株式会社分析屋

■エンジニア領域
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案

経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。

■マネジメント領域
現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。具体的な業務は以下のとおりです。

1. メンバーのサポート・育成
日常業務におけるアドバイスやフォロー
個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援
2. 現場業務の遂行
データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供
チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行
3.チームマネジメント
1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援
チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築

新入社員向けの研修業務を中心にご担当いただきます。

【具体的には】
・研修受講者の質問対応・課題の添削
・研修教材の管理・回収
・研修進捗管理（Googleスプレッドシート等を使用）
・入社時オリエンテーションの実施
・研修担当者の業務負担を考慮した業務采配
＜ スキルに応じてお任せする業務 ＞
・研修教材のブラッシュアップ
・研修カリキュラムの改善・変更

■この仕事の魅力
・エンジニア経験を活かしながら、無理なく働ける！
現場での実装業務ではなく、教育・研修を通じてエンジニアの成長をサポートするお仕事です。これまでの経験を活かしつつ、新たなキャリアの一歩を踏み出せます。

・無理のない範囲でスキルアップも可能！
希望があれば、研修カリキュラムの改善や教材ブラッシュアップにも携われます。自身の経験を活かしながら、より良い研修を作り上げていくこともできます。

【職務内容】
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。

【具体的には】
・ ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
・ 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
・ 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
・ データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
・ A/Bテストの設計と効果検証分析
・ リコメンデーションエンジンの開発と最適化
・ 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
など

開発環境／使用ツール
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

案件例
・小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案
・ 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化
など

同社が新規開発するプロダクトにおいて、UI/UXデザインとフロントエンド実装を横断的に担う「デザインエンジニア」を募集します。
本ポジションは、企画段階から開発・改善サイクルまで一貫して関与し、技術的観点とユーザー視点の両面からプロダクト価値の最大化を目指します。

【具体的には】
生成AI関連の新規事業開発を中心に、クライアントワークも含めた多様なプロジェクトへ幅広く参画いただきます。ユーザー体験（UX）の向上を軸としたUI設計やフロントエンド実装を担い、企画段階からデザイン・開発・改善まで一貫して関わることで、革新的なプロダクトづくりに貢献していただきます。

・新規事業開発におけるUI/UX設計・改善
・Next.jsによるフロントエンド実装
・デザインシステムの構築
・ユーザー行動分析・A/Bテストを通じた改善サイクル
・新規事業の企画立案
・クライアントワーク（UI/UX、Webマーケティング支援などへの案件参画）

■主な利用技術、開発環境
React / Next.js / Typescript / TailwindCSS / Storybook / ESLint / Prettier / Figma / GCP / AWS / Docker / GitHub Action

AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

【具体的には】
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）

■技術スタック
クラウド： AWS、GCP、Azure
データ活用基盤：Snowflake、Databricks
生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど
プログラミング言語： Python、SQL、Rなど
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。
主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。

【具体的には】
・データ収集・加工
・ダッシュボードの作成
・データ分析結果に基づいたレポート作成
・分析結果を活用した施策提案
・データの品質管理・定期的な更新作業
・他部署やクライアントとの折衝を通じた課題解決

【案件例】
・ BIツールを活用したデータ分析・レポート作成
・ 社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進
・ 分析結果をもとにした業務改善の提案・実施

【開発環境／使用ツール】
BIツール: Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense など
データベース: SQL

フルスタックエンジニアとして、受託開発プロジェクトと自社サービス開発の両方に携わっていただきます。
クライアントのビジネス課題解決に向けて、要件定義からシステム設計、実装、運用まで一貫して担当。また、社内で進行中の生成AI関連サービスの開発プロジェクトにも参画し、最新技術を活用した開発に挑戦できます。中長期的には技術リーダーとして、チーム全体の技術力向上やプロジェクトマネジメントにも関わっていただくことを期待しています。

【具体的には】
■受託開発プロジェクト
・Webサービス・アプリケーション開発（フロントエンド/バックエンド実装、システム設計）
・データ分析基盤の整備（ETLパイプライン開発、BIツール連携による可視化・分析支援）
・クライアントとの要件定義・技術提案・進捗管理

■自社サービス開発
・生成AIを活用したサービスの設計・開発（API設計、モデル選定・チューニング）
・新規機能の企画・実装、既存機能の改善・最適化
・パフォーマンスモニタリングとスケーラビリティ対応

■案件例
・大学向け統計解析WEBアプリ（規模：4名、期間：1年）
・自社オウンドメディア構築（規模：2名、期間：3ヶ月）
・生成AIを用いた新規サービス（規模：2名、期間：8ヶ月）
・GISを使った商圏分析用WEBアプリ

BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

【具体的には】
・BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析
・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
・クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
・ 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
など

■開発環境／使用ツール
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

AI技術の急速な発展に伴い、多くの企業がビジネスプロセスの革新を目指しています。同社では、従来の機械学習から最新の生成AIまで、幅広いAI技術を駆使してクライアントの課題解決に取り組むAIエンジニアを募集しています。先進的なAI技術とクリエイティブな発想を融合し、クライアントの事業変革や新規ビジネス創出を実現するAIソリューションの設計・開発・実装を担当します。

