
アポロ株式会社
求人掲載中
業務効率化・RPAAI・ビッグデータ
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該当件数:12件
正社員
アポロ株式会社
データサイエンティスト(リーダー候補/PythonおよびSQLを用いたデータ加工)
- 定年65歳以上
仕事内容
同社は、大手企業クライアント向けに戦略・業務コンサルや
AI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。
データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も行い、
コンサルで得たヒントを基に新規事業も立ち上げています。
【具体的には】
・ スタッフレベル
・ データ加工
・ 基礎分析
・ 顧客課題の数理モデルへの落とし込み
・ 数理モデルを解くアルゴリズムの実装
・ 誤差要因分析等のモデル改善分析
・ 業務検証の設計
・ マネージャーレベル
・ スタッフレベルの業務
・ プロジェクト全体の設計
・ プロジェクトのマネジメント
・ 新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案
AI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。
データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も行い、
コンサルで得たヒントを基に新規事業も立ち上げています。
【具体的には】
・ スタッフレベル
・ データ加工
・ 基礎分析
・ 顧客課題の数理モデルへの落とし込み
・ 数理モデルを解くアルゴリズムの実装
・ 誤差要因分析等のモデル改善分析
・ 業務検証の設計
・ マネージャーレベル
・ スタッフレベルの業務
・ プロジェクト全体の設計
・ プロジェクトのマネジメント
・ 新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案
応募資格
〈マネージャーレベル〉
・PythonおよびSQLを用いたデータ加工・機械学習モデル開発の実務経験(3年以上)
・ データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・ スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験
・PythonおよびSQLを用いたデータ加工・機械学習モデル開発の実務経験(3年以上)
・ データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・ スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験
想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
正社員
アポロ株式会社
データサイエンティスト(ビジネスアナリティクスチーム/Python)
- 定年65歳以上
仕事内容
同社は「コンサルティング×データ活用」を得意とするコンサルティングファームです。
特にビジネスアナリティクスチームは、業種や業態を問わず、
企業の課題解決にデータを活用したソリューションを提供しています。
プロジェクトは分析手法やアプローチの設計、データ収集など多岐にわたり、
クライアントの課題解決に寄り添ったサービスを提供しています。
また、ビジネスコンサルタントと連携し、
クライアント企業の大きな課題解決にも主体的に関わることができます。
チームはデータサイエンティストやエンジニアなど、
さまざまなバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、
クライアントの価値に最適な解決策を追求しています。
特にビジネスアナリティクスチームは、業種や業態を問わず、
企業の課題解決にデータを活用したソリューションを提供しています。
プロジェクトは分析手法やアプローチの設計、データ収集など多岐にわたり、
クライアントの課題解決に寄り添ったサービスを提供しています。
また、ビジネスコンサルタントと連携し、
クライアント企業の大きな課題解決にも主体的に関わることができます。
チームはデータサイエンティストやエンジニアなど、
さまざまなバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、
クライアントの価値に最適な解決策を追求しています。
応募資格
・ 統計学、機械学習の基礎理解
・ データ加工、機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験(SQLやPython、Rなど)
・ データ分析によって課題を解決した経験
・ チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
・ クライアントや他部門の課題や悩みを分析タスクに落とし込んだ経験
・ 分析結果をクライアントへ報告、及び報告資料の作成経験(特に資料構成やアジェンダの設計など)
・ コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等におけるデータ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・ プロジェクトやタスクをリードしたり、スタッフを育成した経験
・ データ加工、機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験(SQLやPython、Rなど)
