仕事内容
・同社の多様なビッグデータと、機械学習技術を用いた分析設計、予測モデル設計、開発
(利用ツール:databricks、Python、SQL、dotData、PyCarret、各種LLM 等)
・同社内の様々なDXプロジェクトにおけるKPI設計と、様々な目的に合わせた分析設計、データ加工
・同社内の様々なDXプロジェクトでの効果測定設計とデータマート開発
<誰に対して仕事をするのか>
同社内の営業組織やフィールドエンジニア
【仕事のやりがい】
・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程
に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点
・databricks、dotData、各種LLMといった最新AI技術を活用することによる技術面での成長と経験
・自然言語処理に必要なM/L、LLMの実活用による技術面での成長と経験
・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験
■業務は何名くらいで連携して行うのか
・プロジェクトによりますが、少数の場合は2〜3名。多い場合は5〜6名となります。
(利用ツール:databricks、Python、SQL、dotData、PyCarret、各種LLM 等)
・同社内の様々なDXプロジェクトにおけるKPI設計と、様々な目的に合わせた分析設計、データ加工
・同社内の様々なDXプロジェクトでの効果測定設計とデータマート開発
<誰に対して仕事をするのか>
同社内の営業組織やフィールドエンジニア
【仕事のやりがい】
・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程
に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点
・databricks、dotData、各種LLMといった最新AI技術を活用することによる技術面での成長と経験
・自然言語処理に必要なM/L、LLMの実活用による技術面での成長と経験
・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験
■業務は何名くらいで連携して行うのか
・プロジェクトによりますが、少数の場合は2〜3名。多い場合は5〜6名となります。