仕事内容
以下の業務をお任せいたします。
（1)KIBITの性能向上や新機能付与のための研究・開発・実装（プレイヤーとして；Pythonによるバックエンド作成；可能であれば、サブでJavaまたはC#によるフロントエンド作成）
（2)研究開発チームの成果を最大化するためのマネジメント（進捗支援と管理、ソースコード管理、社内外や特許事務所への説明資料作成など）
（3)その他（他グループとの共同活動など）
【魅力】
当研究開発チームは、当社看板AI “KIBIT” について、自然言語処理や機械学習の技術や数理・解析・情報学を駆使し、ひいては心理学や行動学を念頭に、PoC研究、プロトタイプ実機の開発、製品実装まで一貫した活動を行っています。機械学習エンジニアには前半２つを中心に、希望者には３つ一貫した業務に就いていただきます。また、希望者には研究開発チームのマネジメントをチーム長（部長）のもとで支援します。互いのアイデアや進捗は日々のdiscussionや協力により成長し、同時に、研究・開発・実装力とマネジメント力が実務で磨かれていきます。
KIBITは主にリーガルテック分野で活躍しています。世界で様々なレギュレーションが強化される中、本市場は国内外で年々増大し、現在、世界では２兆円規模と言われています。採用者は課題解決の現場や人々に役立つ過程、研究開発と事業の一体サイクルも実感できると思います。
現在、AIシステム全体を大幅に刷新する研究・開発・実装を推進しており、人の機微を捉える最高のAI作りと、組織や社会の課題をAIで解決する事業の拡大を推進しています。研究テーマは、実際の案件で生じた課題に関係しているため、どれも奥が深くて取り組みがいがあります。共に新KIBITの創出を進めてくださる方をお待ちしています。
（1)KIBITの性能向上や新機能付与のための研究・開発・実装（プレイヤーとして；Pythonによるバックエンド作成；可能であれば、サブでJavaまたはC#によるフロントエンド作成）
（2)研究開発チームの成果を最大化するためのマネジメント（進捗支援と管理、ソースコード管理、社内外や特許事務所への説明資料作成など）
（3)その他（他グループとの共同活動など）
【魅力】
当研究開発チームは、当社看板AI “KIBIT” について、自然言語処理や機械学習の技術や数理・解析・情報学を駆使し、ひいては心理学や行動学を念頭に、PoC研究、プロトタイプ実機の開発、製品実装まで一貫した活動を行っています。機械学習エンジニアには前半２つを中心に、希望者には３つ一貫した業務に就いていただきます。また、希望者には研究開発チームのマネジメントをチーム長（部長）のもとで支援します。互いのアイデアや進捗は日々のdiscussionや協力により成長し、同時に、研究・開発・実装力とマネジメント力が実務で磨かれていきます。
KIBITは主にリーガルテック分野で活躍しています。世界で様々なレギュレーションが強化される中、本市場は国内外で年々増大し、現在、世界では２兆円規模と言われています。採用者は課題解決の現場や人々に役立つ過程、研究開発と事業の一体サイクルも実感できると思います。
現在、AIシステム全体を大幅に刷新する研究・開発・実装を推進しており、人の機微を捉える最高のAI作りと、組織や社会の課題をAIで解決する事業の拡大を推進しています。研究テーマは、実際の案件で生じた課題に関係しているため、どれも奥が深くて取り組みがいがあります。共に新KIBITの創出を進めてくださる方をお待ちしています。
応募資格
・機械学習を用いた研究開発またはエンジニアリングの実務で、自身によるコーディングの経験が５年以上（博士学位取得者は取得後の同実務経験が３年以上）
・2人以上のマネージング経験が３年以上
・理数系の修士号を取得している
【歓迎】
・フルスタックエンジニア、フロントエンドの経験、プログラミングの経験、Git管理の習熟
・自然言語処理の経験
・ライブラリ無しの場合にもコーディングできる能力
・Kaggle等のコンペ経験
・機械学習、統計学、情報科学のいずれかに関する資格
・博士号、主要な論文誌・国際学会予稿等に筆頭著者で論文を発表した経験
・2人以上のマネージング経験が３年以上
・理数系の修士号を取得している
【歓迎】
・フルスタックエンジニア、フロントエンドの経験、プログラミングの経験、Git管理の習熟
・自然言語処理の経験
・ライブラリ無しの場合にもコーディングできる能力
・Kaggle等のコンペ経験
・機械学習、統計学、情報科学のいずれかに関する資格
・博士号、主要な論文誌・国際学会予稿等に筆頭著者で論文を発表した経験
