株式会社バンダイナムコネクサス

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エンタメ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データストラテジスト(データ分析PJTのプロジェクトマネジメント担当)

想定年収
800~1,280万円
勤務地
東京都
事業内容
同社は、社名のnexus(繋がり・絆)の名の通り、同グループが展開する多彩な事業をつなげ、IPファンのお客様との結びつきをより強くしていくことを目的とした会社です。グループの各事業に共通するIPを軸に、お客様と向き合い理解を深めることで、これまでにないエンターテインメントをグループとして生み出していくことを企業ミッションとしております。

【ファンゲージ(Fangage)】 IPファン向け情報発信の機能開発・運営
・エンゲージメント向上を目的とし、ファンベースへのアプローチを仕組み化
・双方向なコミュニケーションの活性化(ファン同士でのオンラインイベント機能の開発、ゲームの活動状況の見える化するプロフィールアプリ開発等の実施)

【Data Nexus】 事業単体/横断データ分析
・事業データを活用可能にするデータ基盤構築<データレイク>
・グループ横断データ分析を通じた事業連携の促進、事業ごとのデータ活用支援

【enza】 商品連動を可能にしたブラウザゲームプラットフォーム
・リアルとデジタルの境界線を超えてIPを楽しめるプラットフォーム
会社特徴
【「ネクサス」に込めた志】
「ネクサス」という言葉は、つながりや絆を表します。私たちはこの言葉を社名に掲げ、バンダイナムコグループ全体の架け橋となり、IPファンの情熱と向き合い続けています。
実はこの言葉を選んだのは社員の有志メンバーでした。何度も議論して志を確認し合ったうえで役員に提案してくれました。「自分たちが架け橋になってバンダイナムコの未来を作るんだ」という強い想いが込められています。

【それぞれの組織が連携し、IP軸戦略を推進しています】
組織としては、データ戦略部、IPエンハンス部、経営推進部の3つの部門で構成されています。各部門には、その分野における高度な専門性をもった人材や、幅広い業務経験をもつ人材が揃っており、業務と事業をリードし、バンダイナムコネクサスの挑戦と成長の原動力になっています。データを分析するだけでは終わらない、仕組みを開発するだけでも終わらない、それらを複合的に活用してIP軸戦略を推進するフォーメーションになっていることが組織としての強みです。

【時代・環境が変わってもIPを好きでいてくれる人のために】
IPファン、すなわちキャラクターが好きな人や作品が好きな人というのは、IPに力を与えてくれる大切な存在です。時代が変わり、環境が変わっても好きでい続けてくれる人たちのために何ができるのか、これを考え続けることを私たちは大切にしています。そして業績ももちろん重要ですが、一時の数字よりも、5年、10年と長きにわたってIPファンであり続けてもらえるような価値提供をどうやって実現するのか、それを有機的に考えるのがIP軸戦略なのです。そのために必要な仕組みを考え、構築し、グループ各社に提供しているのが当社となります。
仕事内容
データ分析PJTのプロジェクトマネジメントを担当していただきます。

▼アドホック分析の業務例
・新規開発ゲームタイトルの需要予測やマーケティング戦略(STP)検討
・マネタイズ方針策定(家庭用ゲームタイトルのDLC構成、スマートフォンゲーム
のガシャ仕様 etc.)
・プロモーション方針策定(カスタマージャーニーや顧客獲得KPI・KGI策定)

▼データ活用プロダクト開発業務例
・広告費配分最適化モデル(Marketing Mix Model)開発
・ゲームタイトル運営自動分析ダッシュボード
・新製品(新規アプリ、家庭用ゲーム etc)需要予測モデル
・ユーザーレビュー(Steam、 Google Play etc. )の自然言語処理分析パッケージ

また上記2つの業務は同じ部署内のデータサイエンティストやグループ内の開発会社のエンジニアと連携する形で進めていきます。

※業務内容変更の範囲:会社が指定する業務
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株式会社バンダイナムコネクサス募集概要

