想定年収
700～1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
【テキスト解析分野で強み：独自開発の人工知能「KIBIT(キビット)」を運営しております】
同社は2003年の設立以来、主に米国民事訴訟における証拠開示手続「eディスカバリ（電子情報開示）」の支援や、国内の不正調査といったリーガル分野に関する業務を行っております。その中でリーガルテックの分野においてAIの必要性を感じたことから、独自にテキスト解析分野で強みを持つ人工知能「KIBIT」を開発、2015年のリリース後はリーガル分野だけでなく、ビジネス・医療などさまざまな現場でその強みを活かした事業を展開しております。
【KIBITを中心にAI市場の拡大に貢献】
リーガルテック事業が収益の柱ではございますが、直近では各方面からのニーズに応え、KIBITを用いて業務改善やビジネス面のサポートを行うビジネスソリューション事業に力を入れております。具体的には「人材流出防止のために社内メールからセクハラ、パワハラの前兆がないかの検知」や、金融機関における「営業手法(受注)面でコンプライアンス違反がないか」、マーケティングにおける「顧客の声の分析」や「受注機会リスクの抽出」に一躍をかっており、今後も様々な展開を想定しております。
同社は2003年の設立以来、主に米国民事訴訟における証拠開示手続「eディスカバリ（電子情報開示）」の支援や、国内の不正調査といったリーガル分野に関する業務を行っております。その中でリーガルテックの分野においてAIの必要性を感じたことから、独自にテキスト解析分野で強みを持つ人工知能「KIBIT」を開発、2015年のリリース後はリーガル分野だけでなく、ビジネス・医療などさまざまな現場でその強みを活かした事業を展開しております。
【KIBITを中心にAI市場の拡大に貢献】
リーガルテック事業が収益の柱ではございますが、直近では各方面からのニーズに応え、KIBITを用いて業務改善やビジネス面のサポートを行うビジネスソリューション事業に力を入れております。具体的には「人材流出防止のために社内メールからセクハラ、パワハラの前兆がないかの検知」や、金融機関における「営業手法(受注)面でコンプライアンス違反がないか」、マーケティングにおける「顧客の声の分析」や「受注機会リスクの抽出」に一躍をかっており、今後も様々な展開を想定しております。
会社特徴
【製品紹介】
同社製品は、リーガルテック領域以外では下記のような導入事例がございます。※一部紹介
＜KIBITシリーズ＞
過去の例や経験者の勘・感覚といった「暗黙知」を基に選んだ文書を教師データとして与え、文書の特徴を学習させることで、その判断軸に沿って見つけたい文書を効率よく抽出。教師データが少量であっても、大量のデータを短時間で解析して仕分けられるのが特徴となります。
直近では、数ある相談記録や面談記録などから実際に児童虐待と認定された相談内容や重篤化したケースの相談内容を教師データとし、ベテランの児童福祉司や相談対応者の判断軸を学び、その上で、自治体や児童相談所で受け付けた虐待に関係する可能性がある相談記録や、家庭訪問での面談記録のテキストの解析に成功しております。
＜Kibiro＞
・受付・接客支援ロボット「Kibiro for Biz」
＜Concept Encoder＞
・創薬研究支援AIシステム
創薬研究者などのユーザーが仮説を入力すると関連論文を探してくれるAIソリューションです。直近では、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の治療薬の選定活用されております。製薬企業や公的機関などへ公開し、パスウェイマップ（遺伝子等の関係性を繋いだもの）を構築することに成功しております。
同社製品は、リーガルテック領域以外では下記のような導入事例がございます。※一部紹介
＜KIBITシリーズ＞
過去の例や経験者の勘・感覚といった「暗黙知」を基に選んだ文書を教師データとして与え、文書の特徴を学習させることで、その判断軸に沿って見つけたい文書を効率よく抽出。教師データが少量であっても、大量のデータを短時間で解析して仕分けられるのが特徴となります。
直近では、数ある相談記録や面談記録などから実際に児童虐待と認定された相談内容や重篤化したケースの相談内容を教師データとし、ベテランの児童福祉司や相談対応者の判断軸を学び、その上で、自治体や児童相談所で受け付けた虐待に関係する可能性がある相談記録や、家庭訪問での面談記録のテキストの解析に成功しております。
＜Kibiro＞
・受付・接客支援ロボット「Kibiro for Biz」
＜Concept Encoder＞
・創薬研究支援AIシステム
