株式会社Red Frasco

大規模不動産サービスの成長を支えるデータプラットフォームエンジニア/SREを募集しています。
Infrastructure as Code (IaC) を実践しながら、GCP上の様々なデータ基盤を構築・運用する専門家として活躍していただきます。

データ基盤を中心としつつ、AWS上で稼働するインフラについても業務をお願いすることがあります。
(ToC向けのポータルサイト、ToB向けの業務システム、サーバレスアーキテクチャをベースにしたデータパイプラインなど)

【具体的には】
・データ分析基盤運用業務(以下は一例)
　- 各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発・運用
　- データ分析基盤の開発・運用
　- データ提供のためのAPI開発・運用
　- 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践
　- 監視・モニタリング基盤の拡充、コスト計画・管理　など

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。
ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。
※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。

【具体的には】
・データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。
　- 各種データをBigQueryに集約する
　- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する
・データマートの作成
　- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。
・データの可視化
　- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。
・データの活用
　- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。

・Webアプリケーションおよびネイティブアプリケーションのテスト計画、設計、実行
　・自動化テストの開発とメンテナンス
・バグの報告と管理、開発チームとの協業
・テスト結果の分析とレポート作成
・品質管理プロセスの改善提案と実施

AWSやGCPを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計・構築、
構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践、監視やダッシュボードの整備、
CI/CDパイプラインの改善、マルチアカウント環境におけるセキュリティ、
ガバナンス強化など、AWS移行プロジェクトに伴う基盤設計・構築・運用業務全般を行っています。
また、データ分析基盤運用業務として、GCPを用いたスケーラビリティの高い
インフラ基盤の設計・構築、構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践、
監視・モニタリング基盤の拡充などを行っています。
【具体的には】
・ AWS移行プロジェクトに伴う基盤設計・構築・運用業務全般
・ AWSを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計・構築
・ 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践
・ サービスレベル低下に即座に対応できるような監視やダッシュボードの整備
・ Blue/Greenデプロイなど、サービス影響を極小化する仕組みの導入・整備
・ CI/CDパイプラインの改善
・ マルチアカウント環境におけるセキュリティ、ガバナンス強化
・ データ分析基盤運用業務
・ GCPを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計・構築
・ 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践
・ 監視・モニタリング基盤の拡充

クライアントのサイトや事業に関する意思決定に直結する分析業務を担います。
単なるアナリスト業務ではなく、ビジネス課題の発見から
施策の立案まで一気通貫で担当します。
事業への貢献を実感しながら、自身も成長できる環境です。

【具体的には】
・ 事業戦略のための分析
・ 重要指標策定・可視化
・ 事業成長のための課題抽出
・ オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析
・ 継続的な業務改善のための分析および施策実施
・ サイト改善のための分析
・ KPI指標策定・可視化
・ 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施
・ 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定
・ 施策の効果測定とインサイトの導出

クライアントのサイトや事業に関する意思決定に直結する分析業務を担います。
単なるアナリスト業務ではなく、ビジネス課題の発見から施策の立案まで一気通貫で担当します。
事業への貢献を実感しながら、自身も成長できる環境です。

【具体的には】
・ 事業戦略のための分析
・ 重要指標策定・可視化
・ 事業成長のための課題抽出
・ オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析
・ 継続的な業務改善のための分析および施策実施
・ サイト改善のための分析
・ KPI指標策定・可視化
・ 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施
・ 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定
・ 施策の効果測定とインサイトの導出

大規模不動産サービスの成長を支えるバックエンドエンジニアを募集しています。
業務内容は、課題の抽出と整理、要件定義、設計、実装、テストなど、開発に関わる幅広い業務です。
また、経験や希望に応じて、Webシステムの開発、業務システムの保守運用、
大規模データのETL開発など、様々なフェーズに携わる機会があります。

【具体的には】
・ Webシステムの開発(Java/SpringBoot)
・ 業務システムの保守運用と追加機能開発
・ MVCアーキテクチャのWebアプリケーション
・ 各種バッチ(データ取り込み/出力)
・ 大規模データのETL開発(Python×StepFunctions)
・ 大量データを処理するバッチの保守運用・追加機能開発
・ ETL=Extract(抽出)、Transform(変換)Load(格納)

【顧客】
【商材】
大規模データのETL開発や大量データを処理するバッチの保守運用、追加機能開発を行っています。
ETLとは、データを抽出、変換、格納するプロセスです。

【具体的には】
・ 大規模データのETL開発(Python×StepFunctions)
・ 大量データを処理するバッチの保守運用
・ 追加機能開発
・ ETL=Extract(抽出)、Transform(変換)Load(格納)

【環境】
・ 主体的な開発を行える環境
・ 経験や希望に応じて、様々なフェーズに携わる機会
・ 各分野のスペシャリスト(フロント/インフラ等)と協働して案件を進められる
・ 開発に関わる幅広い知識を獲得することができる

