株式会社分析屋

【東証プライム上場企業のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開しています/同社は大きく3つの分野に分かれています】
■ライフサイエンス事業〜豊かな社会へ〜
センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。
・統計解析業務　CRO　・研究開発支援業務　・医療系データ分析業務
■アナリティクス事業〜企業活動の最適化を目指す〜
データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。
・業務効率化・DX推進支援　・分析環境構築支援　・ビッグデータ分析支援
■マーケティング事業〜視える化し、意思決定を支援する〜
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。
・マーケティングリサーチ　・調査データ解析　・WEBマーケティング（サイト運営のコンサルティング支援）　・行政向け支援

【設立13周年を迎え、更なる事業拡大・組織強化を目指しています】

【失敗をしても、その経験を糧とし、前向きにチャレンジし続ける風土が根づいています／「サンドイッチ経営」を推進】
経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透していることが特徴の一つです。何かトラブル起きた際にも、話し合いの場をつくり原因の追究を行ったうえで解決にへ向かうことを重視しています。業務を通して経験することのすべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。
また、経営陣からのトップダウンに限らず、 社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」 を推進していることも特徴です。

【常に会社をより良く変えていく社風／同社は社員の積極的な意見や行動を評価しています】
役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでいます。一人ひとりが強みを活かして活躍できれば、その貢献の大きさが昇格や昇給につながるような評価制度になっています。単なるエンジニアという枠を超えて成長し、自分らしく働き続けられる環境が、ここに広がっています。

【各個人の特性を活かし「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られたキャリアパス】
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
■将コース（総合職） ：一般的に管理職を目指していきたい方向けコース。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
■剣コース（技術職） ： 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けコース。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
■武士コース ：よりライフワークバランスを重視したコース

【職務内容】
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。

【具体的には】
・ ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
・ 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
・ 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
・ データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
・ A/Bテストの設計と効果検証分析
・ リコメンデーションエンジンの開発と最適化
・ 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
など

開発環境／使用ツール
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

案件例
・小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案
・ 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化
など

・Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験
・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験
・Tableau、Power BIなどの使用経験

【歓迎】
・大規模データ処理技術（Hadoop、Spark等）の使用経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析経験
・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の使用経験
・自然言語処理や画像認識プロジェクトの経験