創薬研究者などのユーザーが仮説を入力すると関連論文を探してくれるAIソリューションです。直近では、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の治療薬の選定活用されております。製薬企業や公的機関などへ公開し、パスウェイマップ（遺伝子等の関係性を繋いだもの）を構築することに成功しております。
仕事内容
訴訟や不正調査における証拠収集をデータサイエンスの視点からサポートする仕事です。
法律事務所や企業の法務部等から依頼を受け、対象となるコンピュータ等の電子記録媒体の証拠を収集し、自社開発のAIエンジンを用いた解析ツールを活用してデータ解析業務を行います。
ご経験に応じてシニアスタッフとして、自ら現場でハンズオンしながらAI技術の活用推進およびメンバー層への教育などマネジメントとしての役割も担っていただきます。
【具体的には】
＜国際訴訟および不正調査プロジェクトにおける業務＞
１、対象データの保全：専用ツールでの解析データ回収
※PCやスマートフォン等、解析対象のデバイスに残されたデータをありのままの状態で保全。
※データ保全のための短期出張あり。
２、データ解析準備：解析に向けたデータの検証、システム対応
※データ解析のほか、解析結果をもとにお客様と連携を取りながら米国訴訟証拠開示手続きに準拠した証拠データを提出する業務も対応。
＜フォレンジック調査案件における提案や顧客研修業務＞
1、営業チームと連携し、案件獲得／推進に向けた資料作成および動向訪問
※自社ツールのデモや運用方法提案などを含む
2、案件獲得後、自社ツールを用いた調査準備
3、自社ツール利用に向けたクライアント向け研修の企画と実施
4、他社ツールや業界動向のリサーチ／自社ツールの性能向上に向けた改善提案と実行
法律事務所や企業の法務部等から依頼を受け、対象となるコンピュータ等の電子記録媒体の証拠を収集し、自社開発のAIエンジンを用いた解析ツールを活用してデータ解析業務を行います。
ご経験に応じてシニアスタッフとして、自ら現場でハンズオンしながらAI技術の活用推進およびメンバー層への教育などマネジメントとしての役割も担っていただきます。
【具体的には】
＜国際訴訟および不正調査プロジェクトにおける業務＞
１、対象データの保全：専用ツールでの解析データ回収
※PCやスマートフォン等、解析対象のデバイスに残されたデータをありのままの状態で保全。
※データ保全のための短期出張あり。
２、データ解析準備：解析に向けたデータの検証、システム対応
※データ解析のほか、解析結果をもとにお客様と連携を取りながら米国訴訟証拠開示手続きに準拠した証拠データを提出する業務も対応。
＜フォレンジック調査案件における提案や顧客研修業務＞
1、営業チームと連携し、案件獲得／推進に向けた資料作成および動向訪問
※自社ツールのデモや運用方法提案などを含む
2、案件獲得後、自社ツールを用いた調査準備
3、自社ツール利用に向けたクライアント向け研修の企画と実施
4、他社ツールや業界動向のリサーチ／自社ツールの性能向上に向けた改善提案と実行
株式会社FRONTEO募集概要
勤務地
東京都港区
給与詳細
賞与：年2回（6月・12月）
給与改定：年1回（6月）
※管理職層以外には以下の手当てがつきます
時間外勤務手当、住宅手当、家族手当
給与改定：年1回（6月）
※管理職層以外には以下の手当てがつきます
時間外勤務手当、住宅手当、家族手当
応募資格
・システム開発や運用、データ解析プロジェクトで自ら処理の実施や分析作業をした経験（1年以上）
※ソフトウェア開発などでのハンズオン経験が重要（手を動かして自分で作成した経験）。
※ソフトorハードでも可
【歓迎】
・デジタルフォレンジック調査経験
・情報システム部門関連の対応経験
・以下項目での構築/サポート経験（3年程度）
※VmwareESXi、Windows/linuxサーバー、RDBMS（SQL文作成）、Citrix
・以下資格をお持ちの方歓迎
※ITパスポート、基本情報処理、情報セキュリティスペシャリスト
・なんらかのプログラム言語での業務経験（3年程度）
※ソフトウェア開発などでのハンズオン経験が重要（手を動かして自分で作成した経験）。
※ソフトorハードでも可
【歓迎】
・デジタルフォレンジック調査経験
・情報システム部門関連の対応経験
・以下項目での構築/サポート経験（3年程度）
※VmwareESXi、Windows/linuxサーバー、RDBMS（SQL文作成）、Citrix
・以下資格をお持ちの方歓迎
※ITパスポート、基本情報処理、情報セキュリティスペシャリスト
・なんらかのプログラム言語での業務経験（3年程度）
勤務時間詳細
就業時間：9:00～18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制（土日） 祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当 家族手当 残業手当 退職金制度 社員持株会制度
通勤手当 住宅手当 家族手当 残業手当 退職金制度 社員持株会制度
採用人数
1