【募集背景】
増員

大規模不動産サービスの成長を支えるフロントエンド開発に携わります。
Next.jsやGraphQLなどの最新技術を活用し、プロダクト改善やUI/UX向上に取り組みます。
チームで議論を重ねながら設計・実装を進め、技術選定から自動テストまで開発全工程を担います。
マーケやデータチームと連携し、プロダクト成長に直結する機能開発やシステム基盤構築を行います。
単なる開発にとどまらず、マーケティングやデータ分析の知見も得られます。

【具体的には】
・ 大規模不動産サービスのプロダクト改善
・ フロントエンド開発（GraphQLのスキーマ設計やResolver実装を含む）
・ キャッシュ戦略（CDNやRedisを駆使）やパフォーマンスチューニング
・ UI/UX改善
・ システム基盤づくり（独自ABテスト基盤）
・ リファクタリング
・ プロジェクト内容
・ 大規模toC向け不動産サービスの成長を支える開発
・ 課題発見からの技術選定・アーキテクチャ設計、実装・自動テスト

Webシステムの開発や業務システムの保守運用、追加機能開発を行っています。
また、MVCアーキテクチャのWebアプリケーションや各種バッチの
開発、保守運用、追加機能開発も行っています。
さらに、大規模データのETL開発や大量データを処理するバッチの
保守運用、追加機能開発も行っています。

【具体的には】
・ Webシステムの開発(Java/SpringBoot)
・ 業務システムの保守運用と追加機能開発
・ MVCアーキテクチャのWebアプリケーション
・ 各種バッチ(データ取り込み/出力)
・ 大規模データのETL開発(Python×StepFunctions)
・ 大量データを処理するバッチの保守運用・追加機能開発
・ ETL=Extract(抽出)、Transform(変換)Load(格納)

同社では、データ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策や
アプリケーション改善などの施策に活用しています。
本ポジションでは、それらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの
施策立案や機能の開発・運用を担当いただきます。
システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、
エンジニアとして十分な実績を積むことができます。

【具体的には】
・ 物件のレコメンド機能(バッチ予測・オンライン予測)
・ 物件一覧の並び順の最適化

不動産クライアント様の集客支援をインフラ側面からサポートします。
現在全面的にクラウド移行を進めており、要件定義〜運用まで様々なフェーズでクラウドインフラの専門家として活躍していただきます。

【主な業務内容】
◆ 大規模不動産サービスのアプリケーション刷新（AWS移行）
・オンプレミスで稼働するポータルサイトを順次AWS環境に移行
・単純移行ではなくNext.js（TypeScript）やGraphQLといった新しい技術・フレームワークを用いた刷新
→ チーム内で常にあるべき姿を議論しながら設計〜実装を進めているので、単に使用する以上の深い経験を積むことができます。
◆ 大規模不動産サービスのUI/UX改善
・デザイナー、マーケ、データチームと共にプロダクト成長を支える機能の設計・開発
・UI/UX改善を効率よく進めるためのシステム基盤づくり・リファクタリング
→フロントエンドはこれらのチームが合わさる場所であるため、マーケやデータの知見を得るといった「開発」する以上のことを身につける機会があります。

【技術スタック】
・開発言語: TypeScript（React / Next.js） / GraphQL
・テスト: Jest / React Testing Library / Cypress / TestRail
・インフラ: AWS / CloudFront + Lambda@Edge / ECS (Fargate) / StepFunctions / CloudFormation / CDK
・デザインツール: AdobeXD　　・CI/CD: CircleCI / GitHub Action
・開発ツール: Docker / GitHub Enterprise / Sentry / Datadog / SpeedCurve / PagerDuty

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。
※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。
▼業務内容の一例
◆データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。
　・ 各種データをBigQueryに集約する
　・ BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する
◆データマートの作成
　・ BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。
◆データの可視化
　・ Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。
◆データの活用
　・ BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。

【技術スタック】
・クラウド基盤: Google Cloud
・使用しているクラウドサービス: BigQuery、 Cloud Composer、 Vertex AI、 Cloud Run、 Dataproc、 Dataflow、 Cloud Monitoring など
・開発言語: Python、 SQL、 Go など
・BI: Redash、 Tableau
・その他ツール: Github、 Slack、 Jira、 Confluence

不動産クライアント様の集客支援をインフラ側面からサポートします。
現在全面的にクラウド移行を進めており、要件定義〜運用まで様々なフェーズでクラウドインフラの専門家として活躍していただきます。
対象となるシステムやサービスについても、ToC向けのポータルサイトからToB向けの業務システム、サーバレスアーキテクチャをベースにしたデータパイプラインなど特性の異なる基盤が存在しています。
これらをIaC(CloudFormation、CDK、Terraform、 Ansible) を駆使しながら継続的に改善し、事業に貢献してくれる方を募集しています。

【主な業務内容】
◆各種AWS移行プロジェクトに伴う基盤設計・構築・運用業務(以下は一例)
　・ AWSを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計・構築
　・ 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践
　・ サービスレベル低下に即座に対応できるような監視やダッシュボードの整備
　・ Blue/Greenデプロイなど、サービス影響を極小化する仕組みの導入・整備
　・ CI/CDパイプラインの改善
　・ マルチアカウント環境におけるセキュリティ、ガバナンス強化　など