・ データ分析によって課題を解決した経験
・ チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
・ クライアントや他部門の課題や悩みを分析タスクに落とし込んだ経験
・ 分析結果をクライアントへ報告、及び報告資料の作成経験(特に資料構成やアジェンダの設計など)
・ コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等におけるデータ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・ プロジェクトやタスクをリードしたり、スタッフを育成した経験
想定年収
400~1,000万円
勤務地
東京都
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正社員
アポロ株式会社
シニアデータサイエンティスト(Python/PoCの結果を基にした開発)
- 定年65歳以上
仕事内容
同社は、データサイエンスとAIを強みとするコンサルティングファームです。
大手企業クライアント向けに戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを提供しています。
また、自社プロダクト・サービス開発にも取り組んでおり、生成AIの活用に注力しています。
AI Unitには、生成AI、数理モデリング、ビジネスアナリティクスに特化した
3つのチームがあります。生成AIチームでは、
クライアントの課題解決に向けた技術PoCやAIモデル活用システム開発を行います。
自社プロダクト開発では、Azure基盤を活用した情報検索ソリューションを開発しています。
このソリューションは、ドキュメントの格納や検索体験を改善することを目的としています。
【具体的には】
・ 大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築
・ RAG(検索拡張生成)を中心としたナレッジ検索システムのPoC(概念実証)
・ 特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築の支援
・ PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援
・ 製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援
・ 生成AI(GPT)を活用したスキル情報の統合・辞書化
・ スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成
・ 開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合
大手企業クライアント向けに戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを提供しています。
また、自社プロダクト・サービス開発にも取り組んでおり、生成AIの活用に注力しています。
AI Unitには、生成AI、数理モデリング、ビジネスアナリティクスに特化した
3つのチームがあります。生成AIチームでは、
クライアントの課題解決に向けた技術PoCやAIモデル活用システム開発を行います。
自社プロダクト開発では、Azure基盤を活用した情報検索ソリューションを開発しています。
このソリューションは、ドキュメントの格納や検索体験を改善することを目的としています。
【具体的には】
・ 大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築
・ RAG(検索拡張生成)を中心としたナレッジ検索システムのPoC(概念実証)
・ 特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築の支援
・ PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援
・ 製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援
・ 生成AI(GPT)を活用したスキル情報の統合・辞書化
・ スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成
・ 開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合
応募資格
・ ビジネスシーンで円滑なコミュニケーションが可能な日本語能力(日本語能力検定N1レベル相当)
・ Pythonの2年以上の実務経験
・ 生成AI(特にLLM)に関する基礎知識
・ チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
・ LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験(3案件以上)
・ コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・ スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験
【歓迎】
・ AWS、Azure等クラウド環境の活用、開発、DB設計やFastAPI等バックエンド領域の実務経験
・ プロダクト設計・開発
・ Pythonの2年以上の実務経験
・ 生成AI(特にLLM)に関する基礎知識
・ チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
・ LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験(3案件以上)
・ コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・ スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験
【歓迎】
・ AWS、Azure等クラウド環境の活用、開発、DB設計やFastAPI等バックエンド領域の実務経験
・ プロダクト設計・開発
想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
正社員
アポロ株式会社
データサイエンティスト(Python/PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援)
- 定年65歳以上
仕事内容
同社は、データサイエンスとAIを強みとするコンサルティングファームです。
大手企業クライアント向けに戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを提供しています。
また、自社プロダクト・サービス開発にも取り組んでおり、生成AIの活用に注力しています。
AI Unitには、生成AI、数理モデリング、ビジネスアナリティクスに特化した
3つのチームがあります。生成AIチームでは、
クライアントの課題解決に向けた技術PoCやAIモデル活用システム開発を行います。
自社プロダクト開発では、Azure基盤を活用した情報検索ソリューションを開発しています。
このソリューションは、ドキュメントの格納や検索体験を改善することを目的としています。
【具体的には】
・ 大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築
・ RAG(検索拡張生成)を中心としたナレッジ検索システムのPoC(概念実証)
・ 特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築の支援
・ PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援
・ 製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援
・ 生成AI(GPT)を活用したスキル情報の統合・辞書化
・ スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成
・ 開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合
大手企業クライアント向けに戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを提供しています。
また、自社プロダクト・サービス開発にも取り組んでおり、生成AIの活用に注力しています。
AI Unitには、生成AI、数理モデリング、ビジネスアナリティクスに特化した
3つのチームがあります。生成AIチームでは、
クライアントの課題解決に向けた技術PoCやAIモデル活用システム開発を行います。
自社プロダクト開発では、Azure基盤を活用した情報検索ソリューションを開発しています。
このソリューションは、ドキュメントの格納や検索体験を改善することを目的としています。
【具体的には】
・ 大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築
・ RAG(検索拡張生成)を中心としたナレッジ検索システムのPoC(概念実証)
・ 特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築の支援
・ PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援
・ 製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援
・ 生成AI(GPT)を活用したスキル情報の統合・辞書化
・ スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成
・ 開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合
応募資格
・ ビジネスシーンで円滑なコミュニケーションが可能な日本語能力(日本語能力検定N1レベル相当)
・ Pythonの2年以上の実務経験
・ 生成AI(特にLLM)に関する基礎知識
・ チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
・ LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験(3案件以上)
・ コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・ スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験
【歓迎】
・ AWS、Azure等クラウド環境の活用、開発、DB設計やFastAPI等バックエンド領域の実務経験
・ プロダクト設計・開発
・ Pythonの2年以上の実務経験
・ 生成AI(特にLLM)に関する基礎知識
・ チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
・ LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験(3案件以上)
・ コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・ スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験
【歓迎】
・ AWS、Azure等クラウド環境の活用、開発、DB設計やFastAPI等バックエンド領域の実務経験
・ プロダクト設計・開発
想定年収
400~800万円
勤務地
東京都
正社員
アポロ株式会社
【年間休日120日】生成AIエンジニアスペシャリスト(クライアントに伴走した生成AI活用支援)
- 定年65歳以上
仕事内容
同社は、大手企業向けに戦略・業務コンサルや
AI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。
クライアント企業の日常業務の生産性向上を目的として、
MS OfficeやSlackなどの業務ツールに生成AIを組み込み、
活用方法の提案や具体的な解決策の提供を行います。
また、クライアントと共にAIを活用した業務改善アイデアコンテストを開催し、
優秀なアイデアは実際の業務改善プロジェクトとして採用します。
さらに、アポロ社内のDX業務コンサルティングワークも担当し、
AIツールを用いた社内DXを推進します。
【具体的には】
・ クライアントに伴走した生成AI活用支援(コンサルティングワーク)
・ 業務ツールに生成AIを組み込み活用
・ クライアント企業の日常業務の生産性向上
・ 個別のニーズに寄り添った具体的な解決策の提供
・ 提案書作成の効率化
・ 営業担当者からの相談への対応
・ PowerPoint上での要点抽出、資料の自動構成、過去資料との統合方法の提案
・ マニュアルやテンプレートの整備
AI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。
クライアント企業の日常業務の生産性向上を目的として、
MS OfficeやSlackなどの業務ツールに生成AIを組み込み、
活用方法の提案や具体的な解決策の提供を行います。
また、クライアントと共にAIを活用した業務改善アイデアコンテストを開催し、
優秀なアイデアは実際の業務改善プロジェクトとして採用します。
さらに、アポロ社内のDX業務コンサルティングワークも担当し、
AIツールを用いた社内DXを推進します。
【具体的には】
・ クライアントに伴走した生成AI活用支援(コンサルティングワーク)
・ 業務ツールに生成AIを組み込み活用
・ クライアント企業の日常業務の生産性向上
・ 個別のニーズに寄り添った具体的な解決策の提供
・ 提案書作成の効率化
・ 営業担当者からの相談への対応
・ PowerPoint上での要点抽出、資料の自動構成、過去資料との統合方法の提案
・ マニュアルやテンプレートの整備
応募資格
下記のご経験を1つ以上満たす方
・ MS Office(特にExcel、PowerPoint)の実務経験2年以上
・ Tablauを使用した実務経験2年以上
・ Notionを使用した実務経験2年以上
・ Slackを使用した実務経験2年以上
【歓迎】
・ 生成AIに関する知識
・ ChatGPT、MSCopilotなど、各種AIツールやサービスの活用経験
・ MOS資格など、ITツールに関する資格
・ MS Office(特にExcel、PowerPoint)の実務経験2年以上
・ Tablauを使用した実務経験2年以上
・ Notionを使用した実務経験2年以上
・ Slackを使用した実務経験2年以上
【歓迎】
・ 生成AIに関する知識
・ ChatGPT、MSCopilotなど、各種AIツールやサービスの活用経験
・ MOS資格など、ITツールに関する資格
想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
正社員
アポロ株式会社
【年間休日120日】生成AIエンジニア(クライアントに伴走した生成AI活用支援)
- 定年65歳以上
仕事内容
同社は、大手企業向けに戦略・業務コンサルや
AI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。
クライアント企業の日常業務の生産性向上を目的として、
MS OfficeやSlackなどの業務ツールに生成AIを組み込み、
活用方法の提案や具体的な解決策の提供を行います。
また、クライアントと共にAIを活用した業務改善アイデアコンテストを開催し、
優秀なアイデアは実際の業務改善プロジェクトとして採用します。
さらに、アポロ社内のDX業務コンサルティングワークも担当し、
AIツールを用いた社内DXを推進します。
【具体的には】
・ クライアントに伴走した生成AI活用支援(コンサルティングワーク)
・ 業務ツールに生成AIを組み込み活用
・ クライアント企業の日常業務の生産性向上
・ 個別のニーズに寄り添った具体的な解決策の提供
・ 提案書作成の効率化
・ 営業担当者からの相談への対応
・ PowerPoint上での要点抽出、資料の自動構成、過去資料との統合方法の提案
・ マニュアルやテンプレートの整備
AI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。
クライアント企業の日常業務の生産性向上を目的として、
MS OfficeやSlackなどの業務ツールに生成AIを組み込み、
