想定年収
1,000～1,800万円
勤務地
東京都
事業内容
・住宅ローン情報提供サービス
・住宅ローンコンサルティングサービス（借換えニーズのあるユーザーへの借換えコンサルティング）
・住宅ローンコンサルティングサービス（借換えニーズのあるユーザーへの借換えコンサルティング）
会社特徴
【同社のビジネスモデル】
最適な借り換えにより生じる差益の一部を手数料としてお客様からいただくことで、金融機関からの利益誘導を受けない中立の立場を貫けるのが特長。その結果、お客様に特定の商品をすすめることなく、ベストな商品を提案することが可能。
最適な借り換えにより生じる差益の一部を手数料としてお客様からいただくことで、金融機関からの利益誘導を受けない中立の立場を貫けるのが特長。その結果、お客様に特定の商品をすすめることなく、ベストな商品を提案することが可能。
仕事内容
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただきます。
機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。
【具体的には】
・住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
- RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
- プロンプトチューニング
- モデルのフィッティングの調整
・不動産の価格モデルの作成及び運用
- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
- データのクレンジング
- AIツールへ投入し、相関モデルを導出
- モデルのフィッティングの調整
- 実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成
・最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
・短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
・上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務
機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。
【具体的には】
・住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
- RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
- プロンプトチューニング
- モデルのフィッティングの調整
・不動産の価格モデルの作成及び運用
- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
- データのクレンジング
- AIツールへ投入し、相関モデルを導出
- モデルのフィッティングの調整
- 実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成
・最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
・短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
・上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務
株式会社MFS募集概要
勤務地
東京都千代田区
給与詳細
※調整給あり
・所定外労働に対する割増賃金：法定休日勤務、深夜勤務相当分支給
・昇給査定年 1回（7月）
・賞与：業績連動賞与
・所定外労働に対する割増賃金：法定休日勤務、深夜勤務相当分支給
・昇給査定年 1回（7月）
・賞与：業績連動賞与
応募資格
・Pythonを用いたプログラミング経験
・SQLを用いたデータハンドリングの経験
・機械学習モデルの設計、構築経験
・統計分析やデータ可視化の経験
・理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の学士以上の学位
【歓迎】
・データベース構築経験
・機械学習を用いたシステム/サービスの運用経験
・ビジネス課題への機械学習技術の適用経験
・金融商品あるいは不動産の知識・経験
・理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士または博士の学位
・SQLを用いたデータハンドリングの経験
・機械学習モデルの設計、構築経験
・統計分析やデータ可視化の経験
・理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の学士以上の学位
【歓迎】
・データベース構築経験
・機械学習を用いたシステム/サービスの運用経験
・ビジネス課題への機械学習技術の適用経験
・金融商品あるいは不動産の知識・経験
・理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士または博士の学位
勤務時間詳細
就業時間：9:00～18:00
休日休暇
完全週休2日制(土日祝)、育児休暇・産前産後休暇（取得実績あり）
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
通勤手当
採用人数
若干名
