DATUM STUDIO株式会社

データマネジメントグループにて、同社が運用する様々な業種・クライアント向けDMPなどのデータ基盤の運用保守をご担当いただける方を募集いたします。

〈データ基盤の運用保守業務〉
Snowflake、AWSといったクラウド上で実行しているETL処理の不具合対応、改修、仕様変更などに対応します。基本的なクラウド知識、開発言語（主にPython）の経験に加え、主体的に問題解決するための行動力、理解力をもって活躍していただくことを想定しています。 Snowflakeの導入事例が多く、そのスキル、経験を積んでいくことができます。

〈運用保守業務環境の構築・整備〉
データマネジメントグループとしての体制、フローの構築、整備をチームとして推進しています。より良いサービスをお客様に提供するために、課題抽出、改善を積極的に取り組んでいきます。チャレンジできる幅が広いため、任せられた業務を適切に推進していただけることを期待するポジションです。業務推進するためのフレームワーク、適切な報連相などを身につけることができます。

【技術スタック】
Infra：AWS、 GCP
言語：Python
分析基盤ツール：Snowflake
構成管理ツール：Terraform、 Serverless Framework
その他：GitHub、 CircleCI、 Databricks、 Docker

DATUM STUDIOの広報・ブランディング業務を担当していただきます。
ボードメンバーとの協議や社内の各部門と連携しながら、
同社のスポークスパーソンとしてご活躍いただくポジションです。

【具体的な業務】
?コーポレートコミュニケーション
・企業広報・ブランディングにかかる戦略策定とその実行
・事業広報にかかる戦略策定とその実行
・メディアとのリレーション構築
・プレスリリースの企画・作成・配信
・コーポレートサイトおよびSNS（Facebook、Twitter、Linkedin、YouTube）の企画・運営

?マーケティング
・採用・リード獲得に向けた企画提案・施策実行

?イベント
・外部セミナー・イベントへの出展・登壇の企画とその実行
・自社で主催するセミナー・イベントの企画・運営

・クライアントのマーケティング課題を特定し、データを軸に解決策（マーケティング戦略）を考え、
　プロジェクトをマネージメントいただく業務を担っていただきます。
・また、ハウスエージェンシーというポジションを生かして、
　クライアントの事業成長に貢献する戦略設計に携わっていただく機会もございます。

【具体的には】
・プロジェクトマネージメント
・クライアントとの折衝、課題設定
・マーケティング戦略の立案
・デジタルマーケティングに必要な環境整備・DXの立案
・マーケティング戦略立案に必要な分析設計・市場/競合調査実行及び分析ディレクション
・デジタルマーケティング施策への落とし込み（営業/クリエイティブ/メディアプランニング担当等との連携、エンジニア、データサイエンティストと連携）
・新しいマーケティング支援サービスの開発と提供
　など

お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するためのプロジェクトを推進いただける、プロジェクトマネージャを募集します。

プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ基盤開発プロジェクトを牽引していただきます。
具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。

【具体的には】
・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定
・各プロジェクトの計画立案
・アーキテクチャの検討
・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用

機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と
新しい可能性を創出するミッションに携わっていただきます。

仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、
分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。
また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。

【技術環境】
言語：Python、SQL
DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery
データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤
BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなど
クラウド：AWS、Azure、GCP
ETL/ELTツール: Fivetran、 Talend、 AWS Glue

Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、
既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。
既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、
着実にデータ基盤を構築することが求められます。扱うデータは経営データや個人情報など、
高いレベルのセキュリティが求められ、Snowflake エンジニアは各技術を用いて、
適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。経営データはBI製品での利用もあり、
それらの構築を一部担当する場合もあります。

【想定するキャリアイメージ】
下記のようなキャリアの方が最適です
・他のデータウェアハウスや、Oracleなどのエンタープライズデータベースでの基盤構築や保守運用をしてきたエンジニアの方で、 Snowflake に挑戦したい方
・クラウドエンジニアとして、ネットワークやインフラを構築してきた方で、モダンデータスタックに挑戦したい方
・Looker、PowerBI、TableauなどBI製品を用いて経営指標可視化や、そのデータマートの構築をされてきた方で、Snowflakeに強みを持ちたい方

データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。

また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。

ビッグデータや最新のクラウドアーキテクチャ等を用いることになりますので、 幅広くテクノロジーに興味があり、率先してキャッチアップしながらスキルとキャリアを高めたい方に最適です。

【具体的には】
・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用

機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。
仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。
また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。

【プロジェクト事例】
・AI自動発注システム
　https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
　https://datumstudio.jp/information/0624_secure
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測

【技術環境】
言語：Python、SQL
DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery
データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤
BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなど
クラウド：AWS、Azure、GCP
ETL/ELTツール: Fivetran、 Talend、 AWS Glue

機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。
仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。
また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。

【プロジェクト事例】
・AI自動発注システム
　https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
　https://datumstudio.jp/information/0624_secure
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測

【技術環境】
言語：Python、SQL
DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery
データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤
BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなど
クラウド：AWS、Azure、GCP
ETL/ELTツール: Fivetran、 Talend、 AWS Glue

多様なお客様の課題に対して、最適なソリューションを選定・課題解決のロードマップ策定し、データ基盤開発プロジェクトを牽引していただきます。

【具体的には】
・クライアントのデータ利活用のあるべき姿の定義
・各プロジェクトの計画立案
・アーキテクチャの検討

【技術スタック】
言語：Python、SQL、JavasScript、Scala
フロント：Vue.js
DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery
Big Data基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、Datorama、Domo
クラウド：AWS、Azure、GCP

・データ分析や基盤構築プロジェクトのプロジェクトマネジメント
・データを活用した新規デジタル施策の策定
・クイックウィン施策やPoC実施、効果検証の実施、支援
・中長期的なデータ活用に向けたオペレーションやマネジメントスキームの策定

＜プロジェクト事例＞
・データ基盤構築/可視化プロジェクトの支援 (5-20名程度のプロジェクトマネジメント)
・情報通信/製造/小売/不動産業界等のKPI策定支援のリード
・国内外ベンダとのパートナーシップ締結

自動車、保険、ソーシャルゲーム、通信、出版、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを活用し、データ分析を担当します。
クライアントが抱えるビジネス課題の解決を目指し、仮設設定、必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。
なお開発経験のある方はデータ分析基盤の構築、データハンドリングの自動化・効率化、機械学習のアプリケーションの開発にかかわる作業もお願いします。

機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。
仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。
また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。

【プロジェクト事例】
・AI自動発注システム
　https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
　https://datumstudio.jp/information/0624_secure
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測

【技術環境】
言語：Python、SQL
DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery
データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤
BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなど
クラウド：AWS、Azure、GCP
ETL/ELTツール: Fivetran、 Talend、 AWS Glue

自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。

【具体的には】
・お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化
・クラウド／オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築
・お客様保有データ処理のフロー設計と実装
・お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング
・最新の技術トレンドのPoC
・ビッグデータの基盤構築
・多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス

【開発環境】
言語：Python、 SQL、 JavaScript、 PHP、 Ruby、 Java、 Scala、 C/C++/C#
DB：BigQuery、 Snowflake、 Presto、 Aurora、 MySQL、 PostgreSQL、 etc.
BI：Tableau、 Looker、 Datorama、 Domo
クラウド：AWS、 Azure、 GCP
フレームワーク: Spark、 Hadoop、 Vue.js、 Laravel、 Ruby on Rails

【顧客】
法人とのデータ利活用事業分野での協業ビジネスにおいて、ビジネス展開に向けた企画推進や実行計画の作成、課題解決の推進を担っていただきます。

【商材】
現在KDDIのキャリアデータを活用したデジタルマーケティング事業の協業を推進しています。

【具体的には】
・データ利活用事業の企画推進協業先のデータ利活用を通じて叶えたいwillの理解、それを達成するための施策や実行計画をマネージャーや先輩社員の指示のもと策定し推進する業務を行っていただきます。
・社内外の法務や事業、開発部門など多部署と連携し、データガバナンス関連の取り組みを強化・推進する業務に取り組んでいただきます。
・データ活用支援 / 保守運用協業先が保有するデータの価値を最大限活用し協業ビジネスを促進できるよう、保守・運用体制の構築や、ステークホルダーへのデータガバナンスの理解を促進する業務にあたっていただきます。

