株式会社分析屋

【東証プライム上場企業のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開しています/同社は大きく3つの分野に分かれています】
■ライフサイエンス事業〜豊かな社会へ〜
センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。
・統計解析業務　CRO　・研究開発支援業務　・医療系データ分析業務
■アナリティクス事業〜企業活動の最適化を目指す〜
データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。
・業務効率化・DX推進支援　・分析環境構築支援　・ビッグデータ分析支援
■マーケティング事業〜視える化し、意思決定を支援する〜
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。
・マーケティングリサーチ　・調査データ解析　・WEBマーケティング（サイト運営のコンサルティング支援）　・行政向け支援

【設立13周年を迎え、更なる事業拡大・組織強化を目指しています】

【失敗をしても、その経験を糧とし、前向きにチャレンジし続ける風土が根づいています／「サンドイッチ経営」を推進】
経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透していることが特徴の一つです。何かトラブル起きた際にも、話し合いの場をつくり原因の追究を行ったうえで解決にへ向かうことを重視しています。業務を通して経験することのすべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。
また、経営陣からのトップダウンに限らず、 社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」 を推進していることも特徴です。

【常に会社をより良く変えていく社風／同社は社員の積極的な意見や行動を評価しています】
役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでいます。一人ひとりが強みを活かして活躍できれば、その貢献の大きさが昇格や昇給につながるような評価制度になっています。単なるエンジニアという枠を超えて成長し、自分らしく働き続けられる環境が、ここに広がっています。

【各個人の特性を活かし「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られたキャリアパス】
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
■将コース（総合職） ：一般的に管理職を目指していきたい方向けコース。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
■剣コース（技術職） ： 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けコース。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
■武士コース ：よりライフワークバランスを重視したコース

お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。

＜業種/プロジェクト例＞
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発
変更の範囲：会社が指定した業務

＜開発環境/使用ツール＞
・AWS／Azure／GCP／Python／Docker　他

＜入社後の配属先と研修内容＞
入社後に所属となるライフサイエンス部は、ライフサイエンスの分野でセンサーデータを扱っていたノウハウを応用し、AI領域に力を入れている部門です。ライフサイエンスに関するデータの活用から、生成AIのシステム導入・提案まで積極的にチャレンジをしています。

・案件の種類/クライアントの業種
製造業・通信業・大手メーカー・大手リサーチ会社・大手広告代理店・国／地方法自治体・大学法人、教育関連会社など

（以下のうち2つ程度）
・エンジニア実務経験1年以上
・Pythonの実務使用経験1年以上
・PJにおける上流業務の経験（要件定義・分析設計、施策設計の為の顧客折衝）

【歓迎】（実務/学習経験問わず）
・統計学に関する知識（統計検定2級相当以上）
・E資格保持者
・生成AIを活用したシステムの構築経験
・PJにおける上流業務の経験（要件定義・分析設計、施策設計の為の顧客折衝）