株式会社PKSHA Technology

主には企業向けサービスであるPKSHA FAQに関するテナント管理や新規構築、バージョンアップといったデプロイ作業とデプロイツールのメンテナンス/作成を行うインフラエンジニアとしてご担当いただきます。
同社提供サービスにはPKSHA FAQをはじめ、自社でデータセンターを契約しオンプレミスで提供している様々なサービスがあります。
これらのインフラを幅広く運用するインフラエンジニアが所属する部署での業務となります。

【具体的には】
・デプロイツールメンテナンス
・定期的なデプロイの実施
・テナント管理などに用いる各種ツールのメンテナンス/作成

【 インフラエンジニア一般業務 】
・テナント管理
・お問い合わせに関する調査対応
・個別作業の依頼対応
・改善施策

プロジェクトマネージャーチームは、プリセールス〜導入プロジェクト進行〜導入後サポートが主な業務範囲となります。具体的には、以下のような業務が発生します。

【具体的には】
・プリセールス：顧客の課題をヒアリングし、どのプロダクトをどのように導入すべきかなどを提案し、受注に繋げる。顧客基幹システムとの接続が想定される場合は、お互いのAPI仕様書を参照し要件定義なども行う。
・導入プロジェクト進行：FAQコンサルティングから、チャットボットやボイスボット、FAQシステム導入など、平均数ヶ月規模のプロジェクトの推進。社内開発チームや、顧客の複数部署と連携を取りながら、一般公開までのサポートを行う。
・導入後サポート：導入後のサービス継続のための利活用提案や、アップセル/クロスセルの提案など。SaaSサービスが中心のため、導入がゴールではなく、その後の継続利用を促すための活動を行う。

同社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理／機械学習／ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトを、SaaS形式で提供しています。
PKSHA製品群での立ち上げ期のQAチームで、以下のロールをお任せできる方を募集しております。
・品質保証業務
・テストの社内コンサルタント
・テスト業務
　　（いずれも、テスト実行担当を兼務）
また、将来的には、チームマネジメント(事業ごとのQAチーム全体の工数・工程の管理や業務改善提案などを)を、お任せします。

品質保証業務の場合、品質の一元管理や、業務全般のプロセスを分析、業務改善活動を推進します。また、各関係部門とコミュニケーションを図りながら、リスク軽減や、標準化、設定されたKPIの改善を行います。ほか、パートナースタッフや担当チームのリソース管理やタスク進捗管理なども業務に含まれます。

また、社内コンサルタントとして、品質保証活動やテストに必要なスキル、知識の提供、効率的な開発に必要な提案を行います。

テスト業務については、プロダクトの仕様把握、各種テスト技法を使用して、テスト設計、テスト項目作成、動作確認、自動テストツールの保守、不具合の発見と報告、仕様改善提案などを行います。

同社は組織ビジョンを「個の才能の発現装置」と定め、アルゴリズムエンジニア、ソフトウェアエンジニア、コンサルタント等の様々な人材が持つ個性やスキルを伸ばし、それがチームとなって新しい価値を生み出し、社会に実装していくような人材育成・組織運営に力を入れています。
そのような組織の中で、同社のすべての社員が気持ちよく、高いモチベーションを保って活躍いただくことができるような職場づくりを行うことがミッションです。
企業規模が急速に成長しており、労務管理体制や人員管理の仕組みの拡充、福利厚生の充実などに取り組みを強化していく中で、グループ会社にまたがる労務・給与等の担当者をまとめ、会社の社員サービスを一段上に引き上げていくことが期待されます。

※想定する業務
（1）給与制度の改定、運用、および給与計算/社保業務のマネジメント
（2）安全衛生関連業務（過重労働防止、労働法令遵守、メンタルケア、健康診断対応等）
（3）福利厚生（制度運用、新メニューの新規導入等）
（4）業務プロセス・システムの改善（入退社・異動・出向等の手続き・ワークフローや人事情報管理の効率化、ナレッジ化）
（5）労務／給与チームのマネジメント