自社の広告配信プロダクト「ScaleOut AdPlatform」「ScaleOut DSP」の100億レコード以上/日に達する配信ログの分析を行い、広告配信の最適化を実現する作業を担当いただきます。

【具体的には】
・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する
・広告の種別、掲載位置、閲覧ユーザの情報等からCTR/CVRを予測する
・配信傾向の急激な変動から異常を検知する
・Treasure Data等を経由して連携されるユーザーデータの管理
・それら一連のデータパイプラインの保守運用

同社に依頼いただく多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。

【プロジェクト事例】
・AI自動発注システム
https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
https://datumstudio.jp/information/0624_secure
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測

【技術環境】
言語: Python、SQL、JavaScript、PHP、Ruby、Java、Scala、C/C++/C#
DB: BigQuery、Snowflake、Redshift、Presto、Aurora、MySQL、PostgreSQL、etc.
BI: Tableau、Looker、Datorama、Domo
クラウド: AWS、Azure、GCP
フレームワーク: Spark、Hadoop、Vue.js、Laravel、Ruby on Rails

データマネジメントグループにて、同社が運用する様々な業種・クライアント向けDMPなどのデータ基盤の運用保守をご担当いただける方を募集いたします。

■データ基盤の運用保守業務
Snowflake、AWSといったクラウド上で実行しているETL処理の不具合対応、改修、仕様変更などに対応します。基本的なクラウド知識、開発言語（主にPython）の経験に加え、主体的に問題解決するための行動力、理解力をもって活躍していただくことを想定しています。Snowflakeの導入事例が多く、そのスキル、経験を積んでいくことができます。

■運用保守業務環境の構築・整備
データマネジメントグループとしての体制、フローの構築、整備をチームとして推進しています。より良いサービスをお客様に提供するために、課題抽出、改善を積極的に取り組んでいきます。チャレンジできる幅が広いため、任せられた業務を適切に推進していただけることを期待するポジションです。業務推進するためのフレームワーク、適切な報連相などを身につけることができます。

【開発環境】
Infra：AWS、GCP
言語：Python
分析基盤ツール：Snowflake
構成管理ツール：Terraform、Serverless Framework
その他：GitHub、CircleCI、Databricks、Docker

社内インフラの運用、社内セキュリティ体制の構築・運用を担当頂きます。

・社外システムのアカウント更新・管理
・AWS、Google Cloudなどでのインフラ構築・運用
・社内セキュリティの管理運用
・Tableau、Snowflakeを使った分析
・社内のテクニカルサポート、親会社側との対応
・ツール、システム導入のPM業務
・そのほか稟議申請・支払依頼書等の対応

Snowflake エンジニアはデータエンジニア系の職種となり、主に Snowflake を中心としたモダンデータスタック技術を用いたデータ基盤構築を担当するポジションです。
また他にも Snowflake の上に dbt を用いて、データウェアハウスレイヤーや、データマートレイヤーのデータモデルを実装し、データパイプライン全体を担当する場合もあります。

Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。
また扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められるケースが多く、Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築が求められます。これら経営データなどはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。

【技術スタック】
・Snowflakeとそれに組み合わせる各種SaaSなどデータ製品群
・dbtなどSQLやPythonを中心としたデータ変換技術
・AWS、Google Cloud、Azure など各クラウドプラットフォームのデータ関連技術
・機械学習などを含めたMLパイプラインの構築技術

海外案件含む企業戦略やSupershipグループ横断プロジェクトの実行推進まで行って頂きます。

【具体的には】
・経営戦略、事業計画の策定
・アライアンス計画の策定
・M&A実行支援
・グループ横断案件の推進（主に海外案件）
・組織改革含むマネジメントプロセスの改革

