SENSY株式会社
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業務効率化・RPAAI・ビッグデータ
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該当件数：4件
正社員
SENSY株式会社
機械学習エンジニア／データサイエンティスト（特許獲得済み／ヒトの「感性」を学習する独自のAI技術）
- 自社サービス保有
- 定着率が高い
仕事内容
大きく以下の2つの役割があり、これまでのご経験や今後のキャリアの志向性を踏まえた上で柔軟にご担当いただきます。
・データサイエンティスト：顧客のビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用したモデル開発
・機械学習エンジニア：大規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発やAI予測を業務に適用するためのシステム開発のためのエンジニアリング、MLOps
＜一例です＞
・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや業務要件、技術要件の要件定義
・AIモデルの設計・開発・評価、課題の発見と改善
・顧客データのETL、安定的にデータを連携、利用するためのデータ基盤のマネジメント
・運用するAI予測のモニタリングと、課題の発見と、モデル精度やシステムの改善といったMLOps
・データサイエンティスト：顧客のビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用したモデル開発
・機械学習エンジニア：大規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発やAI予測を業務に適用するためのシステム開発のためのエンジニアリング、MLOps
＜一例です＞
・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや業務要件、技術要件の要件定義
・AIモデルの設計・開発・評価、課題の発見と改善
・顧客データのETL、安定的にデータを連携、利用するためのデータ基盤のマネジメント
・運用するAI予測のモニタリングと、課題の発見と、モデル精度やシステムの改善といったMLOps
応募資格
・Pythonの実務経験：5年以上
・SQLの実務経験（BigQuery / PostgreSQL / MySQLなど）
・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験（役割は問いません）
【歓迎】
・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験
・GCPやBigQueryの実務経験
・MLOpsの実務経験
・データ基盤構築の実務経験
・データ分析の実務経験
・数理最適化の実務経験
・SQLの実務経験（BigQuery / PostgreSQL / MySQLなど）
・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験（役割は問いません）
【歓迎】
・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験
・GCPやBigQueryの実務経験
・MLOpsの実務経験
・データ基盤構築の実務経験
・データ分析の実務経験
・数理最適化の実務経験
想定年収
800～1,100万円
勤務地
東京都
正社員
SENSY株式会社
WEBエンジニア（ 15兆円を超えるビッグデータを集積／パーソナル人工知能「SENSY」）
- 自社サービス保有
- 定着率が高い
仕事内容
主に以下の業務をお任せします。
・同社AI技術をベースとしたWEB/業務アプリケーションの開発
【現在開発/運用中の業務アプリケーション】
・ SENSY MD（エムディー）【主な機能】商品需要予測、発注数量最適化(自動発注)、在庫マネジメント
・ SENSY MKTG BRAIN（マーケティング・ブレイン）【主な機能】顧客分析、ペルソナ推定
・ SENSY GeoScope（ジオスコープ）【主な機能】出店候補エリア・物件の評価、出店後売上高予測
・同社AI技術をベースとしたWEB/業務アプリケーションの開発
【現在開発/運用中の業務アプリケーション】
・ SENSY MD（エムディー）【主な機能】商品需要予測、発注数量最適化(自動発注)、在庫マネジメント
・ SENSY MKTG BRAIN（マーケティング・ブレイン）【主な機能】顧客分析、ペルソナ推定
・ SENSY GeoScope（ジオスコープ）【主な機能】出店候補エリア・物件の評価、出店後売上高予測
応募資格
以下、業務での使用経験5年以上
・Python
・JavaScript
・HTML、 CSS
・Docker、 Git
・RDB
・アジャイル型開発
・パブリッククラウドを用いたWEB開発経験3年以上
【歓迎】
・生成AIのAPIを活用したWEB開発経験
・MLOpsの実務経験
・データ分析の実務経験
・プロジェクトマネージメント・開発リーダーとしての実務経験（規模・職種は問いません）
・Python
・JavaScript
・HTML、 CSS
・Docker、 Git
・RDB
・アジャイル型開発
・パブリッククラウドを用いたWEB開発経験3年以上
【歓迎】
・生成AIのAPIを活用したWEB開発経験
・MLOpsの実務経験
・データ分析の実務経験