活用方法の提案や具体的な解決策の提供を行います。
また、クライアントと共にAIを活用した業務改善アイデアコンテストを開催し、
優秀なアイデアは実際の業務改善プロジェクトとして採用します。
さらに、アポロ社内のDX業務コンサルティングワークも担当し、
AIツールを用いた社内DXを推進します。
【具体的には】
・ クライアントに伴走した生成AI活用支援(コンサルティングワーク)
・ 業務ツールに生成AIを組み込み活用
・ クライアント企業の日常業務の生産性向上
・ 個別のニーズに寄り添った具体的な解決策の提供
・ 提案書作成の効率化
・ 営業担当者からの相談への対応
・ PowerPoint上での要点抽出、資料の自動構成、過去資料との統合方法の提案
・ マニュアルやテンプレートの整備
応募資格
【必須】
下記のご経験を1つ以上満たす方
・ MS Office(特にExcel、PowerPoint)の実務経験2年以上
・ Tablauを使用した実務経験2年以上
・ Notionを使用した実務経験2年以上
・ Slackを使用した実務経験2年以上
【歓迎】
・ 生成AIに関する知識
・ ChatGPT、MSCopilotなど、各種AIツールやサービスの活用経験
・ MOS資格など、ITツールに関する資格
下記のご経験を1つ以上満たす方
・ MS Office(特にExcel、PowerPoint)の実務経験2年以上
・ Tablauを使用した実務経験2年以上
・ Notionを使用した実務経験2年以上
・ Slackを使用した実務経験2年以上
【歓迎】
・ 生成AIに関する知識
・ ChatGPT、MSCopilotなど、各種AIツールやサービスの活用経験
・ MOS資格など、ITツールに関する資格
想定年収
400~800万円
勤務地
東京都
正社員
アポロ株式会社
データサイエンティスト(リーダー候補/PythonおよびSQLを用いたデータ加工)
- 定年65歳以上
仕事内容
同社は、大手企業クライアント向けに戦略・業務コンサルや
AI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。
データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も行い、
コンサルで得たヒントを基に新規事業も立ち上げています。
【具体的には】
・ スタッフレベル
・ データ加工
・ 基礎分析
・ 顧客課題の数理モデルへの落とし込み
・ 数理モデルを解くアルゴリズムの実装
・ 誤差要因分析等のモデル改善分析
・ 業務検証の設計
・ マネージャーレベル
・ スタッフレベルの業務
・ プロジェクト全体の設計
・ プロジェクトのマネジメント
・ 新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案
AI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。
データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も行い、
コンサルで得たヒントを基に新規事業も立ち上げています。
【具体的には】
・ スタッフレベル
・ データ加工
・ 基礎分析
・ 顧客課題の数理モデルへの落とし込み
・ 数理モデルを解くアルゴリズムの実装
・ 誤差要因分析等のモデル改善分析
・ 業務検証の設計
・ マネージャーレベル
・ スタッフレベルの業務
・ プロジェクト全体の設計
・ プロジェクトのマネジメント
・ 新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案
応募資格
〈マネージャーレベル〉
・PythonおよびSQLを用いたデータ加工・機械学習モデル開発の実務経験(3年以上)
・ データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・ スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験
・PythonおよびSQLを用いたデータ加工・機械学習モデル開発の実務経験(3年以上)
・ データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・ スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験
想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
正社員
アポロ株式会社
データサイエンティスト(Pythonでのデータ加工/休日120日)
- 定年65歳以上
仕事内容
同社は、大手企業クライアント向けに戦略・業務コンサルや
AI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。
データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も行い、
コンサルで得たヒントを基に新規事業も立ち上げています。
【具体的には】
・ スタッフレベル
・ データ加工
・ 基礎分析
・ 顧客課題の数理モデルへの落とし込み
・ 数理モデルを解くアルゴリズムの実装
・ 誤差要因分析等のモデル改善分析
・ 業務検証の設計
・ マネージャーレベル
・ スタッフレベルの業務
・ プロジェクト全体の設計
・ プロジェクトのマネジメント
・ 新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案
