想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ?ジョイントR&D ?産業全体への横展開】
?ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。その後R&Dを行います。
?産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。
【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】
(1)物流最適化 事例:不在配達ゼロ化AIプロジェクト
※走行距離の25%は再配達のために費やされ、年間9万人の労働力に相当し、年間約1.8億時間が不在配達に費やされています
(2)教育(アダプディブラーニング) 事例:駿台予備校など大手予備校を顧客として抱えていることが投資家からの評価が高いです。勉強の分野の進み方は個人でバラバラですが、あと一つヒントがあれば解ける得意分野の問題と、多くのヒントがあってはじめて解ける苦手分野の問題が存在します。それぞれに対して、解けるまで少しずつヒントを出していくことで、個々人の教育成熟度にアダプト(適応)していくプロジェクトです。
(3)需要予測 事例:大手消費財企業で、予測のブレを人力予測の7割に抑えることに成功。
?ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。その後R&Dを行います。
?産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。
【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】
(1)物流最適化 事例:不在配達ゼロ化AIプロジェクト
※走行距離の25%は再配達のために費やされ、年間9万人の労働力に相当し、年間約1.8億時間が不在配達に費やされています
(2)教育(アダプディブラーニング) 事例:駿台予備校など大手予備校を顧客として抱えていることが投資家からの評価が高いです。勉強の分野の進み方は個人でバラバラですが、あと一つヒントがあれば解ける得意分野の問題と、多くのヒントがあってはじめて解ける苦手分野の問題が存在します。それぞれに対して、解けるまで少しずつヒントを出していくことで、個々人の教育成熟度にアダプト(適応)していくプロジェクトです。
(3)需要予測 事例:大手消費財企業で、予測のブレを人力予測の7割に抑えることに成功。
会社特徴
【「AIでデータの真価を解き放ち、産業の常識を塗り替える」 東大(松尾研究所)発のAIスタートアップ企業】
単に大学の技術を右から左に動かすだけでは、アップグレードは実現されません。同社は日本の変革の主体となるために、東京大学、各産業におけるリーディングカンパニー、要素技術を有するベンチャーとチームアップし、従来の人月単位に基づいた請求から決別し、利益に直結したAIサービスを提供しています。大学から社会への知の還元をリードし、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団として、日本社会をアップグレードします。
【輝かしいメディア掲載実績】
・2021.12 創業わずか4年弱でグロース上場
・2020.10 シリーズBラウンドで約29億円を調達
・2019.11 Forbes JAPAN CEO conference 2019 にてみずほ賞を受賞/日経「NEXTユニコーン調査」に掲載
・2019.9 日本経済新聞社と金融庁共催の「FIN/SUM」のコンテストにて、「最優秀賞」を受賞
・2019.2 学校法人駿河台学園およびSATT株式会社との業務提携が、日本経済新聞
・2018.12 AIでの不在配達を防ぐ取り組みが、日本経済新聞に取り上げられる
【代表の経歴】
CEO代表取締役社長 加藤 エルテス 聡志
東京大学卒業後、マッキンゼーアンドカンパニー、米系メーカー等での経験を経て、2014年に一般社団法人日本データサイエンス研究所(現同社 )を創設、代表に就任。医療データ リーズンホワイ 監査役。
単に大学の技術を右から左に動かすだけでは、アップグレードは実現されません。同社は日本の変革の主体となるために、東京大学、各産業におけるリーディングカンパニー、要素技術を有するベンチャーとチームアップし、従来の人月単位に基づいた請求から決別し、利益に直結したAIサービスを提供しています。大学から社会への知の還元をリードし、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団として、日本社会をアップグレードします。
【輝かしいメディア掲載実績】
・2021.12 創業わずか4年弱でグロース上場
・2020.10 シリーズBラウンドで約29億円を調達
・2019.11 Forbes JAPAN CEO conference 2019 にてみずほ賞を受賞/日経「NEXTユニコーン調査」に掲載
・2019.9 日本経済新聞社と金融庁共催の「FIN/SUM」のコンテストにて、「最優秀賞」を受賞
・2019.2 学校法人駿河台学園およびSATT株式会社との業務提携が、日本経済新聞
・2018.12 AIでの不在配達を防ぐ取り組みが、日本経済新聞に取り上げられる
【代表の経歴】
CEO代表取締役社長 加藤 エルテス 聡志
東京大学卒業後、マッキンゼーアンドカンパニー、米系メーカー等での経験を経て、2014年に一般社団法人日本データサイエンス研究所(現同社 )を創設、代表に就任。医療データ リーズンホワイ 監査役。
仕事内容
AIやデータサイエンスを活用してUpgrade Japanを目指す上場したばかりのAIベンチャーで、人事領域をご担当いただきます。
【具体的には】
・経営陣含むメンバーへのヒアリング
・経営戦略、事業戦略を実行するための人事領域の戦略設計と実行
・組織文化の浸透と定期的なメンテナンス
・組織課題を解決するイベントや仕組の推進
・目標設定と評価の運用及び改善
・自チームのマネジメント
・その他、人事領域の業務
【具体的には】
・経営陣含むメンバーへのヒアリング
・経営戦略、事業戦略を実行するための人事領域の戦略設計と実行
・組織文化の浸透と定期的なメンテナンス
・組織課題を解決するイベントや仕組の推進
・目標設定と評価の運用及び改善
・自チームのマネジメント
・その他、人事領域の業務
株式会社JDSC募集概要
勤務地
東京都文京区
応募資格
下記いずれかのご経験
・経営チームと対等に事業の成長を考えながら、人事組織をリードしたご経験
・スタートアップの人事組織のマネージメントや人事施策立案のご経験
・人事コンサルティングファームでのご経験
【歓迎】
・組織開発業務の経験
・論理的思考力とコミュニケーション能力の高さ
・スタートアップの速度の速さに順応できる方
・経営チームと対等に事業の成長を考えながら、人事組織をリードしたご経験
・スタートアップの人事組織のマネージメントや人事施策立案のご経験
・人事コンサルティングファームでのご経験
【歓迎】
・組織開発業務の経験
・論理的思考力とコミュニケーション能力の高さ
・スタートアップの速度の速さに順応できる方
勤務時間詳細
就業時間:10:30~16:30
休日休暇
リモート勤務の導入
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
SO有り 外部トレーニング出席 書籍購入制度 隔週で丸1日 研究開発・勉強デー 近距離手当 産休/育休復帰お祝い金支給
SO有り 外部トレーニング出席 書籍購入制度 隔週で丸1日 研究開発・勉強デー 近距離手当 産休/育休復帰お祝い金支給
採用人数
1