勤務地
東京都港区 ※変更の範囲 会社が指定する場所
給与詳細
■賞与年2回(6月/12月)
■昇給年1回(4月)
応募資格
※志望動機の提出必須
・エンタメ顧客の心理を理解する前提となる、いち消費者としてのエンタメコミットメント熱量/・高度な課題発見と解決力(ヒアリングにより各事業やサービスの抱える課題を自ら発見し、解決策を描いてPJT化する力)/・事業企画や事業運営上の主要な意思決定課題(事業戦略、マーケティング戦略、4Pの策定と運営 etc.)を特定することができる/・プロジェクトマネジメント能力(KPI定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し etc.)/・ストーリーテリング能力(データ戦略をストーリーとして語り共感者を増やす能力)/・データ可視化要件が問題ないか判断できる/・データ分析の方針設計ができる/・意思決定課題をデータ分析課題に変換するスキル(例. 意思決定会計、数理最適化etc.)/・データコンプライアンスへの理解・対応力/・簡易なSQL等によるデータ加工・集計を行った経験/・分析に必要なテーブルの設計(例:Data Mart内のテーブル設計)が出来る/・データ活用PJTのPM経験/・データに基づいたサービス改善や企画立案の経験/・データ戦略を立案して、実現するためのチームを作りを推進することができる(ロジックと情熱で人を巻き込んで物事を強く推進していく力)・日本語能力試験N1(ビジネスレベル以上)
勤務時間詳細
就業時間:9:00~17:30
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日)、祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 残業手当 就学祝金 慶弔見舞金 退職金 確定拠出年金制度
採用人数
2
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・新規開発ゲームタイトルの需要予測やマーケティング戦略(STP)検討
・マネタイズ方針策定(家庭用ゲームタイトルのDLC構成、スマートフォンゲーム
のガシャ仕様 etc.)
・プロモーション方針策定(カスタマージャーニーや顧客獲得KPI・KGI策定)

▼データ活用プロダクト開発業務例
・広告費配分最適化モデル(Marketing Mix Model)開発
・ゲームタイトル運営自動分析ダッシュボード
・新製品(新規アプリ、家庭用ゲーム etc)需要予測モデル
・ユーザーレビュー(Steam、 Google Play etc. )の自然言語処理分析パッケージ

また上記2つの業務は同じ部署内のデータサイエンティストやグループ内の開発会社のエンジニアと連携する形で進めていきます。

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のガシャ仕様 etc.)
・プロモーション方針策定(カスタマージャーニーや顧客獲得KPI・KGI策定)

▼データ活用プロダクト開発業務例
・広告費配分最適化モデル(Marketing Mix Model)開発
・ゲームタイトル運営自動分析ダッシュボード
・新製品(新規アプリ、家庭用ゲーム etc)需要予測モデル
・ユーザーレビュー(Steam、 Google Play etc. )の自然言語処理分析パッケージ

また上記2つの業務は同じ部署内のデータサイエンティストやグループ内の開発会社のエンジニアと連携する形で進めていきます。

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・新規開発ゲームタイトルの需要予測やマーケティング戦略(STP)検討
・マネタイズ方針策定(家庭用ゲームタイトルのDLC構成、スマートフォンゲーム
のガシャ仕様 etc.)
・プロモーション方針策定(カスタマージャーニーや顧客獲得KPI・KGI策定)

▼データ活用プロダクト開発業務例
・広告費配分最適化モデル(Marketing Mix Model)開発
・ゲームタイトル運営自動分析ダッシュボード
・新製品(新規アプリ、家庭用ゲーム etc)需要予測モデル
・ユーザーレビュー(Steam、 Google Play etc. )の自然言語処理分析パッケージ

また上記2つの業務は同じ部署内のデータサイエンティストやグループ内の開発会社のエンジニアと連携する形で進めていきます。

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