想定年収
600～950万円
勤務地
東京都
事業内容
【テキスト解析分野で強み：独自開発の人工知能「KIBIT(キビット)」を運営しております】
同社は2003年の設立以来、主に米国民事訴訟における証拠開示手続「eディスカバリ（電子情報開示）」の支援や、国内の不正調査といったリーガル分野に関する業務を行っております。その中でリーガルテックの分野においてAIの必要性を感じたことから、独自にテキスト解析分野で強みを持つ人工知能「KIBIT」を開発、2015年のリリース後はリーガル分野だけでなく、ビジネス・医療などさまざまな現場でその強みを活かした事業を展開しております。
【KIBITを中心にAI市場の拡大に貢献】
リーガルテック事業が収益の柱ではございますが、直近では各方面からのニーズに応え、KIBITを用いて業務改善やビジネス面のサポートを行うビジネスソリューション事業に力を入れております。具体的には「人材流出防止のために社内メールからセクハラ、パワハラの前兆がないかの検知」や、金融機関における「営業手法(受注)面でコンプライアンス違反がないか」、マーケティングにおける「顧客の声の分析」や「受注機会リスクの抽出」に一躍をかっており、今後も様々な展開を想定しております。
同社は2003年の設立以来、主に米国民事訴訟における証拠開示手続「eディスカバリ（電子情報開示）」の支援や、国内の不正調査といったリーガル分野に関する業務を行っております。その中でリーガルテックの分野においてAIの必要性を感じたことから、独自にテキスト解析分野で強みを持つ人工知能「KIBIT」を開発、2015年のリリース後はリーガル分野だけでなく、ビジネス・医療などさまざまな現場でその強みを活かした事業を展開しております。
【KIBITを中心にAI市場の拡大に貢献】
リーガルテック事業が収益の柱ではございますが、直近では各方面からのニーズに応え、KIBITを用いて業務改善やビジネス面のサポートを行うビジネスソリューション事業に力を入れております。具体的には「人材流出防止のために社内メールからセクハラ、パワハラの前兆がないかの検知」や、金融機関における「営業手法(受注)面でコンプライアンス違反がないか」、マーケティングにおける「顧客の声の分析」や「受注機会リスクの抽出」に一躍をかっており、今後も様々な展開を想定しております。
会社特徴
【製品紹介】
同社製品は、リーガルテック領域以外では下記のような導入事例がございます。※一部紹介
＜KIBITシリーズ＞
過去の例や経験者の勘・感覚といった「暗黙知」を基に選んだ文書を教師データとして与え、文書の特徴を学習させることで、その判断軸に沿って見つけたい文書を効率よく抽出。教師データが少量であっても、大量のデータを短時間で解析して仕分けられるのが特徴となります。
直近では、数ある相談記録や面談記録などから実際に児童虐待と認定された相談内容や重篤化したケースの相談内容を教師データとし、ベテランの児童福祉司や相談対応者の判断軸を学び、その上で、自治体や児童相談所で受け付けた虐待に関係する可能性がある相談記録や、家庭訪問での面談記録のテキストの解析に成功しております。
＜Kibiro＞
・受付・接客支援ロボット「Kibiro for Biz」
＜Concept Encoder＞
・創薬研究支援AIシステム
創薬研究者などのユーザーが仮説を入力すると関連論文を探してくれるAIソリューションです。直近では、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の治療薬の選定活用されております。製薬企業や公的機関などへ公開し、パスウェイマップ（遺伝子等の関係性を繋いだもの）を構築することに成功しております。
同社製品は、リーガルテック領域以外では下記のような導入事例がございます。※一部紹介
＜KIBITシリーズ＞
過去の例や経験者の勘・感覚といった「暗黙知」を基に選んだ文書を教師データとして与え、文書の特徴を学習させることで、その判断軸に沿って見つけたい文書を効率よく抽出。教師データが少量であっても、大量のデータを短時間で解析して仕分けられるのが特徴となります。
直近では、数ある相談記録や面談記録などから実際に児童虐待と認定された相談内容や重篤化したケースの相談内容を教師データとし、ベテランの児童福祉司や相談対応者の判断軸を学び、その上で、自治体や児童相談所で受け付けた虐待に関係する可能性がある相談記録や、家庭訪問での面談記録のテキストの解析に成功しております。
＜Kibiro＞
・受付・接客支援ロボット「Kibiro for Biz」
＜Concept Encoder＞
・創薬研究支援AIシステム
創薬研究者などのユーザーが仮説を入力すると関連論文を探してくれるAIソリューションです。直近では、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の治療薬の選定活用されております。製薬企業や公的機関などへ公開し、パスウェイマップ（遺伝子等の関係性を繋いだもの）を構築することに成功しております。
仕事内容