AI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。
データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も行い、
コンサルで得たヒントを基に新規事業も立ち上げています。
【具体的には】
・ スタッフレベル
・ データ加工
・ 基礎分析
・ 顧客課題の数理モデルへの落とし込み
・ 数理モデルを解くアルゴリズムの実装
・ 誤差要因分析等のモデル改善分析
・ 業務検証の設計
・ マネージャーレベル
・ スタッフレベルの業務
・ プロジェクト全体の設計
・ プロジェクトのマネジメント
・ 新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案
応募資格
【必須】
〈スタッフレベル〉
・ アルゴリズム・データ構造の基礎知識
・ Pythonでのデータ加工
・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験1年以上
・ 数理最適化技術または機械学習を用いて課題解決した経験
・ 分析に熱中できる方
・チーム内外と連携し業務を進めるためのコミュニケーション能力
・ 原則出社であることを厭わない方
〈スタッフレベル〉
・ アルゴリズム・データ構造の基礎知識
・ Pythonでのデータ加工
・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験1年以上
・ 数理最適化技術または機械学習を用いて課題解決した経験
・ 分析に熱中できる方
・チーム内外と連携し業務を進めるためのコミュニケーション能力
・ 原則出社であることを厭わない方
想定年収
400~600万円
勤務地
東京都
正社員
アポロ株式会社
データサイエンティスト(マネージャークラス)
- 定年65歳以上
仕事内容
データサイエンティストとして最も基本的であるが、どの会社でどのような技術のAIビジネスに関わるにせよ、データサイエンティストとして創出する全ての価値の源泉となる下記の主業務に関して、大手コンサルで修羅場をくぐってきたメンバーを中心とした指導のもと、アウトプットの品質を追求していただきます。
【具体的には】
■スタッフレベル
・データ加工
・基礎分析
・AIモデルの開発・精度検証
・誤差要因分析等のモデル改善分析
・業務検証
■マネージャーレベル
・分析設計、モデル設計、業務検証設計
・AIモデル開発案件のプロジェクトマネジメント
・業務効果の設計・数値化
・新規案件・既存案件拡大の提案
(※)上記品質が一定レベルで安定してきたら、それを更に深めるでも良いし、新サービス・ビジネス開発や大学との共同研究等、思い思いのチャレンジをお願いしたいと考えています。
【具体的には】
■スタッフレベル
・データ加工
・基礎分析
・AIモデルの開発・精度検証
・誤差要因分析等のモデル改善分析
・業務検証
■マネージャーレベル
・分析設計、モデル設計、業務検証設計
・AIモデル開発案件のプロジェクトマネジメント
・業務効果の設計・数値化
・新規案件・既存案件拡大の提案
(※)上記品質が一定レベルで安定してきたら、それを更に深めるでも良いし、新サービス・ビジネス開発や大学との共同研究等、思い思いのチャレンジをお願いしたいと考えています。
応募資格
<スタッフレベル>
・統計学・機械学習の基礎理解
・データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミング(SQL、Python等)の経験(2年以上)
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験(2年以上)
・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
<マネージャーレベル> ※スタッフレベルに加えて
・データ加工、機械学習モデル開発に関わるプログラミング(SQL、Python等)の経験(5年以上)
・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験
・統計学・機械学習の基礎理解
・データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミング(SQL、Python等)の経験(2年以上)
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験(2年以上)
・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
<マネージャーレベル> ※スタッフレベルに加えて
・データ加工、機械学習モデル開発に関わるプログラミング(SQL、Python等)の経験(5年以上)
・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験
想定年収
800~1,200万円
勤務地
東京都
正社員
アポロ株式会社
ITコンサルタント
- 定年65歳以上
仕事内容
クライアント・社内製品開発に対する要求を適切に汲み取り、要件の整理や課題解決に向けたコンサルティングを行なっていただきます。
【具体的には】
※アサインする等級/役職でお任せする内容も変動します
・経営戦略からブレイクダウンし、各事業部事の事業戦略に沿った、解決策の提案及び受注支援
・クライアントニーズを把握し、社内製品のカスタマイズ及び仕様策定〜提供
・プロダクトにおける技術開発/製品の選定、販売戦略やビジネスモデルの策定
【具体的には】
※アサインする等級/役職でお任せする内容も変動します
