株式会社助太刀

【受賞歴多数！VCも熱視線！建設業の職人手配アプリ『助太刀』を展開】
同社は、建設業の職人と現場監督が、作業員の手配に使うアプリ「助太刀」を運営しております。「助太刀」は、スマートフォンで手軽に仕事の受発注ができる、建設業の現場と職人のマッチングプラットフォーム。受注時には「職種」と「居住地」を入力するだけで、自分が行くことのできる現場の情報がスマートフォンに自動的に届き、発注時には、現場ごとの細かい条件を指定することで、最適な職人にだけに仕事を依頼することができます。

【スタートアップ向けの数々のアワードを受賞】
TechCrunch Tokyo 2017 スタートアップバトルの審査員特別賞、Forbes Japan「RISING STAR」アワードの第2位、IVS 2017 Fallのスタートアップ・ピッチコンペティション「LaunchPad」の第2位など、スタートアップベンチャー向けの数々の賞を受賞しております。実際、リリースから10日で1000人のユーザーを獲得し、12月末にはTVCMを放映。現在18万事業者にご利用いただいています。

助太刀公式note
https://note.com/sukedachi/n/nb0893a5cc424

【29.4兆円の巨大な建築市場に根付く問題を解決する適材適所を実現】
日本の建設業は、生産額が 29.4兆円、就業者数は500万人の超巨大マーケットです。景気回復に伴い、民間工事の受注額は増加傾向にあり、首都圏では東京五輪に関連した需要も増加している一方で、国内の建設現場では慢性的な人手不足が続いています。
建設業は、基幹システムや現場管理のICT化が少しずつ進んでいますが、職人の手配に関する部分については、依然として、仲間からの紹介や電話依頼など、従来と変わらない方法で行われています。加えて、下請を囲い込む慣習が強いため、元請けを超えた職人同士の繋がりがほとんど無く、限定された範囲でしか職人に情報が提供されません。このため、職人たちの取引先が限定され、繁忙期と閑散期の差が激しく、不安定な雇用環境を強いられているのが現状です。
「助太刀」を利用することにより、全ての職人たちにオンタイムで情報が提供されるようになるため、選択できる取引先が増え、雇用の安定につながります。また、建設業界としても、効率的な人的リソースの活用が可能となるため、建設現場における人手不足の解消が期待されます。

【総額30億円超の資金調達】
同社は、ジェネシア・ベンチャーズ、KLab Venture Partners を引受先とする総額20億円の資金調達を実施しております。また、2022年には18.5億円の資金調達を追加で実施しております。急成長する法人向けサービスのさらなる拡充に資金を投下していきます。

【代表の経歴／我妻 陽一 氏】
1978年生まれ。大手電気工事会社で現場監督として働いた後、電気工事会社を10年経営。建設業は人が最大のリソースであるのに人の手配は昔のままで、非効率なことに疑問を持ち「助太刀」を開発。立教大学大学院/経営管理学修士課程修了。

【顧客】
法人

【商材】
建設業の職人手配アプリ『助太刀』

【具体的には】
■セールスOps
・Salesforceや社内データベース（Karte）を活用した、データドリブンなセールス体制の整備（Salesforceの設計含む）
・セールスの活動データを分析し、効率的なオンラインセールス活動の立案・設計
・予実管理、商談獲得予測、データ分析、業績分析を含めリーダー・マネージャー・経営メンバーへの改善提案
・マーケ、セールス、CSと一気通貫した業務フローにおける、全体最適の把握とオペレーション設計
・メンバー、リーダー、マネージャーに向けたプレゼンテーションの作成・説明会の実施
・マネジメント層の意思決定をサポートする日常的なパフォーマンス分析
・拡張可能なレポート・ツールによる分析モデルの設計・構築（Salesforceに蓄積された実績データ等を抽出して分析→数値化・視覚化をしていただくイメージ）
・リードオーナーとしてのリードマネジメント、ナーチャリング施策の運用

■カスタマーサクセスOps
・カスタマーサクセスのKGI、KPI策定
・カスタマーサクセスで使用するツールやオペレーションの自動化・効率化の提案およびその開発　
・カスタマーサクセスのオペレーション効率化のための新規ツールの選定・導入・整備

・助太刀のビジョン、バリューへの共感
以下、いずれかのご経験をお持ちの方
・データを用いた課題解決のご経験
・部署間でしっかりと連携をとりながら、KGIやKPIを設定した経験

【歓迎】
・戦略コンサルでのご経験
・Salesforceのデータを用いた分析経験
・SQLを使ったデータ抽出、集計、分析のご経験
・他企業でのOps業務経験
・自身なりの仮説を立てて、検証してこられたご経験