【具体的には】
・ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・機械学習・深層学習アルゴリズムの開発と最適化
・自然言語処理や画像認識などの特化型AI開発
・大規模言語モデル（LLM）の産業応用と調整
・AIモデルの性能評価とチューニング
・クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）
など


開発環境／使用ツール
クラウド： AWS、GCP、Azure　BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、　データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks　プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。

【具体的には】
■エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。

■ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。

■案件事例
・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案
・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案
・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング
・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援
・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、
　パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案

変更の範囲：会社が指定した業務

【職務内容】
お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。

＜業種/プロジェクト例＞
・脳波取得デバイスのデータ解析アプリケーション開発
・AIを搭載した産業用カメラのリアルタイム異常検知アプリケーション開発
・AIを搭載した検査機器の結果自動判定アプリケーション開発
・Google Maps APIを活用したGISデータ解析アプリケーション開発
・業務データのダッシュボードアプリケーション開発
・バイオインフォマティクス用アプリケーション開発
変更の範囲：会社が指定した業務

＜開発環境/使用ツール＞
・AWS／Azure／GCP／Python／C#／JavaScript／TypeScript／Docker　他

■仕事の魅力
データ分析のためのダッシュボードやAI技術を用いたアプリケーション開発に関わることができ、研究開発領域からビジネス領域まで、幅広い分野の顧客に貢献できます。また、最新の技術に触れながら、自身のスキルアップも実現できます。

■ライフサイエンス部の特徴
研究開発やビジネス分野におけるデータ分析およびAI開発を中心に取り組んでおり、データ活用を目的としたアプリケーション開発にも積極的に取り組んでいます。研究用途のデスクトップアプリケーションからビジネス用途のWebアプリケーション開発まで幅広いプロジェクトにチャレンジしています。

1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。

2.マーケティング施策のためのデータ抽出・加工
必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。
（例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。

3.データの可視化・分析
抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。

4.データに基づくマーケティング提案のサポート
可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。
■マーケティング領域の事例
・.外資系自動車メーカーでのCRM業務
・自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
・飲食業における顧客分析

課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。
ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。

【具体的には】
以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。
?ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。
?エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
※業務内容について変更の範囲：会社が指定した業務

＜主要取引＞
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

＜特徴（強み）＞
現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。

【顧客】
法人

【商材】
エンジニア

【具体的には】
IT系人材の法人営業（分析ソリューション、SES、派遣）を担当していただきます。
分析エンジニアのキャリアパスに沿った案件を開拓し、エンジニアのスキルや希望に合う案件にアサインをしていただきます。加えて、契約条件の交渉やトラブル対応等などアサイン後のフォローも行い、分析エンジニアの働きやすい環境づくりも重要なミッションとなります。
・場合によって、常駐先の顧客対応、受託案件の営業活動も同様にお任せします。ゆくゆくは、上流業務となるデータ分析サービスの提案もお任せしていくことを考えています。

＜入社後の業務・フォロー体制＞
はじめは、既存営業メンバーのサポートのもと、同社と同規模の同業他社に対する新規顧客開拓やパートナー開拓の営業を行っていただきます。目安として、入社後半年ほどでデータエンジニアに対するフォローや成約に向けた商談、エンジニア常駐後の顧客フォロー・提案活動などをご担当いただきます。チームには営業事務担当も在籍をしており、担当の営業業務に集中して取り組んでいただける環境を用意しております。

・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案

経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。
変更の範囲：会社が指定した業務

＜マーケティング領域例＞
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど

マーケティング領域案件事例
１外資系自動車メーカーでのCRM業務
２自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
３飲食業における顧客分析

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出/加工/集計

変更の範囲：会社が指定した業務

■開発環境/使用ツール
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/OracleDatabase/SQLServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

■案件事例
1ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
2機械学習を用いたモデルの作成
3ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ

■仕事の魅力
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

【募集背景】
同社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してきました。データ分析需要が日に日に高まる中、同社は今後のさらなる事業拡大を見据え、データエンジニアとしてのデータ活用支援にとどまることなく、顧客にとっての最適なデータ戦略を探求し ”実現・持続可能な” ソリューションを提供してまいります。

今回は、上記方針の基、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。データエンジニアチームを率いて顧客の課題を紐解き、ビジネスを促進させたい方を募集しています。このチャレンジングな環境で、ご自身のスキルを最大限に発揮しませんか？

【職務内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。

・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理
・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定
・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）　※尚可
変更の範囲：会社が指定した業務

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案
変更の範囲：会社が指定した業務

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/OracleDatabase/SQLServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

■案件事例
・ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・機械学習を用いたモデルの作成
・ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ

■仕事の魅力
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
　業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

・データ分析基盤構築
・データ活用施策の提案
・データの可視化やデータ分析支援

【具体的には】
データ分析基盤構築業務全般をお任せします。大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援までクライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。

【開発環境・使用ツール】
AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server
SQL/Python/Rなど

【仕事の魅力】
・最新の技術に触れることができる。
・エンジニア領域だけではなくビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている。
・スペシャリストになると自身でツール選定から行う機会があり、案件に合わせて最新技術を取り入れていくこともできる。
・社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある。