株式会社ビットエー

求人掲載中
業務効率化・RPAAI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

AIエンジニア(戦略立案から実行まで/大企業向けグロース支援)

想定年収
600~1,000万円
勤務地
事業内容
【「デジタルクリエイティブでビジネスを加速する」急成長のWeb制作エージェンシー】

・デジタルソリューション事業
大手クライアントのデジタル領域の課題を解決するためのソリューションとリソースを提供する事業。
Webサイトの制作/運用・グロースのための企画・設計・実装を得意領域としており、大手クライアントの事業担当者と膝を突き合わせて議論しながら、事業課題を解決するためのサイト施策の設計/実装を行うことで、事業課題を解決するパートナーとして信頼/評価を得ております。

【代理店を通さない案件が多数ございます】
WebマーケやIAのプロフェッショナルを抱える同社は、様々な機能提案や集客戦略のアイデアで、企画やプロモのフェーズから手掛けることができます。上場企業などの大手を中心としたWebサイト制作やリニューアルも多く、そのほとんどが代理店を通さないのも同社の特徴でもあります。こちらに関しては、「エンドクライアントと直接対面できない仕事はやりたくない」という同社経営陣の考えがございます。
会社特徴
【ピポット案件ではなくクライアントに入り込んで伴走するので、事業会社のような働き方が可能です】
製作事例
・リクルートキャリア:課題抽出からUI/UX、デザイン、開発に至るまで幅広く対応
             →KPIを前年比200%増を達成し、競合を大きく上回る結果
            :営業担当者が経験値から行っていたマッチング作業を過去の決定実績等から求人
             企業にあった人材を提案するアルゴリズムを開発
・リクルートライフスタイル:0ベースからクライアントと二人三脚でサービスの立ち上げ
                 →グッドデザインを受賞
・リクルートマーケティングパートナーズ:既存職種ページのデザインフルリニューアル案件
                         →CVR改善率を153%まで達成

【創業者経歴】
・代表者の吉田雅史氏
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程を修了後、株式会社リクルートに新卒入社。退職後、2011年に橋本和樹氏と共同で株式会社ビットエーを創業。

・取締役の橋本和樹氏
慶應義塾大学大学院政策メディア研究科を修了後、SIerに新卒入社。2011年にビットエーを創業し、代表取締役に就任。
純粋なクリエイティブに止まらず、コンテンツマーケティング、ビッグデータ解析、AIコンサルティング等、新領域に挑戦することで組織を成長させてきた。2017年にはAIコンサルティングに特化した株式会社レッジを設立し代表取締役就任。
仕事内容
【職務内容】
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、
課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで
一貫してソリューションを展開しております。
クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発や
データ活用基盤の構築を支援いたします。
顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装、
モデル推論APIの開発・保守運用など、幅広い業務を担当いただきます。

【具体的には】
以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。
・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装
・モデル推論APIの開発・保守運用(FastAPIなど)
・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築(AirflowやFargate等)
・クラウド環境(主にAWS)を用いたAPI/バッチシステムの構築・運用
・Infrastructure as Code(CDK、 Terraform など)による
 クラウドリソース管理・構築
・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応
・データ処理パイプラインの構築(SQL、Spark、Pandasなど)
・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画
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株式会社ビットエー募集概要

勤務地
品川区
給与詳細
年2回(6月/12月)
応募資格
・ Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発の実務経験(2年以上)
・ SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
・ 機械学習モデルの設計・実装・検証の経験(scikit-learn LightGBM PyTorch等)
・ AWS(S3EC2ECS、SageMaker等)を活用した開発経験
・ Dockerを用いた開発環境構築経験
・ IaC(CDKやTerraformなど)を用いたクラウドインフラ構築・管理経験
・ チームでのソフトウェア開発経験(Git、コードレビュー等)
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日) 、祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 ベビーシッター補助制度
採用人数
若干名
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想定年収 600~1,000万円

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仕事内容
【職務内容】
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、
課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで
一貫してソリューションを展開しております。
クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発や
データ活用基盤の構築を支援いたします。
顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装、
モデル推論APIの開発・保守運用など、幅広い業務を担当いただきます。

【具体的には】
以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。
・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装
・モデル推論APIの開発・保守運用(FastAPIなど)
・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築(AirflowやFargate等)
・クラウド環境(主にAWS)を用いたAPI/バッチシステムの構築・運用
・Infrastructure as Code(CDK、 Terraform など)による
 クラウドリソース管理・構築
・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応
・データ処理パイプラインの構築(SQL、Spark、Pandasなど)
・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画
想定年収
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仕事内容
【職務内容】
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、
課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで
一貫してソリューションを展開しております。
クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発や
データ活用基盤の構築を支援いたします。
顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装、
モデル推論APIの開発・保守運用など、幅広い業務を担当いただきます。

【具体的には】
以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。
・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装
・モデル推論APIの開発・保守運用(FastAPIなど)
・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築(AirflowやFargate等)
・クラウド環境(主にAWS)を用いたAPI/バッチシステムの構築・運用
・Infrastructure as Code(CDK、 Terraform など)による
 クラウドリソース管理・構築
・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応
・データ処理パイプラインの構築(SQL、Spark、Pandasなど)
・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画
想定年収
400~600万円
勤務地
東京都
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仕事内容
【職務内容】
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、
課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで
一貫してソリューションを展開しております。
クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発や
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顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装、
モデル推論APIの開発・保守運用など、幅広い業務を担当いただきます。

【具体的には】
以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。
・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装
・モデル推論APIの開発・保守運用(FastAPIなど)
・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築(AirflowやFargate等)
・クラウド環境(主にAWS)を用いたAPI/バッチシステムの構築・運用
・Infrastructure as Code(CDK、 Terraform など)による
 クラウドリソース管理・構築
・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応
・データ処理パイプラインの構築(SQL、Spark、Pandasなど)
・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画
想定年収
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勤務地
東京都
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