株式会社JDSC

【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業　?ジョイントR&D　?産業全体への横展開】
?ジョイントR&D：多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。その後R&Dを行います。
?産業全体への横展開：上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。

【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】
(1)物流最適化　　　　　　　　　　　　　事例：不在配達ゼロ化AIプロジェクト　
※走行距離の25%は再配達のために費やされ、年間9万人の労働力に相当し、年間約1.8億時間が不在配達に費やされています
(2)教育(アダプディブラーニング)　　事例：駿台予備校など大手予備校を顧客として抱えていることが投資家からの評価が高いです。勉強の分野の進み方は個人でバラバラですが、あと一つヒントがあれば解ける得意分野の問題と、多くのヒントがあってはじめて解ける苦手分野の問題が存在します。それぞれに対して、解けるまで少しずつヒントを出していくことで、個々人の教育成熟度にアダプト(適応)していくプロジェクトです。
(3)需要予測　　　事例：大手消費財企業で、予測のブレを人力予測の7割に抑えることに成功。

【「AIでデータの真価を解き放ち、産業の常識を塗り替える」　東大（松尾研究所）発のAIスタートアップ企業】
単に大学の技術を右から左に動かすだけでは、アップグレードは実現されません。同社は日本の変革の主体となるために、東京大学、各産業におけるリーディングカンパニー、要素技術を有するベンチャーとチームアップし、従来の人月単位に基づいた請求から決別し、利益に直結したAIサービスを提供しています。大学から社会への知の還元をリードし、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団として、日本社会をアップグレードします。

【輝かしいメディア掲載実績】
・2021.12　創業わずか4年弱でグロース上場
・2020.10　シリーズBラウンドで約29億円を調達
・2019.11 Forbes JAPAN CEO conference 2019 にてみずほ賞を受賞/日経「NEXTユニコーン調査」に掲載
・2019.9 日本経済新聞社と金融庁共催の「FIN/SUM」のコンテストにて、「最優秀賞」を受賞
・2019.2 学校法人駿河台学園およびSATT株式会社との業務提携が、日本経済新聞
・2018.12 AIでの不在配達を防ぐ取り組みが、日本経済新聞に取り上げられる

【代表の経歴】
CEO代表取締役社長　加藤 エルテス 聡志
東京大学卒業後、マッキンゼーアンドカンパニー、米系メーカー等での経験を経て、2014年に一般社団法人日本データサイエンス研究所(現同社 )を創設、代表に就任。医療データ リーズンホワイ 監査役。

同社は、物流、ヘルスケア、エネルギー、製造などの多様なビジネス領域で、
DX推進やAI実装を代表とするB2B系プロジェクトを推進しています。
ソフトウェア開発は、プロトタイプから本番運用、単一顧客向けから
Vertical SaaS的な運用開発まで、幅広い段階で行われています。
また、ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた幅広いチャレンジを通じて、
経験を積むことができます。

【具体的には】
・ DX推進、AI実装などのB2B系プロジェクト
・ 物流、ヘルスケア、エネルギー、製造などの領域でのソフトウェア開発
・ プロトタイプ、試行錯誤、本番運用、Vertical SaaS的な運用開発などの段階
・ 「0 to 1」「1 to 10」段階のソフトウェア開発
・ 海運領域でのWebプラットフォーム開発
・ 隣接分野への興味領域の拡大
・ データエンジニアリングやデータサイエンスの理解の深化

・なんらかのソフトウェア・システム開発経験、特に複数名での開発経験、コーディング経験（3年以上）
・TypeScript、JavaScript、Go言語、Pythonのいずれか（複数推奨）によるコーディング経験（3年以上）
・ソフトウェア開発に関係する各種の技術知識・経験（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）
・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力

【歓迎】
・対顧客PJにおけるシステム開発経験（SI=System Integration等）、特に複数名での開発経験
・5〜10名程度のアジャイルプロジェクトの経験（スクラムマスター経験や開発チームリーダー歓迎）
・クラウド環境（特に「サーバレス」）における開発の経験（Google Cloud歓迎、AWS、Azure等他のクラウドも可）
・当社事業におけるソフトウェア開発に隣接する各種の経験（Webアプリ開発、データエンジニアリング、データサイエンス等）