株式会社Laboro.AI
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該当件数：5件
正社員
株式会社Laboro.AI
LLMエンジニア（モデルの検証や開発等／Python経験歓迎／フルリモート可能）
- 副業可
- 私服可
- 定着率が高い
仕事内容
LLM専属のエンジニアとして、同社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。）
またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。
【具体的には】
・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発
・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
・LLMを用いたシステムの開発
【本ポジションの魅力】
・常に新しいLLM技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。
【具体的には】
・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発
・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
・LLMを用いたシステムの開発
【本ポジションの魅力】
・常に新しいLLM技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
応募資格
・Pythonを用いた開発経験
・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph）を使用した経験
・RAGを用いたソリューション開発経験
・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験
・英語論文が読める程度の英語力
【歓迎】
・マルチエージェントシステム（MAS）のアーキテクチャ設計及び実装経験
・マルチエージェントフレームワーク（例：LangGraph、 AutoGen、 CrewAI、 PydanticAI など）の利用経験
・ナレッジグラフやベクトルデータベースなどの設計、構築、運用経験
・プロンプトエンジニアリングに関する実務経験、特にAIモデル（例：GPT系、Claude系など）へのプロンプト設計と最適化の経験
・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph）を使用した経験
・RAGを用いたソリューション開発経験
・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験
・英語論文が読める程度の英語力
【歓迎】
・マルチエージェントシステム（MAS）のアーキテクチャ設計及び実装経験
・マルチエージェントフレームワーク（例：LangGraph、 AutoGen、 CrewAI、 PydanticAI など）の利用経験
・ナレッジグラフやベクトルデータベースなどの設計、構築、運用経験
・プロンプトエンジニアリングに関する実務経験、特にAIモデル（例：GPT系、Claude系など）へのプロンプト設計と最適化の経験
想定年収
450～800万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社Laboro.AI
【フルリモート】リード機械学習エンジニア
- 副業可
- 私服可
- 定着率が高い
仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、同社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。
【具体的には】
● ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様）
● プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
● 機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
● エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）
【具体的には】
● ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様）
● プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
● 機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
● エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）
応募資格
・ 機械学習を用いた研究開発等の3年以上の経験
・ Pythonによる3年以上の開発経験
・ 理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士/博士の学位
・専門外の技術をキャッチアップした経験
・エンジニア組織の運営、貢献の経験
・メンバーの育成、フォロー経験
・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
・ビジネスレベル以上の日本語力
・ Pythonによる3年以上の開発経験
・ 理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士/博士の学位
・専門外の技術をキャッチアップした経験
・エンジニア組織の運営、貢献の経験
・メンバーの育成、フォロー経験
・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
・ビジネスレベル以上の日本語力
想定年収
850～1,200万円
勤務地
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正社員
株式会社Laboro.AI
【フルリモート】機械学習エンジニア
- 副業可
- 私服可
- 定着率が高い
仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、同社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）
【具体的には】
● ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
● 顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
● 機械学習技術を用いたシステムの開発
● 社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
【具体的には】
● ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
● 顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
● 機械学習技術を用いたシステムの開発
● 社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
応募資格
● 機械学習を用いた研究開発等の経験
● ビジネスレベル以上の日本語力
● 英語論文が読める程度の英語力
【歓迎】
＜機械学習＞
・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
・共同研究等で実世界の問題に対して機械学習を適用した経験
・機械学習全般に関する包括的知識
− 自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法
− ディープラーニングや統計的機械学習に関する基礎
● ビジネスレベル以上の日本語力
● 英語論文が読める程度の英語力
【歓迎】
＜機械学習＞
・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
・共同研究等で実世界の問題に対して機械学習を適用した経験
・機械学習全般に関する包括的知識
− 自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法
− ディープラーニングや統計的機械学習に関する基礎
想定年収
450～800万円
勤務地
正社員
株式会社Laboro.AI
機械学習エンジニア（リーダー候補／フルリモート可／フレックス制度あり／副業可）
- 副業可
- 私服可
- 定着率が高い
仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。
【具体的には】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様）
・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）
【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体）
・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介）
・画像の異常検知システムの開発（運輸）
【本ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こす
【具体的には】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様）
・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）
【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体）
・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介）
・画像の異常検知システムの開発（運輸）
【本ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こす
応募資格
・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識と応用力
・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上）
・機械学習の特定の領域についての専門的知識
・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験
・Pythonを用いた高度なプログラミング能力
・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験
・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験
・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験
・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験
・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上）
・機械学習の特定の領域についての専門的知識
・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験
・Pythonを用いた高度なプログラミング能力
・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験
・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験
・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験
・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験
想定年収
450～800万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社Laboro.AI
機械学習エンジニア（カスタムAI開発／フルフレックス／フルリモート可）
- 副業可
- 私服可
- 定着率が高い
仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、同社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）
【具体的には】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体）
・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介）
・画像の異常検知システムの開発（運輸）
【本ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
【具体的には】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体）
・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介）
・画像の異常検知システムの開発（運輸）
【本ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
応募資格
・機械学習を用いた研究開発等の経験
・ビジネスレベル以上の日本語力
・英語論文が読める程度の英語力
【歓迎】
・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
・PyTorch、TensorFlow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験
・リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験
・専門外の技術をキャッチアップした経験
・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
・ビジネスレベル以上の日本語力
・英語論文が読める程度の英語力
【歓迎】
・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
・PyTorch、TensorFlow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験
・リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験
・専門外の技術をキャッチアップした経験
・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
想定年収
450～800万円
勤務地
東京都
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