想定年収
680～1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
【手書き文字の帳票類をデータ化する人工知能モデル】
AIの推論・学習プラットフォーム「Neural X」の研究開発、提供、及び「Neural X」を利用したSaaS型AI-OCR「DX Suite」の開発、販売、サポートを行っています。DX Suite の展開を加速させより多くのお客様の業務効率化をサポートすると同時に、 Neural X を活用した新たなビジネスを展開し、AIをより身近に使える社会を目指しています。
※OCRとは手書きや印刷された文字を、イメージスキャナやデジタルカメラによって読みとり、コンピュータが利用できるデジタルの文字コードに変換する技術です。
【企業の業務効率化を実現するAI開発プラットフォームの開発、提供】
同社はDX Suite以外にもいろいろなソフトウェアを誰もが配信できるようにしようと考えています。例えば、あるベンチャー企業のサービスもAI inside Platform上で実装して提供できます。このようにプラットフォームという環境を貸し出すことで日本企業全体の業務効率化を実現しようとしています。
AIの推論・学習プラットフォーム「Neural X」の研究開発、提供、及び「Neural X」を利用したSaaS型AI-OCR「DX Suite」の開発、販売、サポートを行っています。DX Suite の展開を加速させより多くのお客様の業務効率化をサポートすると同時に、 Neural X を活用した新たなビジネスを展開し、AIをより身近に使える社会を目指しています。
※OCRとは手書きや印刷された文字を、イメージスキャナやデジタルカメラによって読みとり、コンピュータが利用できるデジタルの文字コードに変換する技術です。
【企業の業務効率化を実現するAI開発プラットフォームの開発、提供】
同社はDX Suite以外にもいろいろなソフトウェアを誰もが配信できるようにしようと考えています。例えば、あるベンチャー企業のサービスもAI inside Platform上で実装して提供できます。このようにプラットフォームという環境を貸し出すことで日本企業全体の業務効率化を実現しようとしています。
会社特徴
【AI OCR分野シェアNo1】
同社開発AIプロダクトは2017年11月ののローンチ以来、ユーザー数が増え続け、2018年、62.5％というAI OCR分野のシェアNo1を獲得するまでに成長しました。
※OCRとは手書きや印刷された文字を、イメージスキャナやデジタルカメラによって読みとり、コンピュータが利用できるデジタルの文字コードに変換する技術です。
同社開発AIプロダクトは2017年11月ののローンチ以来、ユーザー数が増え続け、2018年、62.5％というAI OCR分野のシェアNo1を獲得するまでに成長しました。
※OCRとは手書きや印刷された文字を、イメージスキャナやデジタルカメラによって読みとり、コンピュータが利用できるデジタルの文字コードに変換する技術です。
仕事内容
機械学習モデルの開発からデプロイ、モニタリング、
更新までを自動化するパイプラインの設計と実装を行います。
データサイエンティストやMLエンジニアと連携し、モデルの性能と
信頼性を向上させるインフラストラクチャを構築します。
CI/CDツールを活用した継続的な統合と配信プロセスを確立し、
モデルのバージョン管理、実験追跡、モデルレジストリを整備します。
セキュリティとコンプライアンスを考慮したMLOps基盤を構築し、
MLOpsチームを立ち上げて会社全体のML基盤を作る組織を率います。
【具体的には】
・ 機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、
更新のための自動化パイプラインの設計と実装
・ データサイエンティストやMLエンジニアとの協力による、
モデルの性能と信頼性を向上させるためのインフラストラクチャの構築
・ CI/CDツールを活用した継続的な統合と配信プロセスの確立
・ モデルのバージョン管理、実験追跡、モデルレジストリの整備
・ セキュリティとコンプライアンスを考慮したMLOps基盤の構築
・ MLOpsチームの立ち上げと、会社全体のML基盤を作る組織の率いること
更新までを自動化するパイプラインの設計と実装を行います。
データサイエンティストやMLエンジニアと連携し、モデルの性能と
信頼性を向上させるインフラストラクチャを構築します。
CI/CDツールを活用した継続的な統合と配信プロセスを確立し、
モデルのバージョン管理、実験追跡、モデルレジストリを整備します。
セキュリティとコンプライアンスを考慮したMLOps基盤を構築し、
MLOpsチームを立ち上げて会社全体のML基盤を作る組織を率います。
【具体的には】
・ 機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、
更新のための自動化パイプラインの設計と実装
・ データサイエンティストやMLエンジニアとの協力による、
モデルの性能と信頼性を向上させるためのインフラストラクチャの構築
・ CI/CDツールを活用した継続的な統合と配信プロセスの確立
・ モデルのバージョン管理、実験追跡、モデルレジストリの整備
・ セキュリティとコンプライアンスを考慮したMLOps基盤の構築
・ MLOpsチームの立ち上げと、会社全体のML基盤を作る組織の率いること
AI inside株式会社募集概要
勤務地
東京都渋谷区
給与詳細
賞与:業績賞与(最大年2回)、株式給付信託制度有り昇給:業績賞与(最大年2回)、株式給付信託制度有り
応募資格
【必須】
・ Pythonを使用した実務経験3年以上
・ クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureのいずれか)での2年以上の実務経験
・ Docker、Kubernetesなどを用いたコンテナ化アプリケーションの開発・運用経験
・ 機械学習の基本的な概念と、主要なMLフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)の理解
・ Gitを用いたバージョン管理の経験
【歓迎】
・CI/CDパイプラインの設計と実装経験- データベース（SQLおよびNoSQL）の設計と運用経験
・MLOps関連ツール（MLflow、Kubeflow、Airflowなど）の使用経験
・セキュリティベストプラクティスの知識と実装経験
・分散システムの設計と運用経験- データエンジニアリングの経験（ETL、データパイプラインの構築など）
・アジャイル開発手法（Scrum、Kanbanなど）の実践経験
・ Pythonを使用した実務経験3年以上
・ クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureのいずれか)での2年以上の実務経験
・ Docker、Kubernetesなどを用いたコンテナ化アプリケーションの開発・運用経験
・ 機械学習の基本的な概念と、主要なMLフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)の理解
・ Gitを用いたバージョン管理の経験
【歓迎】
・CI/CDパイプラインの設計と実装経験- データベース（SQLおよびNoSQL）の設計と運用経験
・MLOps関連ツール（MLflow、Kubeflow、Airflowなど）の使用経験
・セキュリティベストプラクティスの知識と実装経験
・分散システムの設計と運用経験- データエンジニアリングの経験（ETL、データパイプラインの構築など）
・アジャイル開発手法（Scrum、Kanbanなど）の実践経験
勤務時間詳細
就業時間：10:00～14:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制（土日） 年間休日125日 産前産後 育児休暇 介護休暇 リフレッシュ休暇 病気休暇※自身の病気やケガの療養および家族の看護・介護で取得
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 健康保険（関東ITソフトウエア健保組合） GLTD（団体長期障害所得補償）保険
通勤手当 残業手当 通勤交通費 業績連動賞与 役職手当等 ジブツク（自分づくりサポート） テレワーク勤務手当 <br>
通勤手当 残業手当 通勤交通費 業績連動賞与 役職手当等 ジブツク（自分づくりサポート） テレワーク勤務手当 <br>
採用人数
1
