横河レンタ・リース株式会社

求人掲載中
IoT
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データサイエンティスト(営業態勢変革を支えるデータドリブン戦略の策定)

想定年収
600~1,500万円
勤務地
東京都
事業内容
【シェアリングエコノミーの先端をいく、レンタル業界の最大手】
同社は、計測器やPCの従来のハードウェアレンタルからクライアントのビジネスを課題を解決するサービスビジネスへの変革にチャレンジしております。「所有から利用へ」の流れが大き くなる中で、同社の引き合い・受注は伸びており、今後もビジネスの拡大が期待できるマーケットでございます。
会社特徴
【ビジネスのデジタル化への取り組みを進めております】
同社は、レンタル業界の最大手として業界を牽引しておりますが、更なる成長に向けて、「ビジネスのデジタル化」へ取り組んでおります。30年来のコアビジネスであるハードウェアのレンタルに加えて、「モノからコトへ」をキーワードに、サービスビジネスを強化しております。その中で、 特に注力しているのが、Web などインターネットを通じた新しい顧客接点の構築とサー ビスの提供を進めております。
仕事内容
同社での営業態勢変革を支えるデータドリブン戦略の策定を担当いただきます。同社では、「所有から利用へ」「モノからコトへ」をコンセプトに法人企業の課題解決に貢献するため顧客接点強化を進めています。新たな営業モデルの構築を進めている中でのデータ戦略は重要な要素と考えています。ビジネス戦略を理解し、中長期的視野での戦略策定を推進いただける人財を求めています。

【具体的には】
・データ収集と分析
・データの構造化と管理
・データの可視化・レポート作成、予測モデル立案・構築
・ビジネス課題の解決に向けた提言
・目指すべき姿に向けたプラットフォーム構築/導入に向けた推進

【配属先】
マーケティング本部

横河レンタ・リース株式会社募集概要

勤務地
東京都武蔵野市中町
給与詳細
月給 :281600 円〜(当社規定による家族手当、住宅手当別途支給)
応募資格
・ビジネスまたはマーケティング データ分析経験 5年以上
・課題解決能力/企画力:ビジネス課題分析し解決策を企画する力
・データサイエンス力:情報処理、統計学・機械学習などを活用する力
・データエンジニア力:データベースやツールなどのシステムを構想・活用する力
・コミュニケーション力:意思決定に向けた企業の上位層とコミュニケーションする力

【歓迎】
・BtoBビジネスにおけるマーケティング経験
・プロジェクトマネージメント(PM)経験
・カスタマーデータプラットフォーム(CDP)構築/活用経験
・プログラミングスキル(SQL、Python)
・Microsoft Azure(特にSynapse Analytics)の経験
勤務時間詳細
就業時間:8:55~17:30
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日祝) リフレッシュ休暇 特別休暇 生理休暇 看護休暇 産前・産後休業制度 公職休暇 積立保存休暇(最大112日)など
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
横河グループ福祉センタ各種制度・施設利用可 財形貯蓄 確定給付企業年金 従業員持ち株会ほか
採用人数
若干名

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想定年収 600~1,500万円
勤務地 東京都

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仕事内容
同社での営業態勢変革を支えるデータドリブン戦略の策定を担当いただきます。同社では、「所有から利用へ」「モノからコトへ」をコンセプトに法人企業の課題解決に貢献するため顧客接点強化を進めています。新たな営業モデルの構築を進めている中でのデータ戦略は重要な要素と考えています。ビジネス戦略を理解し、中長期的視野での戦略策定を推進いただける人財を求めています。

【具体的には】
・データ収集と分析
・データの構造化と管理
・データの可視化・レポート作成、予測モデル立案・構築
・ビジネス課題の解決に向けた提言
・目指すべき姿に向けたプラットフォーム構築/導入に向けた推進

【配属先】
マーケティング本部
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同社での営業態勢変革を支えるデータドリブン戦略の策定を担当いただきます。同社では、「所有から利用へ」「モノからコトへ」をコンセプトに法人企業の課題解決に貢献するため顧客接点強化を進めています。新たな営業モデルの構築を進めている中でのデータ戦略は重要な要素と考えています。ビジネス戦略を理解し、中長期的視野での戦略策定を推進いただける人財を求めています。

【具体的には】
・データ収集と分析
・データの構造化と管理
・データの可視化・レポート作成、予測モデル立案・構築
・ビジネス課題の解決に向けた提言
・目指すべき姿に向けたプラットフォーム構築/導入に向けた推進

【配属先】
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【具体的には】
・データ収集と分析
・データの構造化と管理
・データの可視化・レポート作成、予測モデル立案・構築
・ビジネス課題の解決に向けた提言
・目指すべき姿に向けたプラットフォーム構築/導入に向けた推進

【配属先】
マーケティング本部
想定年収
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東京都
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