海外案件含む企業戦略やSupershipグループ横断プロジェクトの実行推進まで行って頂きます。

【具体的には】
・経営戦略、事業計画の策定
・アライアンス計画の策定
・M&A実行支援
・グループ横断案件の推進（主に海外案件）
・組織改革含むマネジメントプロセスの改革

自動車、保険、ソーシャルゲーム、通信、出版、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを活用し、データ分析を担当します。
クライアントが抱えるビジネス課題の解決を目指し、仮設設定、必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。
なお開発経験のある方はデータ分析基盤の構築、データハンドリングの自動化・効率化、機械学習のアプリケーションの開発にかかわる作業もお願いします。

機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。
仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。
また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。

【プロジェクト事例】
・AI自動発注システム
　https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
　https://datumstudio.jp/information/0624_secure
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測

【技術環境】
言語：Python、SQL
DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery
データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤
BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなど
クラウド：AWS、Azure、GCP
ETL/ELTツール: Fivetran、 Talend、 AWS Glue

海外案件含む企業戦略やSupershipグループ横断プロジェクトの実行推進まで行って頂きます。

【具体的には】
・経営戦略、事業計画の策定
・アライアンス計画の策定
・M&A実行支援
・グループ横断案件の推進（主に海外案件）
・組織改革含むマネジメントプロセスの改革

自動車、保険、通信、食品業界等様々な業界のDX推進に携わっていただきます。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、開発/運用まで一連の業務をお任せします。PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます。データ利活用の企画、アーキテクチャの設計、ソリューション選定、構築、継続的な改善まで、開発業務全般を推進いただきます。

【具体的には】
・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定
・各プロジェクトの計画立案
・アーキテクチャの検討
・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用

【開発環境】
言語：Python、SQL
DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery
データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤
BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなど
クラウド：AWS、Azure、GCP
ETL/ELTツール: Fivetran、Talend、AWS Glue

データアナリティクス・AIなどのDxコンサルティングを提供する当社にて、新規顧客の獲得に向けたセールス活動や、クラウドベンダー等へのアライアンス活動を行っていただきます。

【具体的には】
・新規顧客獲得のための各種セールス活動
・各種パートナーとのアライアンス活動（クラウドベンダー、ツールベンダー等）

【ポジションの特徴】
・最新のAI/デジタルトランスフォーメーションの最前線を体験できる
・周囲のエンジニアやデータサイエンティストと連携し、技術的な知見を磨くことができる
・フレキシブルな就業環境で働ける（リモートワークOK）

多様なお客様の課題に対して、最適なソリューションを選定・課題解決のロードマップ策定し、データ基盤開発プロジェクトを牽引していただきます。

【具体的には】
・クライアントのデータ利活用のあるべき姿の定義
・各プロジェクトの計画立案
・アーキテクチャの検討

【技術スタック】
言語：Python、SQL、JavasScript、Scala
フロント：Vue.js
DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery
Big Data基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、Datorama、Domo
クラウド：AWS、Azure、GCP

ビッグデータ・AI、最新のクラウドアーキテクチャを用いて、
クライアントのビジネスゴール達成に向けた課題解決案の策定と実行支援まで行って頂きます。

【具体的には】
・データを活用した新規デジタル施策の策定
・クイックウィン施策やPoC実施、効果検証の実施、支援
・中長期的なデータ活用に向けたオペレーションやマネジメントスキームの策定
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定
・AI導入後のオペレーションフロー作成
・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO

IT戦略立案・システム化構想策定といったいわゆる上流フェーズに限らず、業務プロセスや幅広い戦略策定を所属する90名のデータサイエンティストを駆使して企業様にご提案頂きます。

【具体的には】
展示会やイベントで興味をお持ちになった会社様へのデータ活用した課題解決提案になります。「データ分析支援」「AI構築」「クライアント先技術者へのデータ分析技術養成」のご提案になります。
ECサイトのレビューデータ分析、シュミレーター開発、異常検知、ウイルス検知、顔認証等とご活躍頂けるフィールドの広さが特徴となります。