想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
事業内容
小売業界の変革パートナーとして『情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる。』をmissionに掲げる創業10期目のスタートアップです。
現在、ドラッグストアチェーンを中心とした複数小売企業とのパートナーシップ及び約1億以上以上のID-POSに代表される購買データと連携し、築き上げた業界からの信頼と保有する価値あるデータを掛け合わせて、今まさに事業拡大のフェーズを迎えております。
日本のオンライン化は進んでいますが、toC向けのEC化率は10%に満たず、未だに購買行動のほとんどがオフラインの店舗で行われています。しかし、オフラインの広告・販促・店頭領域における施策効果を正しく把握することは、世界的にも難しく国内では誰も実現出来ておりません。
同社では、長らくブラックボックスになっていたオフライン領域のデータの科学こそが、小売業界を変革する鍵だと確信し、様々なサービスやプロダクトをご提供しております。 ■約1億ID以上もの価値あるデータと、小売事業者・メーカー・広告に対する深い知見、テクノロジーの力を掛け合わせ、<広告 × 販促 × 店頭 >の領域を一気通貫でソリューション開発、提供しております。
現在、ドラッグストアチェーンを中心とした複数小売企業とのパートナーシップ及び約1億以上以上のID-POSに代表される購買データと連携し、築き上げた業界からの信頼と保有する価値あるデータを掛け合わせて、今まさに事業拡大のフェーズを迎えております。
日本のオンライン化は進んでいますが、toC向けのEC化率は10%に満たず、未だに購買行動のほとんどがオフラインの店舗で行われています。しかし、オフラインの広告・販促・店頭領域における施策効果を正しく把握することは、世界的にも難しく国内では誰も実現出来ておりません。
同社では、長らくブラックボックスになっていたオフライン領域のデータの科学こそが、小売業界を変革する鍵だと確信し、様々なサービスやプロダクトをご提供しております。 ■約1億ID以上もの価値あるデータと、小売事業者・メーカー・広告に対する深い知見、テクノロジーの力を掛け合わせ、<広告 × 販促 × 店頭 >の領域を一気通貫でソリューション開発、提供しております。
会社特徴
・世界で同社だけが持つ特許技術を用いた、自社プロダクト『Urumo』。マーケティングの上流〜下流まですべてを担えるプロダクトを保有しています
・購買データを活用できるという業界優位性の高いポジショニングのため、大手企業との継続取引も多数あり
【創業者の経歴:甲子園出場経験あり】
2009年 東京理科大学工学部卒業後、同年P&Gジャパン株式会社に入社。大手流通会社を担当。
2012年 Google合同会社に入社。消費財メーカーや小売りへデジタルマーケティングの立案、提案。
またオムニチャネル化の企画立案に従事。
2015年 株式会社FEZを創業し、代表取締役に就任。
趣味は、野球、釣り、旅行。甲子園出場経験あり。
・購買データを活用できるという業界優位性の高いポジショニングのため、大手企業との継続取引も多数あり
【創業者の経歴:甲子園出場経験あり】
2009年 東京理科大学工学部卒業後、同年P&Gジャパン株式会社に入社。大手流通会社を担当。
2012年 Google合同会社に入社。消費財メーカーや小売りへデジタルマーケティングの立案、提案。
またオムニチャネル化の企画立案に従事。
2015年 株式会社FEZを創業し、代表取締役に就任。
趣味は、野球、釣り、旅行。甲子園出場経験あり。
仕事内容
GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発や、
社内外向けのデータマートやアクセス環境の構築を行っています。
また、データ管理の技術選定やデータ品質管理、
開発チームのリードやコードレビューも担当しています。
【具体的には】
・ GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発
・ 社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築
・ データ管理の技術選定
・ データ品質管理
・ 開発チームのリードやコードレビュー
社内外向けのデータマートやアクセス環境の構築を行っています。
また、データ管理の技術選定やデータ品質管理、
開発チームのリードやコードレビューも担当しています。
【具体的には】
・ GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発
・ 社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築
・ データ管理の技術選定
・ データ品質管理
・ 開発チームのリードやコードレビュー
株式会社フェズ募集概要
勤務地
東京都千代田区
応募資格
・ データ基盤の設計・構築・運用経験
・ BigQueryなどクラウド環境でのデータ加工処理
・ パイプライン実装
・ Pythonなどのバックエンド言語とSQLを用いた開発経験
・ GoogleCloud
・ AWSなどのパブリッククラウド環境の利用経験
・ BigQueryなどクラウド環境でのデータ加工処理
・ パイプライン実装
・ Pythonなどのバックエンド言語とSQLを用いた開発経験
・ GoogleCloud
・ AWSなどのパブリッククラウド環境の利用経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始休暇 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
通勤手当 表彰制度 オフサイト、全社会議、社内親睦会費補助制度 集中スペース完備 書籍購入制度 外部勉強会 日経/日経MJ常備 PC選択 慶長見舞金 出産祝い金
通勤手当 表彰制度 オフサイト、全社会議、社内親睦会費補助制度 集中スペース完備 書籍購入制度 外部勉強会 日経/日経MJ常備 PC選択 慶長見舞金 出産祝い金
採用人数
1