想定年収
600～1,300万円
勤務地
東京都
事業内容
【900万DL のオンライン家計簿サービス Zaim を運営。UI／UXに優れて「続けやすい」とグッドデザイン賞受賞】
900万ダウンロードを突破した日本最大級の家計簿サービス「Zaim（ザイム）」を開発・運用しています。金融系サービスとして国内で初めて API を公開したパイオニア的企業です。2014年にグッドデザイン賞を受賞。レシート撮影や銀行・カードと連携し自動的に入力できる家計の管理機能のほか、経産省公認の 「キャッシュレス還元マップ」や Pay 系のキャンペーンを集めた「オトクカレンダー」など、個人のお金にまつわるサービスを幅広く展開しています。
また、公共情報や社会とのつながりを重視した、独自の購買行動分析も展開。購買ビッグデータの統計分析ツール「Zaim トレンド」の提供など、メーカーや小売店をはじめとした一般企業様や官公庁に対し、購買の統計分析データを提供しています。
900万ダウンロードを突破した日本最大級の家計簿サービス「Zaim（ザイム）」を開発・運用しています。金融系サービスとして国内で初めて API を公開したパイオニア的企業です。2014年にグッドデザイン賞を受賞。レシート撮影や銀行・カードと連携し自動的に入力できる家計の管理機能のほか、経産省公認の 「キャッシュレス還元マップ」や Pay 系のキャンペーンを集めた「オトクカレンダー」など、個人のお金にまつわるサービスを幅広く展開しています。
また、公共情報や社会とのつながりを重視した、独自の購買行動分析も展開。購買ビッグデータの統計分析ツール「Zaim トレンド」の提供など、メーカーや小売店をはじめとした一般企業様や官公庁に対し、購買の統計分析データを提供しています。
会社特徴
【より多くの人の家計を改善】
私たちが作っているのは「節約ツール」ではありません。「資産運用ツール」でもありません。
一人ひとりが「好きだ」「楽しい」と思えるものを肯定し、人生でやりたいこと・やるべきことを実現するために生まれたサービスです。
例えば休日に大人数で賑やかにキャンプするのが楽しい人もいれば、苦手な人もいます。
時間さえあればゲームをし続ける人もいれば、そんなことはくだらないと思う人もいる。
病気になった家族の世話や、子どもの習い事の送り迎えに時間を割くときもある。
そうした一人ひとりの多様性を、お金 の面から寄り添い、行動の変化につなげたいという誠実な想いがあります。
利用者から届く月間 3000 件を超える問い合わせを軸に、立場を越えてメンバーでディスカッションし、
ユーザーへの使い勝手にこだわって設計してきたことが、国内外で評価されています。
・Google Play ファイナンス部門1位
・App Store 総合1位
・日本経済新聞家計簿アプリランキング1位
私たちが作っているのは「節約ツール」ではありません。「資産運用ツール」でもありません。
一人ひとりが「好きだ」「楽しい」と思えるものを肯定し、人生でやりたいこと・やるべきことを実現するために生まれたサービスです。
例えば休日に大人数で賑やかにキャンプするのが楽しい人もいれば、苦手な人もいます。
時間さえあればゲームをし続ける人もいれば、そんなことはくだらないと思う人もいる。
病気になった家族の世話や、子どもの習い事の送り迎えに時間を割くときもある。
そうした一人ひとりの多様性を、お金 の面から寄り添い、行動の変化につなげたいという誠実な想いがあります。
利用者から届く月間 3000 件を超える問い合わせを軸に、立場を越えてメンバーでディスカッションし、
ユーザーへの使い勝手にこだわって設計してきたことが、国内外で評価されています。
・Google Play ファイナンス部門1位
・App Store 総合1位
・日本経済新聞家計簿アプリランキング1位
仕事内容
データ基盤の新規構築・運用・管理・最適化をお任せします。
ビッグデータの収集・整理・解析を担い、データサイエンティストや AI ・データサイエンス関連プロジェクトのチームに対して効率的なデータ利用環境の提供をお任せします。
（事業部ごとに異なるDWHを使っていたり、効率化に課題があります）
データエンジニア領域における近い将来の責任者候補です。
【具体的には】
