アポロ株式会社

MLOps / AIアプリケーションエンジニアは、生成AI（LLM）や機械学習技術を活用したソリューション・プロダクト開発の中核を担うポジションです。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成の設計・実装や、推論APIの構築・運用、自動評価基盤の整備など、先端技術を現場で機能させる役割を担います。

主な業務内容
・LangChainやLlamaIndex等を用いたLLMアプリケーションの構築
・ベクトル検索基盤の設計・実装（FAISS / Weaviate / Qdrant など）
・推論用API（FastAPIなど）の設計・開発・運用
・RAG構成のPoC~プロダクション化
・モデル・データ・アプリのパイプライン管理（MLflow / DVC 等）
・Embedding生成／更新処理の設計とバッチ管理
・プロンプト設計、自動評価、A/Bテスト環境の構築
・顧客要件に応じた生成AIの導入支援（プロンプト調整・コスト試算等）

バックエンドエンジニアは、アポロが手がける業務システム・AIソリューション・自社プロダクトの中核を支えるロジックやAPIの設計・実装を担うポジションです。
プロダクトごとに求められる要件に応じて、RESTful APIの設計やデータモデリング、非同期処理、セキュリティ、スケーラビリティへの配慮まで幅広く担当していただきます。
バックエンドのみならず、フロントエンドやAI技術との連携も多く、LLMアプリケーションの中間層やプロンプト制御の設計、RAG構成のハブ的実装に関わる機会もあります。

【主な業務内容】
・REST API / Web API の設計・実装（FastAPIなど）
・RDB / NoSQLを活用したデータ設計・パフォーマンスチューニング
・バッチ処理・ジョブスケジューリング（Airflow、Celeryなど）
・LLMを活用したアプリケーションの中間層実装（FastAPI + LangChain 等）
・外部サービス連携（SaaS API、 OAuth、Webhook など）の設計
・アーキテクチャ設計、コードレビュー、テストの自動化
・プロダクト開発の初期フェーズにおける技術検討・PoC実装

DevOps / インフラエンジニアは、アポロにおける開発・運用の安定性とスピードを支える技術基盤の整備・運用を担うポジションです。
クラウドインフラの構築・運用から、CI/CDパイプラインの設計、監視・ログの整備、セキュリティ強化まで、開発チーム全体を横断的に支援する役割となります。
また、生成AIや機械学習基盤との連携も多く、MLOps環境の整備や推論APIの実行環境構築、GPU活用のための環境整備などにも関与いただきます。
安定性と柔軟性を両立した技術基盤の構築に挑戦したい方を歓迎します。

【主な業務内容】
・AWS / GCP などのクラウドインフラ構築・運用（EC2、S3、 Lambda、 IAM等）
・CI/CDパイプラインの構築・整備（GitHub Actions）
・Docker / Kubernetes などを用いた環境構築・デプロイ
・IaC（Terraform、CloudFormation等）による環境管理
・ログ管理・監視基盤の整備（Datadog / Sentry / Prometheus 等）
・セキュリティ設定やネットワーク設計（VPC、IAM、 Firewall等）
・MLOps環境の整備（モデルのデプロイ、バージョン管理、推論環境設計）
・アラート設計・障害対応・可用性設計

フロントエンドエンジニアは、ユーザーに直接価値を届けるインターフェースの設計・実装を担うポジションです。
アポロが手がけるソリューションや自社プロダクトにおいて、UI/UX設計から実装、パフォーマンス改善、技術選定まで広く関与していただきます。
プロダクト開発の初期段階から携わることが多く、バックエンドエンジニアやデータサイエンスチームと密に連携しながら、プロトタイプから本番運用まで一貫して取り組む体制です。
また、リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方ができることや、安定した経営基盤の上で、中長期視点でのプロダクト開発ができることも魅力です。

主な業務内容
・顧客向け／自社プロダクトのUI設計・実装（主にReact / Next.js）
・要件定義フェーズにおける画面構成・UX設計支援
・フロントエンドのアーキテクチャ設計および保守改善
・API設計へのフィードバックおよびバックエンド連携
・デザインシステムや共通コンポーネントの設計・構築
・パフォーマンス最適化（描画速度、バンドルサイズ、レスポンス向上など）
・フロントエンド技術の選定・導入・改善

同社は「コンサルティング×データ活用」を得意とするコンサルティングファームです。
特にビジネスアナリティクスチームは、業種や業態を問わず、
企業の課題解決にデータを活用したソリューションを提供しています。
プロジェクトは分析手法やアプローチの設計、データ収集など多岐にわたり、
クライアントの課題解決に寄り添ったサービスを提供しています。
また、ビジネスコンサルタントと連携し、
クライアント企業の大きな課題解決にも主体的に関わることができます。
チームはデータサイエンティストやエンジニアなど、
さまざまなバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、
クライアントの価値に最適な解決策を追求しています。

同社は、大手企業クライアント向けに戦略・業務コンサルや
AI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。
データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も行い、
コンサルで得たヒントを基に新規事業も立ち上げています。

【具体的には】
・ スタッフレベル
・ データ加工
・ 基礎分析
・ 顧客課題の数理モデルへの落とし込み
・ 数理モデルを解くアルゴリズムの実装
・ 誤差要因分析等のモデル改善分析
・ 業務検証の設計
・ マネージャーレベル
・ スタッフレベルの業務
・ プロジェクト全体の設計
・ プロジェクトのマネジメント
・ 新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案

