株式会社アンドパッド

【クラウド型建設プロジェクト管理サービス「ANDPAD」を運営しております】
同社は「幸せを築く人を、幸せに。」をミッションに、クラウド型建設プロジェクト管理サービス「ANDPAD」を提供しています。2016年のサービスリリース以来、直感的で使いやすさにこだわった開発と導入・活用への徹底したサポートで、契約社数2000社、利用社数50000社を超えております。
国土交通省のNETIS (新技術情報提供システム) にも登録されており、14万人以上の建設・建築関係者が利用しているクラウド型建設プロジェクト管理サービスとなっております。

【ANDPAD ZEROとは】
新規事業開発室ANDPAD ZEROは、ANDPAD内のスタートアップで、0→1の事業開発だけでなく、1→10のプロダクト・マーケット・フィットまでを実行していく組織体です。ZEROは、建築建設業界の生産性向上に中長期的に向き合うため、既存のANDPADプロダクトとは異なる軸で事業開発やプロダクト開発を行います。その実行スピードを高めるために、大学や企業との共同研究も行っています。これまでのスキルを活かして業界を変えていきたいと強く考える方を募集しています。

【総額60億円の資金調達！建築業界のDX化に貢献するアライアンスを開始】
アンドパッドは、「幸せを築く人を、幸せに。」というミッションを掲げ、業界の人手不足解決、働き方改革を加速させる建設・建築業に特化したクラウド型建設プロジェクト管理サービスを提供しています。
2020年7月時点で2000社の企業に導入されており、今回の調達資金によって、プロダクト開発体制の増強による顧客体験の圧倒的な向上、そしてR＆Dとして、業界全体のDX化に貢献するテクノロジーを追求し、社会実装の検証を進めてまいります。

【市場規模20兆円以上の「建設現場」というマーケットにITで斬り込んでいきます】
建設業界は国内だけで約50兆円の市場規模があり、日本で2番目に大きい市場です。民間系と政府系の建設でだいたい市場の半分を分け合っており、民間系の市場規模である約30兆円のうち15兆円程度が住宅建設となっています。また、リフォーム・リニューアル業界も約11兆円の市場規模があり、そのうち約5兆円が住宅関連です。この建設業界における住宅領域の約15兆円と、リフォーム・リニューアル業界の約5兆円を合わせた20兆円が、同社のターゲット市場です。

建設業界には2つの大きな課題があります。1つ目は人手不足の問題です。建設業界は日本でもっとも高齢化している産業で、55歳以上の割合が30％を超えます。30歳以下の割合も非常に少なく、現時点で11％を切っており若い労働者が非常に少ない産業です。もう1つの課題は売上高総利益率が低いことです。建設業界は21%と他の業界に比べて生産性が圧倒的に低いです。これだけ市場規模が大きく課題も明確にも関わらずインフラとなるようなクラウドサービスがありません。同社がそのトップランナーとして導入社数13万社シェアNo１です。

【当社を利用してご転職された方のインタビュー】
https://www.geekly.co.jp/column/cat-geeklycolumn/custmer_interview_10/

アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。
数万社・数十万ユーザが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。
日本最大の建築・建設履歴データベースを構築し、機械学習のモデリングから製品化まで一貫して構築するというとてもチャレンジングな領域です。
データ基盤のチームに配属されて、データサイエンティストやデータ基盤エンジニア、機械学習エンジニアと共にプロジェクトを運営して頂きます。フロントエンドから、バックエンド、インフラまで広く対応できるポジションです。
アンドパッドにおける最初のPythonエンジニアとして、お客様に最も近い場所でバリューの1つであるCustomer Successを発揮し、建築・建設業界のDX推進を実現することに貢献してくださる人材を募集しています。
【職務内容】
事業を成長させるPythonエンジニアです。
データに関連したアプリケーション開発をデータ基盤エンジニアやデータサイエンティストと協力しながら行っていただきます。Squadの形で動いているため、少人数のチームで素早く、設計〜開発〜テスト、運用まで一貫して携わることができます。

・Python、FastAPIを用いたANDPADの新規機能設計・開発及び機能改善
・データ基盤エンジニア、データサイエンティストと共に行う要件定義・設計業務
・他エンジニアの設計レビュー・コードレビュー
・機械学習エンジニアと共に機械学習モデルの製品組み込み

・アンドパッドのミッションとバリューへの共感
・Pythonなどでの開発経験
・Webの動作原理やブラウザの違いに関する知識と説明能力
・Webアプリケーションのセキュリティ知識
・各種フレームワークを使用した開発・運用経験
【歓迎】
・FastAPIを利用した開発・運用経験
・データに関連したソフトウェア開発業務
・テックリードとしてチームの方針を決め進行した経験
・ライブラリやフレームワークの特性理解と適切な導入経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
・体外的な技術的アウトプット経験（執筆、技術ブログ、登壇など）