金融、保険、公共交通機関、メーカーなど、多数の消費者からの問い合わせに日々答える必要のある業種があります。また、人事、経理、情報システムといった一般企業のバックオフィス部門に対しても、同様に頻出する問い合わせがあります。同社では、このような消費者および社員が満足した回答を効率的に得られるようにし、その知識を再利用しやすい形で文書化するための SaaS を提供しています。これらの SaaS には、日本語に適した自然言語や音声を扱う自社開発の機械学習アルゴリズムが組み込まれており、我々は AI SaaS と呼称しています。
そうした AI SaaS の品質に対して、PKSHA における QA (Quality Assurance: 品質保証) エンジニアとは、「継続的な顧客満足のために、多面的な品質を能動的にコーディネートする」役割だと位置付けています。
特にこのポジションでは、ユーザーがアプリケーションの利用を通じて目的を快適に達成する体験と、その体験の基本的な前提となる機能の品質に注力します。その品質目標を、関連職種と協力しながらユーザーからのフィードバックも鑑みて定義します。そして、アプリケーションをユーザーと同様の環境でテストすることによって品質目標に達しているかを判断します。目標と実際に差があれば埋めるように周囲を導きます。以下に代表的な業務を列挙します。
・品質目標(SLO: Service Level Objective)の定義、およびその達成戦略の策定
・イテレーティブな開発プロセスに沿ったソフトウェア要求と仕様の具体化およびテスト
・機能におけるテストケース全体、テストデータ全体の設計とメンテナンス
・ユーザーからのフィードバックの定性的分析
・ユーザーズマニュアルの編集
・ローコードツールを用いたシステムテストレベルの自動テスト開発
・バグの流出防止策と未然防止策の策定
など
能力と希望に応じて QAエンジニア【Developer eXperience】の業務も担当する場合があります。

エンジニア組織の運営・発展やPKSHAグループ全体の技術的課題の解決を目的とし、HR、組織マネジメント、コミュニケーションの観点でPKSHAグループが抱える全社的な課題に取り組んでいただきます。役員、VPoE、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーと共に、採用やエンプロイーサクセスなどのHR領域や技術戦略の策定などの経営戦略まで幅広く担っていただくポジションとなります。

ご入社直後はProductもしくはAlgorithmチームに所属し、エンジニア職として業務に携わっていただいた後、中長期的には共に組織運営、組織設計にも携わっていただいたうえで、VPoEのポジションを見据えた役割となります。具体的な役割は下記です。

・ 全社を横断した技術及びエンジニア組織問題に関する戦略的な意思決定及びその実行
・ 複数のエンジニアリングチームのマネジメント
・ エンジニアリング組織の組織改善や制度設計

PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、複数のSaaSプロダクトを提供しております。

BEDOREシリーズ製品の機能拡張、改善に加え、連続的な新製品リリースによる非連続な事業拡大も計画しており、プロダクトマネージャーとして事業をリードしてくださる人材を募集しています。
プロダクトマネージャーは、カスタマーサポート領域、もしくは、職場コミュニケーション領域へ提供しているAI SaaSプロダクト事業をご担当いただきます。

・市場ポジション、将来的な製品の優位性、製品価値定義等を考慮し、製品ロードマップ策定
・プロダクトへのリクワイヤメントマネジメント
・事業KPI管理、改善活動
・提案企画、活用事例創出
・カスタマーサクセス企画、クライアントKPI分析、改善・活用提案
・開発運営、要件定義、製品仕様策定
・体験デザイン、UIデザイン

製品フェーズ、状況により、プロダクトマネージャーが自らプロダクト提案、クライアント導入をご担当いただきます。
候補者様のご経験に応じて、BEDOREシリーズとして続々と立ち上がっている新製品・新事業のリードをご担当いただく場合がございます。

【顧客】
・大手企業

【商材】
・自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューション

【具体的には】
PKSHA全体のミッションである「未来のソフトウエアを形にする 」の実現を「言語」という切り口で取り組んでおり、ともにミッションの実現を目指していける仲間を募集しています。

数百社以上の大手企業様に幅広い導入実績があり、多くの企業様にご活用いただく中で、他社にないスピードで進化・拡大し続けているプロダクトです。
このような流れの中で、より「未来のソフトウェアを形にする」ことを加速するために、新しいプロダクトのリリースも積極的に行っていきたいため、パートナー企業を含む関連ソリューションを提供する企業と事業開発を推進する担当者を募集しております

大手企業向けの自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの顧客発掘や顧客深耕を担当頂きます。
・新規顧客の獲得（リード創出からクロージング）
・既存顧客の支援（オンボーディングからカスタマーサクセス）
・PMFの探索（顧客課題のヒアリング、プロダクトフィードバック）

