株式会社リクルート

【社会の「不」を解消する】
創業以来、人と社会の不満、不便、不安といった「不」を解消し、より良い未来に向けて邁進してきました。


【日本から始まり、グローバルNo.1を目指す】
人材領域でグローバルNo.1になることを宣言します。世界No.1を実現するための手段として「株式公開」を選択し、東京証券取引所市場第一部上場を行いました。財務戦略の多様性、グローバルでの信頼性、経営の透明性の向上を基盤として再構築し、2018年は海外売上比率46%を達成しました。

【会社統合を経てリクルートのデータ組織が目指す組織体制】
今期からの新しい組織体制にも触れてますので、ご一読ください。
会社統合を経てリクルートのデータ組織が目指す 技術的トップアップとベースアップを組み合わせた生態系的進化
/Developers Summit 2022 Summer - Speaker Deck
https://speakerdeck.com/recruitengineers/developers-summit-2022-summer

【同社の技術に対するこだわり】
大公開！SUUMOの裏側　-データ組織の取り組みLT会（https://speakerdeck.com/recruitengineers/datameetup_suumo）
データ推進室 テックブログ（https://blog.recruit.co.jp/data/）

　【リクルートデータ推進室の紹介】
株式会社リクルートデータ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、
データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約370名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。
https://www.recruit.co.jp/employment/mid-career/data_lp/

国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートのデータサイエンティストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

【詳細】
・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、
　売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善
・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進

例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。
・営業現場におけるデータ活用支援
・マーケティングにおけるコスト最適化分析
・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化
・アクション・売上最大化のための最適化

【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり

・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、
　もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可）
・Python、 Rなどを使用した分析経験

【歓迎】
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習、深層学習、数理最適化等の専門知識の分野）
・AWS/Google Cloud等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験
・国際学会での発表や査読付き国際論文でのアクセプト経験