株式会社アドインテ

現在特にリテールメディアに注力しており、プライベーDMPを構築することで店舗のメディア化を行い、流通小売業における新たな収益構造を構築しております。また、従来型のセールスプロモーションのIT化を積極的に進め、NFCを導入した新しいサービス開発およびダイナミック・プライシングの検証をしており、リテール市場の抱える課題解決を更に推進するためにも、クライアント様が抱える課題の解決、広告効果の最大化を提案しております。
さらに、アドインテが保有する膨大な回遊履歴情報のデータを用いて、未来の行動を類推するための統計モデル/機械学習モデルを適用したデータの可視化、活用を支援するプラットフォーム構築を行っており、従来の現実の店舗状況分析に加え、以下のような未来予測を行うことで経営戦略を立案し、システムを作っていくことができるデータサイエンティストを募集しております。

【具体例には】
・インフラ構築
・モデルの構築、本番環境での実装
・新たなアルゴリズムの開発
・最新の研究や論文等から情報のキャッチアップ
・リーダーとしてメンバーのマネジメント、チームづくり

現在特にリテールメディアに注力しており、プライベーDMPを構築することで店舗のメディア化を行い、流通小売業における新たな収益構造を構築しております。また、従来型のセールスプロモーションのIT化を積極的に進め、NFCを導入した新しいサービス開発およびダイナミック・プライシングの検証をしており、リテール市場の抱える課題解決を更に推進するためにも、クライアント様が抱える課題の解決、広告効果の最大化を提案しております。
さらに、アドインテが保有する膨大な回遊履歴情報のデータを用いて、未来の行動を類推するための統計モデル/機械学習モデルを適用したデータの可視化、活用を支援するプラットフォーム構築を行っており、従来の現実の店舗状況分析に加え、以下のような未来予測を行うことで経営戦略を立案し、システムを作っていくことができるデータサイエンティストを募集しております。

【具体例には】
・インフラ構築
・モデルの構築、本番環境での実装
・新たなアルゴリズムの開発
・最新の研究や論文等から情報のキャッチアップ
・リーダーとしてメンバーのマネジメント、チームづくり

現在特にリテールメディアに注力しており、プライベーDMPを構築することで店舗のメディア化を行い、流通小売業における新たな収益構造を構築しております。また、従来型のセールスプロモーションのIT化を積極的に進め、NFCを導入した新しいサービス開発およびダイナミック・プライシングの検証をしており、リテール市場の抱える課題解決を更に推進するためにも、クライアント様が抱える課題の解決、広告効果の最大化を提案しております。
さらに、アドインテが保有する膨大な回遊履歴情報のデータを用いて、未来の行動を類推するための統計モデル/機械学習モデルを適用したデータの可視化、活用を支援するプラットフォーム構築を行っており、従来の現実の店舗状況分析に加え、以下のような未来予測を行うことで経営戦略を立案し、システムを作っていくことができるデータサイエンティストを募集しております。

【具体例には】
・インフラ構築
・モデルの構築、本番環境での実装
・新たなアルゴリズムの開発
・最新の研究や論文等から情報のキャッチアップ
・リーダーとしてメンバーのマネジメント、チームづくり