株式会社MBKデジタル

Amazon広告を中心に、戦略立案・運用・パフォーマンス分析を担当します。クライアントのKPIに基づき、広告効果の最大化を目指して運用設計から改善提案まで一貫して行います。ユーザーマニュアル作成やビジネスレビューの実施、最新情報の共有なども行いながら、分析チームと連携し、AMCや外部ツールを活用した提案にも関わっていただきます。

【具体的には】
・クライアントのKPI・ゴールに基づいた広告運用の戦略設計・提案
・既存クライアントへの折衝・レポーティング・課題ヒアリング
・広告キャンペーンの実行・運用（主にAmazon広告、他DSPやサーチも含む）
・分析担当やデータチームと連携し、施策改善をリード
・各種広告プロダクト（AMC、Quartile、ZEFRなど）の活用検討と導入サポート

【募集背景】
クライアントのマーケティングやデータ活用を支える分析基盤の構築・運用支援において、CDP（TREASURE DATA、Snowflake、Databricks）設計・構築・運用保守を担っていただきます。
フルスクラッチの案件が中心で、単なるインフラ作業ではなく「事業価値につながるデータ基盤設計」を意識できるポジションです。
将来的には、内製チームの拡充と外部リソースの適切なディレクションを担い、データ基盤領域の中核を担う存在として、即戦力としてプロジェクトを牽引できるデータエンジニアを募集します。

MBKデジタルのデータソリューション事業部にて、クライアントのクラウド／データ基盤の設計・構築・導入をリードいただきます。CDPやAWSを中心としたインフラ環境の設計、外部パートナーとの連携、要件定義・技術提案からドキュメント作成まで、幅広い工程を担っていただきます。特に、Sierや大手企業でのアーキテクト経験を活かし一気通貫で推進できる方を求めています。

【具体的には】
・CDP/AWSを用いたクラウド環境の設計・構築（TREASURE DATA、Snowflake、Databricks、Redshift、Glue、Lambda、S3等）
・データ分析・マーケティング基盤の技術選定、アーキテクチャ設計
・クライアントや外部パートナーとの技術的な調整・ドキュメント作成
・要件に応じたベンダーコントロール（経験に応じて）
・案件に応じた簡易的なスクリプト（SQL/Python）対応

シニアアナリストとして、データ分析・AI・デジタルトランスフォーメーション（DX）案件を推進し、クライアントの課題解決をリードします。

【具体的には】
・データ分析を活用した新規事業の企画・推進
・クライアントの課題整理とデータ分析によるソリューション提案
・KPI設計および意思決定支援
・クライアントがデータを活用して事業を推進するための戦略立案、実行支援
・プロジェクトマネジメントおよび関係者調整
・チームの育成・パフォーマンス向上

■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス
・クライアントの課題解決をリードし、事業成長に伴走できる
・データ分析やAIを活用したビジネス推進の実務経験が得られる
・中長期的には、プロジェクトマネージャーなどのキャリアパスを描ける

MBKデジタルのデータソリューション事業部にて、クライアントのクラウド／データ基盤の設計・構築・導入をリードいただきます。AWSを中心としたインフラ環境の設計、外部パートナーとの連携、要件定義・技術提案からドキュメント作成まで、幅広い工程を担っていただきます。特に、Sierや大手企業でのアーキテクト経験を活かし一気通貫で推進できる方を求めています。

【具体的には】
・AWSを用いたクラウド環境の設計・構築（Redshift、Glue、Lambda、S3等）
・データ分析・マーケティング基盤の技術選定、アーキテクチャ設計
・クライアントや外部パートナーとの技術的な調整・ドキュメント作成
・要件に応じたベンダーコントロール（経験に応じて）
・案件に応じた簡易的なスクリプト（SQL/Python）対応

■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス
・フルスクラッチの自由度高い環境で、技術選定から提案・実装まで一貫して関われる
・入社後はテックリード・アーキテクトとしてプロジェクト推進を担い、将来的には組織づくりや人材育成、部門の技術戦略立案など、より上流かつ横断的なキャリアを目指せる

- データ分析案件におけるデータ基盤の要件定義、設計、構築、テスト、リリース、運用、保守までの一連の業務
- 各種データソースからのデータ収集、パイプラインの設計・開発・運用（ETL/ELT プロセス）
- データマネジメント業務（データ品質管理、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ対策等）
- ジュニアメンバーの育成・タスク管理、関連部署・海外拠点との連携やプロジェクト推進支援
- 新技術の調査・PoC 実施、データエンジニアリングにおけるベストプラクティスの確立および展開
- ドキュメンテーション、社内コミュニケーションの促進、データ活用のための社内トレーニングおよびサポート提供

■開発環境
- インフラ: Google Cloud（BigQuery、Cloud Storage、Compute Engine 等）
- パイプラインツール: Dataform / Digdag 等
- 開発言語: SQL、Python、Shell スクリプト 等
- 管理ツール: Git、CI/CD（Github Actions / Cloud Build 等）
- タスク管理・情報共有: Notion、Slack 等

■ポジションの魅力
- グローバル案件への参画: 海外拠点や多国籍メンバーとの協力で、大規模なデータ活用プロジェクトに携われます。
- リーダーシップの発揮: チームを率いてプロジェクトを推進するだけでなく、ジュニアメンバーを育成しながら組織・チーム作りに関わることができます。
- 最新技術へのチャレンジ: Google Cloud をはじめとするクラウド技術やビッグデータ領域での新しいサービスやツールを積極的に導入する環境があります。

- 自社BIツール（BI Suite）のフロントエンド開発
- 新規機能設計・実装
- Google Cloud Marketplace への掲載に向けた各種対応・最適化
- パフォーマンスチューニングや UI/UX 改善
- 若手メンバーの育成やコードレビューなど、技術面でのリード
- 他チーム（バックエンド、デザイナー、PMなど）との連携・調整

■開発環境
- 言語・フレームワーク: React、TypeScript
- インフラ: Google Cloud
- 管理ツール: Git、CI/CD（Github Actions / Cloud Build 等）
- タスク管理・情報共有: Notion、Slack 等
- 開発手法: アジャイル開発（Scrum）

■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス
- 自社開発プロダクトの中核を担うポジションで、サービス全体へのインパクトが大きい
- BI ツールの先端技術に触れ、データ分析やクラウド連携の知見を深められる
- フロントエンド技術の専門性を極めるだけでなく、プロダクト戦略にも関与できる
- 将来的にはテックリードやアーキテクト、プロダクトマネージャーなど多様なキャリアパスが選択可能