株式会社Eco-Pork

世界では40兆円、日本国内で6000億円の市場規模を誇る養豚の生産改善に取り組む世界唯一のデータカンパニーです。

2040年には畜肉（動物由来の従来の肉）の割合は40%まで減少し、細胞培養肉・植物由来の代替肉に置き換わると言われています。

本物のお肉の減少という社会的課題に直面する中、同社は「本物のお肉」を守り、未来の食肉供給に貢献したいと考えています。
このミッションを達成する為に残されている時間は少なく、早いスピードで様々なプロダクトを生み、養豚事業を持続可能化することで食肉文化を次世代に繋ぐことを目指しています。

●なぜ養豚DXに注目したのか。については以下の記事をご確認ください。
https://forbesjapan.com/articles/detail/45410

●会社概要資料
https://speakerdeck.com/ecopork/hui-she-shao-jie-zi-liao

【農業の持続可能性という課題解決へITを活用して挑戦】
世界で一番食べられているタンパク質「豚肉」の生産を支えるため、同社ではAI/IoT/ICTなどの最新データテクノロジーを駆使し、豚肉の生産性・資源効率性を高めた新たな養豚モデル（Eco-System）の開発に取り組んでおります。2018年9月には第一弾サービスとしてモバイル養豚経営支援システム「Porker」をリリースし、養豚農家の生産性改善サービス事業を展開しております。今後も積極的に新機能の開発や改良を行う予定で、農業の発展に自らの手で貢献することができます。他にも AI 豚カメラ・IoT 製品など様々な製品が登場、大量のデータを扱う仕事に携わることができます。

【モダンな技術環境／副業可能／リモートワーク推進】
Webアプリは主要言語はRuby on Rails、フロントエンドには一部 Vue.js 3を採用。全てのシステムがAWS上で稼働しており、最新技術に触れる機会が多数あります。
また、IoT 領域では Raspberry Pi をはじめとしたエンジニアフレンドリーな機材を多く採用しています。ハードウェア領域では電子工作や CAD (基板や 3D) に、ソフトウェア領域では Python や Go を用いたプログラミングや OS のカスタマイズに、その他ネットワーク設計やクラウド構築などに携わる機会があります。
エンジニアの勤務体系にも裁量労働制を採用している他、コロナの状況に関わらずリモートワークを推進しています。副業も認めており、自らの裁量で柔軟な働き方ができます。その他、Slackを幅広く導入しています。

同社は、養豚DXを推進し、AIカメラをはじめとした
ICTやIoTを活用した養豚管理システムの実現を目指しています。
プロダクトチームでは、養豚専用のAIカメラ開発を推進しており、
チームの立ち上げメンバーとして各ポジションの
プロフェッショナルを採用したメンバー構成を検討しています。
機械学習や深層学習を活用して、現場のデータを処理・解析し、
プロダクトの高度な機能を実現できるAIエンジニアを募集しています。
Eco-Porkは、養豚農家向け経営管理システムの「Porker」を提供しており、
国内で生産される豚肉の約14%に活用されています。
【具体的には】
・ プロダクトチームに所属し、養豚専用のAIカメラ開発に関する、
画像解析や機械学習、深層学習の設計から実装を担当
・ 機械学習および深層学習モデルの設計・実装・最適化
・ 画像解析(例: 物体検出、セグメンテーション、特徴量抽出)
・ 統計モデルや機械学習モデルを用いたデータ解析
・ モデルの本番環境への導入および運用
・ データ前処理、可視化、モデリングを含む探索的データ分析(EDA)
・ ビジネス課題を解決するためのAIソリューション提案
・ チームメンバーと協力したプロジェクト推進および技術的リーダーシップの発揮

以下すべてのご経験をお持ちの方。
・ 機械学習・深層学習の理論および実装経験
・ Pythonを用いたデータ解析およびモデル構築の実務経験
・ OpenCV、TensorFlow、PyTorchなどを活用した画像処理の経験
・ 統計学やデータモデリングの基礎知識
・ SQLなどを用いたデータ抽出および操作経験

【歓迎】
・ クラウド環境(AWS、GCP、Azure)でのAIモデル運用経験
・ コンピュータビジョン分野における高度な技術経験(例: YOLO、Mask R-CNN、Transformers)
・ 自然言語処理(NLP)の知識や実務経験
・ ビッグデータの処理基盤(Hadoop、Spark、BigQuery)の使用経験
・ データパイプラインの設計・構築経験