ポノス株式会社

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正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

[京都/東京]データエンジニア(ゲームデータ分析)

想定年収
500~800万円
勤務地
東京都
事業内容
【『にゃんこ大戦争』の成功で知られる、働きやすいゲーム開発企業です。】
スマートデバイス向けゲーム開発をゲームビジネスにおける成長戦略の核と考え、自社で企画・開発するオリジナルゲームをApp Store、Google Play等のマーケットを通じて日本だけに留まらず海外市場に向けても配信しています。
今後、ゲームラインアップを充実させ、配信国も更に拡げていき、世界中の人々にゲームを届けていきます。
会社特徴
【DL数1億を突破した『にゃんこ大戦争』に続く新作ゲームを続々とリリースしています!】
同社を代表するタイトル『にゃんこ大戦争』は、1億ダウンロードを突破し、商業的にも大成功を収めています。
ビギナーでも直感的に遊べる親しみやすさと、独特の世界観、そして一度遊び始めたら抜け出せなくなる
ゲーム性の高さを武器にじわじわとユーザー数を伸ばしてきました。

 【働きやすい勤務環境:ゲーム業界の中でも短い平均残業9.1時間】
同社では社員が長く働きやすい環境を作るための体制、制度がございます。
有給取得率90.5%/スマホ購入費を5万円まで支給/映画毎月2名分まで支給/社内BAR完備/部活制度
テーマパークやゲーム機などエンタメ費用半額補助/ランチ手当など

 【グッズやマンガなどゲーム以外も展開中!】
ゲーム開発以外にも、企業や球団とのコラボやオフィシャルグッズストア「にゃんこ大商店」にて
ぬいぐるみやポーチなどのグッズ販売、コロコロコミックでの漫画連載等、多方面に展開しています。
仕事内容
自社に蓄積されるデータを効率的に活用するため、社内データ分析基盤の開発/保守のマネジメント及びエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・データ分析基盤の課題を解決し、効率的かつ汎用性の高い基盤の構築と運用体制を行う。
・関連部署との連携を密に行い、データ分析ニーズに対応するための基盤拡張を行う。
・データパイプラインの構築と最適化、セキュリティおよびデータ品質の維持・向上を推進する。
・上記に伴う、要件定義、設計、実装、テスト、デプロイメント。
・チームのメンバーの育成、評価を行う。
・チームメンバーの成長を支援し、チーム全体のスキルアップを図る。
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ポノス株式会社募集概要

勤務地
東京都渋谷区
給与詳細
・ご経験・能力スキルを考慮
・時間外・深夜・休日労働手当40時間を含む
会社業績賞与あり(年2回:6月、12月各1か月分想定)※24年度のみ11月
応募資格
・データ分析基盤の開発または運用経験 5年以上
・チームリーダーまたはマネジメント経験 2年以上(小規模チームでのリーダー経験も可)
・大規模データ処理技術(Spark、BigQueryなど)の利用経験
・リレーショナルデータベース、NoSQLデータベースに関する深い知識と経験
・Python、Go、Javaなどのプログラミングスキル

【歓迎】
・ゲーム業界におけるデータ分析基盤の開発・運用経験
・ゲーム開発におけるバックエンドシステムの開発・運用経験
・BIツール(Lookerなど)の利用経験と、データ可視化に関する知識
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
完全週休2日制(土・日) 、祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 
健康診断 インフルエンザ予防接種補助 端末購入支援制度(上限5万円) 映画鑑賞推進制度 チームビルディング支援制度 ぽの活制度(最大10万円)
採用人数
若干名
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【具体的な業務内容】
・データ分析基盤の課題を解決し、効率的かつ汎用性の高い基盤の構築と運用体制を行う。
・関連部署との連携を密に行い、データ分析ニーズに対応するための基盤拡張を行う。
・データパイプラインの構築と最適化、セキュリティおよびデータ品質の維持・向上を推進する。
・上記に伴う、要件定義、設計、実装、テスト、デプロイメント。
・チームのメンバーの育成、評価を行う。
・チームメンバーの成長を支援し、チーム全体のスキルアップを図る。
想定年収
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東京都
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自社に蓄積されるデータを効率的に活用するため、社内データ分析基盤の開発/保守のマネジメント及びエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・データ分析基盤の課題を解決し、効率的かつ汎用性の高い基盤の構築と運用体制を行う。
・関連部署との連携を密に行い、データ分析ニーズに対応するための基盤拡張を行う。
・データパイプラインの構築と最適化、セキュリティおよびデータ品質の維持・向上を推進する。
・上記に伴う、要件定義、設計、実装、テスト、デプロイメント。
・チームのメンバーの育成、評価を行う。
・チームメンバーの成長を支援し、チーム全体のスキルアップを図る。
想定年収
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【具体的な業務内容】
・データ分析基盤の課題を解決し、効率的かつ汎用性の高い基盤の構築と運用体制を行う。
・関連部署との連携を密に行い、データ分析ニーズに対応するための基盤拡張を行う。
・データパイプラインの構築と最適化、セキュリティおよびデータ品質の維持・向上を推進する。
・上記に伴う、要件定義、設計、実装、テスト、デプロイメント。
・チームのメンバーの育成、評価を行う。
・チームメンバーの成長を支援し、チーム全体のスキルアップを図る。
想定年収
350~600万円
勤務地
東京都
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