・データ基盤・パイプラインの設計・構築・運用
・データの定義・収集・クレンジング・変換・保存
・データ品質管理・データガバナンス
・データ解析基盤の最適化・パフォーマンスチューニング
・データセキュリティ対策・プライバシー保護
【開発環境】
プログラミング言語：Python、 R、 SQL
データベース：BigQuery、 Redshift
クラウドサービス：AWS、 GCP、 Azure
コラボレーションツール：GitHub、 Slack、 Notion、 Google Workspace
※全社的に GitHub Copilo、 ChatGPT Plus など AI サービスを積極利用しています。
※今後の事業展開に応じ、新しい技術を積極的に取り入れて参ります。
ビッグデータの収集・整理・解析を担い、データサイエンティストや AI ・データサイエンス関連プロジェクトのチームに対して効率的なデータ利用環境の提供をお任せします。
（事業部ごとに異なるDWHを使っていたり、効率化に課題があります）
データエンジニア領域における近い将来の責任者候補です。
【具体的には】
・データ基盤・パイプラインの設計・構築・運用
・データの定義・収集・クレンジング・変換・保存
・データ品質管理・データガバナンス
・データ解析基盤の最適化・パフォーマンスチューニング
・データセキュリティ対策・プライバシー保護
【開発環境】
プログラミング言語：Python、 R、 SQL
データベース：BigQuery、 Redshift
クラウドサービス：AWS、 GCP、 Azure
コラボレーションツール：GitHub、 Slack、 Notion、 Google Workspace
※全社的に GitHub Copilo、 ChatGPT Plus など AI サービスを積極利用しています。
※今後の事業展開に応じ、新しい技術を積極的に取り入れて参ります。
株式会社くふう AI スタジオ募集概要
勤務地
東京都港区
給与詳細
※ご経験・スキルを考慮して決定いたします
・昇給年1回（10月）
・昇給年1回（10月）
応募資格
・Python、 Java、 Scala などを用いたプログラミング経験 2年以上
・データベースの利用・設計経験（SQL、 NoSQL）
・データ処理フレームワーク（Hadoop、 Spark、 Flink など）の使用経験
・ドキュメンテーション・報告・提案の実行スキル
【歓迎】
・クラウドサービス（AWS、 GCP、 Azure など）の利用経験
・データウェアハウス（Snowflake、 BigQuery、 Redshift など）の設計・構築経験
・ストリーミングデータ処理（Kafka、Kinesis、 Apache Flink など）の経験
・ETL/ELT プロセスの設計・実装経験
・データ品質管理・データガバナンスの運用経験
・データセキュリティ対策・プライバシー保護の知識・経験
・データベースの利用・設計経験（SQL、 NoSQL）
・データ処理フレームワーク（Hadoop、 Spark、 Flink など）の使用経験
・ドキュメンテーション・報告・提案の実行スキル
【歓迎】
・クラウドサービス（AWS、 GCP、 Azure など）の利用経験
・データウェアハウス（Snowflake、 BigQuery、 Redshift など）の設計・構築経験
・ストリーミングデータ処理（Kafka、Kinesis、 Apache Flink など）の経験
・ETL/ELT プロセスの設計・実装経験
・データ品質管理・データガバナンスの運用経験
・データセキュリティ対策・プライバシー保護の知識・経験
勤務時間詳細
就業時間：10:00～19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休 2日制（土・日）、祝日、誕生日休暇、ときめき休暇（リフレッシュ休暇）<br>
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 関東 IT ソフトウェア健康保険組合加入
通勤手当 リモート手当 オーダーメイドのデスクやアーロンチェアは自宅へ貸出可
通勤手当 リモート手当 オーダーメイドのデスクやアーロンチェアは自宅へ貸出可
採用人数
若干名
