想定年収
450～600万円
勤務地
東京都
事業内容
【日本で唯一の見積もりプラットフォーム「ミツモア」を展開】
ローカルサービスのプラットフォーム「ミツモア」の開発・展開をしております。
リフォームやケータリング、士業など地域密着型のサービス全般を含む日本のローカルサービス市場は、数十兆円規模の
市場があるにも関わらず、効率は非常に悪いです。
ミツモアは、マッチングを自動化することで、こうした非効率をなくしていく運営を行っています。
【全体向け】
https://speakerdeck.com/meetsmore/about-meetsmore
【エンジニア向け】
https://speakerdeck.com/meetsmore/about-meetsmore-for-engineers
【ミツモアnote】
https://note.com/meetsmore
【テックブログ】
https://engineering.meetsmore.com/
ローカルサービスのプラットフォーム「ミツモア」の開発・展開をしております。
リフォームやケータリング、士業など地域密着型のサービス全般を含む日本のローカルサービス市場は、数十兆円規模の
市場があるにも関わらず、効率は非常に悪いです。
ミツモアは、マッチングを自動化することで、こうした非効率をなくしていく運営を行っています。
【全体向け】
https://speakerdeck.com/meetsmore/about-meetsmore
【エンジニア向け】
https://speakerdeck.com/meetsmore/about-meetsmore-for-engineers
【ミツモアnote】
https://note.com/meetsmore
【テックブログ】
https://engineering.meetsmore.com/
会社特徴
【対応ジャンル拡大で、あらゆるローカルサービスのプラットフォームへ】
「ミツモア」は、日本最大級のジャンル数を誇る、地域版クラウドソーシングサービスを目指しています。
「ミツモア」の特徴は、「顔の見えるプロ」を見つけられる、地域密着型サービスの
見積もりプラットフォームであるという点で、登録している地域密着型のサービス事業者は、
リフォーム業者やカメラマン、士業などが多い。中には、「創業100年の地元密着工務店」、
「2000以上の結婚式を撮影したカメラマン」、「国税OBの税理士」、「英語で生け花を教えられる先生」
など、専門性や経験値が極めて高い専門家も登録しております。
【ミツモアの企業カルチャー】
（1）能動性の高い人が多い
成長のためにきちんと優先順位をつけ、効率的に働く、ということを全員が意識している。
（2）楽しいイベントが多い
合宿、オフィスパーティー、花見など、お祭りやイベント好きな風土。
参加は強制ではなく、来たい人だけが来るスタイルです。
（3）優しい人が多い
ポジティブで明るい雰囲気で、優しい人柄が伝わってくる。
「ミツモア」は、日本最大級のジャンル数を誇る、地域版クラウドソーシングサービスを目指しています。
「ミツモア」の特徴は、「顔の見えるプロ」を見つけられる、地域密着型サービスの
見積もりプラットフォームであるという点で、登録している地域密着型のサービス事業者は、
リフォーム業者やカメラマン、士業などが多い。中には、「創業100年の地元密着工務店」、
「2000以上の結婚式を撮影したカメラマン」、「国税OBの税理士」、「英語で生け花を教えられる先生」
など、専門性や経験値が極めて高い専門家も登録しております。
【ミツモアの企業カルチャー】
（1）能動性の高い人が多い
成長のためにきちんと優先順位をつけ、効率的に働く、ということを全員が意識している。
（2）楽しいイベントが多い
合宿、オフィスパーティー、花見など、お祭りやイベント好きな風土。
参加は強制ではなく、来たい人だけが来るスタイルです。
（3）優しい人が多い
ポジティブで明るい雰囲気で、優しい人柄が伝わってくる。
仕事内容
データアナリストもしくはデータエンジニアとして、同社のプロダクトのデータにまつわるあらゆる業務をお任せします。
同社では、意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。
事例(1)見積もりを出すために回答してもらう質問のリストの改善などにも、データが用いられています。
事例(2)プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にも、データ基盤から出力されたアウトプットを活用してから行われています。
そうしたデータを算出するために必要なデータ基盤の構築・運用、データの可視化・抽出の業務を遂行していただきます。お持ちのスキル/ご経験によっては、同社の自動応募の根幹のマッチングアルゴリズムの開発/運用や、Pythonを用いた分析業務のお願いも可能です。
【具体的には】
・データ基盤の作成・運用
・Redashなどを用いた主にSQLでの集計及び可視化
・各部署の実施する施策におけるABテスト設計などのデータ面での支援
同社では、意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。
事例(1)見積もりを出すために回答してもらう質問のリストの改善などにも、データが用いられています。
事例(2)プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にも、データ基盤から出力されたアウトプットを活用してから行われています。
そうしたデータを算出するために必要なデータ基盤の構築・運用、データの可視化・抽出の業務を遂行していただきます。お持ちのスキル/ご経験によっては、同社の自動応募の根幹のマッチングアルゴリズムの開発/運用や、Pythonを用いた分析業務のお願いも可能です。
【具体的には】
・データ基盤の作成・運用
・Redashなどを用いた主にSQLでの集計及び可視化
・各部署の実施する施策におけるABテスト設計などのデータ面での支援
株式会社ミツモア募集概要
勤務地
東京都中央区
給与詳細
※1. 40時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
※2. 年収はスキル・経験・現年収を考慮し決定
※3. ストックオプション付与あり→入社後に実施するストックオプション型新株予
※2. 年収はスキル・経験・現年収を考慮し決定
※3. ストックオプション付与あり→入社後に実施するストックオプション型新株予
応募資格
Data Analyst / Data Engineer どちらかの業務経験があることが望ましい
<以下のいずれかの業務経験>
・SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験
・クラウド環境における、データパイプライン実装経験
・ビジネスメンバーから寄せられた課題に対して自ら考え仮説を立て、施策実施後に検証ができる。
・(分野問わず) データ分析基盤の設計、開発、運用
【歓迎】
・dbtの利用経験がある
・BigQuery、PostgreSQLなどのデータベースの理解
<以下のいずれかの業務経験>
・SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験
・クラウド環境における、データパイプライン実装経験
・ビジネスメンバーから寄せられた課題に対して自ら考え仮説を立て、施策実施後に検証ができる。
・(分野問わず) データ分析基盤の設計、開発、運用
【歓迎】
・dbtの利用経験がある
・BigQuery、PostgreSQLなどのデータベースの理解
勤務時間詳細
就業時間：10:00～19:00
休日休暇
慶弔休暇 有給休暇 土日祝日 特別休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 シャッフルランチ制度、部活制度、社内図書制度、厚生年金基金、<br>ストックオプション制度、書籍購入制度
通勤手当 シャッフルランチ制度、部活制度、社内図書制度、厚生年金基金、<br>ストックオプション制度、書籍購入制度
採用人数
1
