックな知恵の活用を実現させています。
業務の脱属人化や創造生産性向上、技術伝承の加速、戦略的業務へのリソースシフト等、お客さまの持続的な競 争力強化に向けた課題を解決します。具体的には「顧客要求文書(RFQ)」の読解高度化によるスピードと精度の 向上等、製造業を中心とした幅広い業界の案件が多数あります。扱うデータとしては、テキスト、画像、音声、 センサ(時系列データ)があります。
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