株式会社分析屋

【東証プライム上場企業のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開しています/同社は大きく3つの分野に分かれています】
■ライフサイエンス事業〜豊かな社会へ〜
センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。
・統計解析業務　CRO　・研究開発支援業務　・医療系データ分析業務
■アナリティクス事業〜企業活動の最適化を目指す〜
データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。
・業務効率化・DX推進支援　・分析環境構築支援　・ビッグデータ分析支援
■マーケティング事業〜視える化し、意思決定を支援する〜
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。
・マーケティングリサーチ　・調査データ解析　・WEBマーケティング（サイト運営のコンサルティング支援）　・行政向け支援

【設立13周年を迎え、更なる事業拡大・組織強化を目指しています】

【失敗をしても、その経験を糧とし、前向きにチャレンジし続ける風土が根づいています／「サンドイッチ経営」を推進】
経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透していることが特徴の一つです。何かトラブル起きた際にも、話し合いの場をつくり原因の追究を行ったうえで解決にへ向かうことを重視しています。業務を通して経験することのすべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。
また、経営陣からのトップダウンに限らず、 社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」 を推進していることも特徴です。

【常に会社をより良く変えていく社風／同社は社員の積極的な意見や行動を評価しています】
役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでいます。一人ひとりが強みを活かして活躍できれば、その貢献の大きさが昇格や昇給につながるような評価制度になっています。単なるエンジニアという枠を超えて成長し、自分らしく働き続けられる環境が、ここに広がっています。

【各個人の特性を活かし「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られたキャリアパス】
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
■将コース（総合職） ：一般的に管理職を目指していきたい方向けコース。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
■剣コース（技術職） ： 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けコース。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
■武士コース ：よりライフワークバランスを重視したコース

1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。

2.マーケティング施策のためのデータ抽出・加工
必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。
（例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。

3.データの可視化・分析
抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。

4.データに基づくマーケティング提案のサポート
可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。
■マーケティング領域の事例
・.外資系自動車メーカーでのCRM業務
・自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
・飲食業における顧客分析

【いずれか必須】
・SQLを使用したデータ処理の実務経験
・BIツールでのデータの分析/活用経験（Tableau、PowerBI）

【歓迎】
・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）
・マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験
・データ分析に関わるプロジェクトを、課題のヒアリングや分析要件定義など上流工程から関わった経験
・データ分析に関わるプロジェクトをプロジェクトマネージャーとして推進した経験