想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
事業内容
同社は金融機関と中小企業の資金調達コミュニケーションプラットフォーム(金融機関向けにはリアルタイム情報収集データベース・中小企業向けには資金管理ツールとしての性質を持つ)に始まり、中小企業の経理業務DXサービスや、金融機関向けの顧客分析エンジンを開発・提供しています。
目下、既存サービスのスケールに向けたリファクタリング・リビルド、新サービス構築のためエンジニアリンググループの強化を行なっています。現在は少数精鋭のチームで運営しており、これから強固な開発チームを構築したいと思っています。
目下、既存サービスのスケールに向けたリファクタリング・リビルド、新サービス構築のためエンジニアリンググループの強化を行なっています。現在は少数精鋭のチームで運営しており、これから強固な開発チームを構築したいと思っています。
会社特徴
【エメラダ・キャッシュマネージャー】
中小企業の経営者や経理担当者にとって、どこでも・かんたん・直感的に日々の資金管理ができるサービスです。
・会計ソフトに取引明細を登録するのが大変
・業績を確認するための仕訳作業や税理士の資料作成に時間がかかる
・インボイス制度や電子帳簿保存法にどのように対応していいかわからない
・届いた請求書の管理や一件一件の振り込み登録が大変
等の課題をワンストップで解決します。
金融機関と情報共有の連携を行うこともでき、融資におけるやりとりが簡潔化されることにより融資を受けやすくなる場合があります。
最新の資金繰りや業績推移をオンライン上で共有することで、金融機関とのやりとりは今までになくスムーズになります。
【エメラダ・アナリティクス】
主に全国の金融機関における貸出審査や与信管理の精度向上及び自動化を実現し、融資ポートフォリオの収益性の向上を支援するサービスです。
金融機関だけではなく事業会社の取引先の審査や与信管理手法の高度化についてもサポートさせていただいております。
口座情報等のリアルタイムデータや最新のAI技術を活用する予測アルゴリズムを基に、金融サービスの根幹となる信用リスク評価エンジンを提供することで、ユーザーが顧客の信用評価を柔軟・正確・スピーディに行うことを可能にするサービスです。
中小企業の経営者や経理担当者にとって、どこでも・かんたん・直感的に日々の資金管理ができるサービスです。
・会計ソフトに取引明細を登録するのが大変
・業績を確認するための仕訳作業や税理士の資料作成に時間がかかる
・インボイス制度や電子帳簿保存法にどのように対応していいかわからない
・届いた請求書の管理や一件一件の振り込み登録が大変
等の課題をワンストップで解決します。
金融機関と情報共有の連携を行うこともでき、融資におけるやりとりが簡潔化されることにより融資を受けやすくなる場合があります。
最新の資金繰りや業績推移をオンライン上で共有することで、金融機関とのやりとりは今までになくスムーズになります。
【エメラダ・アナリティクス】
主に全国の金融機関における貸出審査や与信管理の精度向上及び自動化を実現し、融資ポートフォリオの収益性の向上を支援するサービスです。
金融機関だけではなく事業会社の取引先の審査や与信管理手法の高度化についてもサポートさせていただいております。
口座情報等のリアルタイムデータや最新のAI技術を活用する予測アルゴリズムを基に、金融サービスの根幹となる信用リスク評価エンジンを提供することで、ユーザーが顧客の信用評価を柔軟・正確・スピーディに行うことを可能にするサービスです。
仕事内容
同社は、「あまねく人に金融の自由を」をビジョンとして掲げる
SaaS+Fintechスタートアップです。
直近では、金融機関やクレジットカード会社向けにAIソリューションを展開しています。
そこで、AIソリューションのR&D、開発を
一手にになっていただけるエンジニアを募集します。
以下のような業務を担当していただきます。
【具体的には】
・ 金融機関向けAIソリューションの研究開発および実装
・ 機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、最適化
・ データ分析と洞察の抽出、ビジネス課題解決への応用
SaaS+Fintechスタートアップです。
直近では、金融機関やクレジットカード会社向けにAIソリューションを展開しています。
そこで、AIソリューションのR&D、開発を
一手にになっていただけるエンジニアを募集します。
以下のような業務を担当していただきます。
【具体的には】
・ 金融機関向けAIソリューションの研究開発および実装
・ 機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、最適化
・ データ分析と洞察の抽出、ビジネス課題解決への応用
エメラダ株式会社募集概要
勤務地
東京都港区
応募資格
・ 機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する深い理解と実践経験
・ PythonなどのAI開発フレームワークの使用経験
・ 金融データの分析や金融ドメインにおける機械学習モデルの開発経験
【歓迎】
・ 金融業界での業務経験や知識
・ 大規模データセットを扱った経験
・ クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)での機械学習モデルのデプロイ経験
・ PythonなどのAI開発フレームワークの使用経験
・ 金融データの分析や金融ドメインにおける機械学習モデルの開発経験
【歓迎】
・ 金融業界での業務経験や知識
・ 大規模データセットを扱った経験
・ クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)での機械学習モデルのデプロイ経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
有給休暇 年末年始休暇 完全週休2日制(土・日) 祝日 産休・育休
待遇・福利厚生
健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
ストックオプションの付与あり 交通費支給あり 服装自由
ストックオプションの付与あり 交通費支給あり 服装自由
採用人数
若干名