以下の業務をお任せいたします。
（1)KIBITの性能向上や新機能付与のための研究・開発・実装（プレイヤーとして；Pythonによるバックエンド作成；可能であれば、サブでJavaまたはC#によるフロントエンド作成）
（2)研究開発チームの成果を最大化するためのマネジメント（進捗支援と管理、ソースコード管理、社内外や特許事務所への説明資料作成など）
（3)その他（他グループとの共同活動など）
【魅力】
当研究開発チームは、当社看板AI “KIBIT” について、自然言語処理や機械学習の技術や数理・解析・情報学を駆使し、ひいては心理学や行動学を念頭に、PoC研究、プロトタイプ実機の開発、製品実装まで一貫した活動を行っています。機械学習エンジニアには前半２つを中心に、希望者には３つ一貫した業務に就いていただきます。また、希望者には研究開発チームのマネジメントをチーム長（部長）のもとで支援します。互いのアイデアや進捗は日々のdiscussionや協力により成長し、同時に、研究・開発・実装力とマネジメント力が実務で磨かれていきます。
KIBITは主にリーガルテック分野で活躍しています。世界で様々なレギュレーションが強化される中、本市場は国内外で年々増大し、現在、世界では２兆円規模と言われています。採用者は課題解決の現場や人々に役立つ過程、研究開発と事業の一体サイクルも実感できると思います。
現在、AIシステム全体を大幅に刷新する研究・開発・実装を推進しており、人の機微を捉える最高のAI作りと、組織や社会の課題をAIで解決する事業の拡大を推進しています。研究テーマは、実際の案件で生じた課題に関係しているため、どれも奥が深くて取り組みがいがあります。共に新KIBITの創出を進めてくださる方をお待ちしています。
（1)KIBITの性能向上や新機能付与のための研究・開発・実装（プレイヤーとして；Pythonによるバックエンド作成；可能であれば、サブでJavaまたはC#によるフロントエンド作成）
（2)研究開発チームの成果を最大化するためのマネジメント（進捗支援と管理、ソースコード管理、社内外や特許事務所への説明資料作成など）
（3)その他（他グループとの共同活動など）
【魅力】
当研究開発チームは、当社看板AI “KIBIT” について、自然言語処理や機械学習の技術や数理・解析・情報学を駆使し、ひいては心理学や行動学を念頭に、PoC研究、プロトタイプ実機の開発、製品実装まで一貫した活動を行っています。機械学習エンジニアには前半２つを中心に、希望者には３つ一貫した業務に就いていただきます。また、希望者には研究開発チームのマネジメントをチーム長（部長）のもとで支援します。互いのアイデアや進捗は日々のdiscussionや協力により成長し、同時に、研究・開発・実装力とマネジメント力が実務で磨かれていきます。
KIBITは主にリーガルテック分野で活躍しています。世界で様々なレギュレーションが強化される中、本市場は国内外で年々増大し、現在、世界では２兆円規模と言われています。採用者は課題解決の現場や人々に役立つ過程、研究開発と事業の一体サイクルも実感できると思います。
現在、AIシステム全体を大幅に刷新する研究・開発・実装を推進しており、人の機微を捉える最高のAI作りと、組織や社会の課題をAIで解決する事業の拡大を推進しています。研究テーマは、実際の案件で生じた課題に関係しているため、どれも奥が深くて取り組みがいがあります。共に新KIBITの創出を進めてくださる方をお待ちしています。
株式会社FRONTEO募集概要
勤務地
東京都港区
応募資格
・機械学習を用いた研究開発またはエンジニアリングの実務で、自身によるコーディングの経験が５年以上（博士学位取得者は取得後の同実務経験が３年以上）
・2人以上のマネージング経験が３年以上
・理数系の修士号を取得している
【歓迎】
・フルスタックエンジニア、フロントエンドの経験、プログラミングの経験、Git管理の習熟
・自然言語処理の経験
・ライブラリ無しの場合にもコーディングできる能力
・Kaggle等のコンペ経験
・機械学習、統計学、情報科学のいずれかに関する資格
・博士号、主要な論文誌・国際学会予稿等に筆頭著者で論文を発表した経験
・2人以上のマネージング経験が３年以上
・理数系の修士号を取得している
【歓迎】
・フルスタックエンジニア、フロントエンドの経験、プログラミングの経験、Git管理の習熟
・自然言語処理の経験
・ライブラリ無しの場合にもコーディングできる能力
・Kaggle等のコンペ経験
・機械学習、統計学、情報科学のいずれかに関する資格
・博士号、主要な論文誌・国際学会予稿等に筆頭著者で論文を発表した経験
勤務時間詳細
就業時間：9:00～18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制（土日） 祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当 家族手当 残業手当 退職金制度 社員持株会制度
通勤手当 住宅手当 家族手当 残業手当 退職金制度 社員持株会制度
採用人数
若干名