・経営戦略からブレイクダウンし、各事業部事の事業戦略に沿った、解決策の提案及び受注支援
・クライアントニーズを把握し、社内製品のカスタマイズ及び仕様策定〜提供
・プロダクトにおける技術開発/製品の選定、販売戦略やビジネスモデルの策定
応募資格
・コンサルティングファームにおけるコンサルタントの実務経験1年以上
・ベーシックなOAスキル(PowerPoint、Excel等)
・日本語にてコミュニケーションが可能なこと
【歓迎】
- クラウドサービス(AWS、GCPなど)の利用経験
- データサイエンス・AI技術についての知識・開発経験
・ベーシックなOAスキル(PowerPoint、Excel等)
・日本語にてコミュニケーションが可能なこと
【歓迎】
- クラウドサービス(AWS、GCPなど)の利用経験
- データサイエンス・AI技術についての知識・開発経験
想定年収
550~800万円
勤務地
東京都
正社員
アポロ株式会社
ビジネスコンサルタント
- 定年65歳以上
仕事内容
同社のビジネスコンサルタント職は、顧客への提案・企画・設計に関わって頂くのみならず、実際の成果創出までを顧客と二人三脚でプロジェクトを推進します。クライアントのビジネスゴールの達成に重きを置き、クライアントのビジネスをクライアント以上に理解し、ビジネス課題発見や解決策の検討をクライアントと一緒に考えます。加えて、自社ソリューション/サービス開発にも参画いただきます。
事業会社でのご経験が無い方でも、BtoBという枠組みの中で事業開発・サービス開発を行う機会があるので、コンサルティングで得た知見を事業開発につなげ、事業として実現する場に関わる機会もあります。
【具体的には】
・経営戦略・事業戦略の立案、中期計画・ロードマップ策定
・戦略実行のための組織・人材改革
・業務プロセス改革(BPR)
・マーケティング戦略・推進、営業改革
・ビジネス、サービス企画/構想、共同立ち上げ
・上記に関するDX企画・推進
→新たなビジネスをデジタルという大きな視野で新規開発・提案・推進
→業務プロセスのデジタル化、企業を横断したエコシステムの構築等、B2B案件の推進
→多様なデジタルデータを活用した新しい顧客体験の創造等、B2Cサービスの企画・ディレクション 等
事業会社でのご経験が無い方でも、BtoBという枠組みの中で事業開発・サービス開発を行う機会があるので、コンサルティングで得た知見を事業開発につなげ、事業として実現する場に関わる機会もあります。
【具体的には】
・経営戦略・事業戦略の立案、中期計画・ロードマップ策定
・戦略実行のための組織・人材改革
・業務プロセス改革(BPR)
・マーケティング戦略・推進、営業改革
・ビジネス、サービス企画/構想、共同立ち上げ
・上記に関するDX企画・推進
→新たなビジネスをデジタルという大きな視野で新規開発・提案・推進
→業務プロセスのデジタル化、企業を横断したエコシステムの構築等、B2B案件の推進
→多様なデジタルデータを活用した新しい顧客体験の創造等、B2Cサービスの企画・ディレクション 等
応募資格
・コンサルティングファームにおけるビジネスコンサルティングの実務経験1年以上
※システム開発系のプロジェクト経験は除く
※システム開発系のプロジェクト経験は除く
想定年収
600~750万円
勤務地
東京都
正社員
アポロ株式会社
ITコンサルタント(マネージャー候補)
- 定年65歳以上
仕事内容
クライアント・社内製品開発に対する要求を適切に汲み取り、要件の整理や課題解決に向けたIT/DXテクノロジーの観点でのコンサルティングを行なっていただきます。
・経営戦略・事業戦略から基づくIT・DX戦略立案、中期計画・ロードマップ等の策定
・各種事業・業務課題対するIT/DX技術を活用した解決策の提案
・クライアントニーズを把握し、自社ソリューション・プロダクトのカスタマイズ及び仕様策定
・自社ソリューション・プロダクトにおける採用技術/製品等の選定、調達
【具体的な仕事内容】
?データ利活用戦略策定と実行支援
?新規事業構想策定・企画
?データ分析組織の企画・運営/分析実務
?業務効率化DX|シフト最適化・業務アプリ連携
?機械学習スコアとマーケティング配信自動連係API基盤構築
?センサーデータのリアルタイム処理基盤構築
・経営戦略・事業戦略から基づくIT・DX戦略立案、中期計画・ロードマップ等の策定
・各種事業・業務課題対するIT/DX技術を活用した解決策の提案
・クライアントニーズを把握し、自社ソリューション・プロダクトのカスタマイズ及び仕様策定
・自社ソリューション・プロダクトにおける採用技術/製品等の選定、調達
【具体的な仕事内容】
?データ利活用戦略策定と実行支援
?新規事業構想策定・企画
?データ分析組織の企画・運営/分析実務
?業務効率化DX|シフト最適化・業務アプリ連携
?機械学習スコアとマーケティング配信自動連係API基盤構築
?センサーデータのリアルタイム処理基盤構築
応募資格
【必須】
コンサルティングファームにおけるコンサルタントの実務経験6ヶ月以上
【歓迎】
- クラウドサービス(AWS、GCPなど)の利用経験
- データサイエンス・AI技術についての知識・開発経験
コンサルティングファームにおけるコンサルタントの実務経験6ヶ月以上
【歓迎】
- クラウドサービス(AWS、GCPなど)の利用経験
- データサイエンス・AI技術についての知識・開発経験
想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
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