同社は「コンサルティング×データ活用」を得意とするコンサルティングファームです。
特にビジネスアナリティクスチームは、業種や業態を問わず、
企業の課題解決にデータを活用したソリューションを提供しています。
プロジェクトは分析手法やアプローチの設計、データ収集など多岐にわたり、
クライアントの課題解決に寄り添ったサービスを提供しています。
また、ビジネスコンサルタントと連携し、
クライアント企業の大きな課題解決にも主体的に関わることができます。
チームはデータサイエンティストやエンジニアなど、
さまざまなバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、
クライアントの価値に最適な解決策を追求しています。

同社は、データサイエンスとAIを強みとするコンサルティングファームです。
大手企業クライアント向けに戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを提供しています。
また、自社プロダクト・サービス開発にも取り組んでおり、生成AIの活用に注力しています。
AI Unitには、生成AI、数理モデリング、ビジネスアナリティクスに特化した
3つのチームがあります。生成AIチームでは、
クライアントの課題解決に向けた技術PoCやAIモデル活用システム開発を行います。
自社プロダクト開発では、Azure基盤を活用した情報検索ソリューションを開発しています。
このソリューションは、ドキュメントの格納や検索体験を改善することを目的としています。

【具体的には】
・ 大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築
・ RAG(検索拡張生成)を中心としたナレッジ検索システムのPoC(概念実証)
・ 特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築の支援
・ PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援
・ 製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援
・ 生成AI(GPT)を活用したスキル情報の統合・辞書化
・ スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成
・ 開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合

同社は、データサイエンスとAIを強みとするコンサルティングファームです。
大手企業クライアント向けに戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを提供しています。
また、自社プロダクト・サービス開発にも取り組んでおり、生成AIの活用に注力しています。
AI Unitには、生成AI、数理モデリング、ビジネスアナリティクスに特化した
3つのチームがあります。生成AIチームでは、
クライアントの課題解決に向けた技術PoCやAIモデル活用システム開発を行います。
自社プロダクト開発では、Azure基盤を活用した情報検索ソリューションを開発しています。
このソリューションは、ドキュメントの格納や検索体験を改善することを目的としています。

【具体的には】
・ 大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築
・ RAG(検索拡張生成)を中心としたナレッジ検索システムのPoC(概念実証)
・ 特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築の支援
・ PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援
・ 製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援
・ 生成AI(GPT)を活用したスキル情報の統合・辞書化
・ スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成
・ 開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合

同社は、大手企業向けに戦略・業務コンサルや
AI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。
クライアント企業の日常業務の生産性向上を目的として、
MS OfficeやSlackなどの業務ツールに生成AIを組み込み、
活用方法の提案や具体的な解決策の提供を行います。
また、クライアントと共にAIを活用した業務改善アイデアコンテストを開催し、
優秀なアイデアは実際の業務改善プロジェクトとして採用します。
さらに、アポロ社内のDX業務コンサルティングワークも担当し、
AIツールを用いた社内DXを推進します。

【具体的には】
・ クライアントに伴走した生成AI活用支援(コンサルティングワーク)
・ 業務ツールに生成AIを組み込み活用
・ クライアント企業の日常業務の生産性向上
・ 個別のニーズに寄り添った具体的な解決策の提供
・ 提案書作成の効率化
・ 営業担当者からの相談への対応
・ PowerPoint上での要点抽出、資料の自動構成、過去資料との統合方法の提案
・ マニュアルやテンプレートの整備

同社は、大手企業向けに戦略・業務コンサルや
AI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。
クライアント企業の日常業務の生産性向上を目的として、
MS OfficeやSlackなどの業務ツールに生成AIを組み込み、
活用方法の提案や具体的な解決策の提供を行います。
また、クライアントと共にAIを活用した業務改善アイデアコンテストを開催し、
優秀なアイデアは実際の業務改善プロジェクトとして採用します。
さらに、アポロ社内のDX業務コンサルティングワークも担当し、
AIツールを用いた社内DXを推進します。

【具体的には】
・ クライアントに伴走した生成AI活用支援(コンサルティングワーク)
・ 業務ツールに生成AIを組み込み活用
・ クライアント企業の日常業務の生産性向上
・ 個別のニーズに寄り添った具体的な解決策の提供
・ 提案書作成の効率化
・ 営業担当者からの相談への対応
・ PowerPoint上での要点抽出、資料の自動構成、過去資料との統合方法の提案
・ マニュアルやテンプレートの整備

同社は、大手企業クライアント向けに戦略・業務コンサルや
AI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。
データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も行い、
コンサルで得たヒントを基に新規事業も立ち上げています。

【具体的には】
・ スタッフレベル
・ データ加工
・ 基礎分析
・ 顧客課題の数理モデルへの落とし込み
・ 数理モデルを解くアルゴリズムの実装
・ 誤差要因分析等のモデル改善分析
・ 業務検証の設計
・ マネージャーレベル
・ スタッフレベルの業務
・ プロジェクト全体の設計
・ プロジェクトのマネジメント
・ 新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案

同社は、大手企業クライアント向けに戦略・業務コンサルや
AI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。
データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も行い、
コンサルで得たヒントを基に新規事業も立ち上げています。

【具体的には】
・ スタッフレベル
・ データ加工
・ 基礎分析
・ 顧客課題の数理モデルへの落とし込み
・ 数理モデルを解くアルゴリズムの実装
・ 誤差要因分析等のモデル改善分析
・ 業務検証の設計
・ マネージャーレベル
・ スタッフレベルの業務
・ プロジェクト全体の設計
・ プロジェクトのマネジメント
・ 新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案