同社は組織ビジョンを「個の才能の発現装置」と定め、アルゴリズムエンジニア、ソフトウェアエンジニア、コンサルタント等の様々な人材が持つ個性やスキルを伸ばし、それがチームとなって新しい価値を生み出し、社会に実装していくような人材育成・組織運営に力を入れています。
そのような組織の中で、同社のすべての社員が気持ちよく、高いモチベーションを保って活躍いただくことができるような職場づくりを行うことがミッションです。
企業規模が急速に成長しており、労務管理体制や人員管理の仕組みの拡充、福利厚生の充実などに取り組みを強化していく中で、グループ会社にまたがる労務・給与等の担当者をまとめ、会社の社員サービスを一段上に引き上げていくことが期待されます。

【具体的には】
（1）給与制度の改定、運用、および給与計算/社保業務のマネジメント
（2）安全衛生関連業務（過重労働防止、労働法令遵守、メンタルケア、健康診断対応等）
（3）福利厚生（制度運用、新メニューの新規導入等）
（4）業務プロセス・システムの改善（入退社・異動・出向等の手続き・ワークフローや人事情報管理の効率化、ナレッジ化）
（5）労務／給与チームのマネジメント

深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決、および自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。金融、小売、製造業など、幅広いクライアントの案件を扱うため、深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。自然言語処理/機械学習への深い理解を有し、クライアントの課題をアルゴリズムで解決しながら、次世代のビジネスを作り出していきたいエンジニアを募集します。

【魅力】
・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど）
・日々のコミュニケーションはもちろん、雑談を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。オープンマインドな方が歓迎される職場。

PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。

このポジションでは、法人向け対話エンジン開発や新規プロジェクトのソフトウェアエンジニアとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。

・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発
・機械学習以外の各種対話ロジックの開発
・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発
・他サービスとのインテグレーション

PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。

このポジションでは、SREエンジニアとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、複数ある自社サービスの開発や運用プロセスの改善を進めていただきます。

・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用、障害発生時に自動で修復するための仕組みづくり
・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり
・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装
・CI/CDツールの運用スキームの構築及びその運用

同社では、多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っております。
このポジションでは、エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。

【具体的には】
・複数のエンジニアリングチームのマネジメント
・エンジニアリング組織の組織改善や制度設計
・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発

PKSHA Technologyでは、多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っております。

このポジションでは、エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行
・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント

エンジニア組織の運営・発展やPKSHAグループ全体の技術的課題の解決を目的とし、HR、組織マネジメント、コミュニケーションの観点でPKSHAグループが抱える全社的な課題に取り組んでいただきます。役員、VPoE、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーと共に、採用やエンプロイーサクセスなどのHR領域や技術戦略の策定などの経営戦略まで幅広く担っていただくポジションとなります。

ご入社直後はProductもしくはAlgorithmチームに所属し、エンジニア職として業務に携わっていただいた後、中長期的には共に組織運営、組織設計にも携わっていただいたうえで、VPoEのポジションを見据えた役割となります。具体的な役割は下記です。

・ 全社を横断した技術及びエンジニア組織問題に関する戦略的な意思決定及びその実行
・ 複数のエンジニアリングチームのマネジメント
・ エンジニアリング組織の組織改善や制度設計

toCサービスのUXデザイン→UIデザインを担当していただきます。

【具体的には】
・サービスプリンシパルの定義に基づくUXデザイン全般
・UXデザインを実現するUIデザイン
・プロトタイピングツールを使用したモックアップの作成
・フロントエンドコーディング

深層学習を中心とした機械学習，自然言語処理の知識を活かして，大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決に携わっていただきます。金融、小売、製造業など、幅広いクライアントの案件を扱うため，深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。
自然言語処理/機械学習への深い理解を有し、クライアントの課題をアルゴリズムで解決しながら、次世代のビジネスを作り出していきたいエンジニアを募集します。

【魅力】
・設計・実装したアルゴリズムが業界大手のプレーヤーを通じて多くの一般の方々に使われます（大手金融機関、保険会社等）
・優秀かつ様々な特技を持ったエンジニアと同じチームの一員として成長して行けます（Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、GAFA出身者など）
・エンジニア以外のメンバーには、外資系戦略コンサルティングファーム出身者、起業・経営経験者が多数