・プロジェクトマネージメント・開発リーダーとしての実務経験（規模・職種は問いません）
想定年収
800～1,100万円
勤務地
東京都
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正社員
SENSY株式会社
WEBエンジニア（15兆円を超えるビッグデータを集積／「感性」を学習する独自のAI技術）
- 自社サービス保有
- 定着率が高い
仕事内容
主に以下の業務をお任せします。
・同社AI技術をベースとしたWEB/業務アプリケーションの開発
【現在開発/運用中の業務アプリケーション】
・ SENSY MD（エムディー）【主な機能】商品需要予測、発注数量最適化(自動発注)、在庫マネジメント
・ SENSY MKTG BRAIN（マーケティング・ブレイン）【主な機能】顧客分析、ペルソナ推定
・ SENSY GeoScope（ジオスコープ）【主な機能】出店候補エリア・物件の評価、出店後売上高予測
・同社AI技術をベースとしたWEB/業務アプリケーションの開発
【現在開発/運用中の業務アプリケーション】
・ SENSY MD（エムディー）【主な機能】商品需要予測、発注数量最適化(自動発注)、在庫マネジメント
・ SENSY MKTG BRAIN（マーケティング・ブレイン）【主な機能】顧客分析、ペルソナ推定
・ SENSY GeoScope（ジオスコープ）【主な機能】出店候補エリア・物件の評価、出店後売上高予測
応募資格
以下業務での使用経験3年以上
・Python
・JavaScript、HTML、 CSS
・Docker、 Git
・RDB
・アジャイル型開発
・パブリッククラウドを用いたWEB開発経験
【歓迎】
・生成AIのAPIを活用したWEB開発経験
・MLOpsの実務経験
・データ分析の実務経験
・プロジェクトマネージメント・開発リーダーとしての実務経験（規模・職種は問いません）
・Python
・JavaScript、HTML、 CSS
・Docker、 Git
・RDB
・アジャイル型開発
・パブリッククラウドを用いたWEB開発経験
【歓迎】
・生成AIのAPIを活用したWEB開発経験
・MLOpsの実務経験
・データ分析の実務経験
・プロジェクトマネージメント・開発リーダーとしての実務経験（規模・職種は問いません）
想定年収
550～800万円
勤務地
東京都
正社員
SENSY株式会社
機械学習エンジニア／データサイエンティスト（特許獲得済み／ヒトの「感性」を学習する独自のAI技術）
- 自社サービス保有
- 定着率が高い
仕事内容
大きく以下の2つの役割があり、これまでのご経験や今後のキャリアの志向性を踏まえた上で柔軟にご担当いただきます。
・データサイエンティスト：顧客のビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用したモデル開発
・機械学習エンジニア：大規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発やAI予測を業務に適用するためのシステム開発のためのエンジニアリング、MLOps
＜一例です＞
・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや業務要件、技術要件の要件定義
・AIモデルの設計・開発・評価、課題の発見と改善
・顧客データのETL、安定的にデータを連携、利用するためのデータ基盤のマネジメント
・運用するAI予測のモニタリングと、課題の発見と、モデル精度やシステムの改善といったMLOps
・データサイエンティスト：顧客のビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用したモデル開発
・機械学習エンジニア：大規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発やAI予測を業務に適用するためのシステム開発のためのエンジニアリング、MLOps
＜一例です＞
・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや業務要件、技術要件の要件定義
・AIモデルの設計・開発・評価、課題の発見と改善
・顧客データのETL、安定的にデータを連携、利用するためのデータ基盤のマネジメント
・運用するAI予測のモニタリングと、課題の発見と、モデル精度やシステムの改善といったMLOps
応募資格
・業務系システムのバックエンド設計/開発/運用実務経験
・Pythonの実務経験
・SQLの実務経験（Oracle / PostgreSQL / MySQL など）
※それぞれ目安1〜2年以上
【歓迎】
・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験
・GCPやBigQueryの実務経験
・MLOpsの実務経験
・データ基盤構築の実務経験
・データ分析の実務経験
・数理最適化の実務経験
・Pythonの実務経験
・SQLの実務経験（Oracle / PostgreSQL / MySQL など）
※それぞれ目安1〜2年以上
【歓迎】
・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験
・GCPやBigQueryの実務経験
・MLOpsの実務経験
・データ基盤構築の実務経験
・データ分析の実務経験
・数理最適化の実務経験
想定年収
550～800万円
勤務地
東京都
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