株式会社キャンサースキャン

求人掲載中
ヘルスケア医療・バイオ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

PO(ヘルスケア領域/ビックデータを用いたデータ処理・分析システム)

想定年収
500~900万円
勤務地
東京都
事業内容
「人と社会を健康にする」のミッションの元、全国の自治体から集まる健診データやレセプトデータなどのPHRデータを分析して、予防医療の行動変容を生み出すベンチャー企業です。

・工知能技術を活用した最先端のソーシャルマーケティング
・ヘルスビッグデータ(健診結果、レセプトデータ等)の科学的な解析
・特定健診/がん検診受診率向上事業、糖尿病重症化予防事業、適正服薬推進・ジェネリック差額通知事業等の各種保健事業
・医療費分析・データヘルス計画等の策定
・ウェブ予約、LINE予約等のITを活用した保健事業
・日本初のSIB(ソーシャルインパクトボンド)事業を国保保険者にて実施
 クラウド技術を活用した次世代型ヘルスビッグデータ解析・保健事業運営ツールの提供を開始
会社特徴
【社会や医療の問題に対してソーシャルマーケティングのリーディングカンパニー】
同社は、「人と社会を健康に」をミッションとする予防医療系ベンチャーです。全国の自治体に対し、データに基づいた予防医療を促進する支援サービスを提供しています。2020年度は全国1700の市区町村のうち、実に3割近い500以上に導入していただき、業界大手となるシェアを獲得しています。

超高齢化が進む日本では、膨れ上がる医療費が重要な社会問題となり、健診による病気の早期発見や重症化予防が注目されています。当社は、自治体がもつヘルスビックデータ(健診結果やレセプトデータ)を独自のアルゴリズムで解析し対象を分類。ターゲットの特性に合ったソーシャルマーケティングで、地域の自治体に対し健診受診率向上や生活習慣重症化予防につながる支援、医療費分析に基づく提案を行っています。

また、当社では全国の自治体から集まる健診データやレセプトデータなどのヘルスビックデータを自社開発のAIシステムで解析し、各種予防医療介入のターゲットを抽出。さらに健康状態など独自のアルゴリズムに基づきセグメントを行い、各対象に適したソーシャルマーケティングを展開することで、受診率向上や重症化予防などの行動変容を促します。

仕事内容
今回のポジションでは、開発メンバーと協働してプロダクト開発を牽引するPOを募集いたします。

【具体的には】
・スクラムイベントの設計、ファシリテーション
・プロダクトバックログや開発ロードマップの作成、管理
・社内ステークホルダーとの合意形成
・プロダクトの企画・要件定義・改善のリード
・プロジェクト進行・管理
・ドキュメントの標準化、業務フロー・マニュアルの整備

▼関わるプロダクトのインパクト
2022年度における実績値として全国自治体の40%を超える746の自治体へ予防医療事業支援に介入しております。
予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者(約1786万人)のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。

▼事業例
・生活習慣病重症化予防事業:糖尿病・脂質異常症・高血圧などの生活習慣病の治療中断者や未治療者をデータから抽出し、ダイレクトマーケティングにより医療機関受診につなげます。
・服薬適正化事業:処方されている医薬品情報を医療機関横断的に解析することで、重複や不適切な組み合わせの服薬が疑われる住民を抽出し、ダイレクトマーケティングによって薬剤師への相談・処方見直しを促します。
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株式会社キャンサースキャン募集概要

勤務地
東京都品川区
応募資格
・要求定義、要件定義のご経験
・スクラム開発のご経験
・スクラムマスターもしくはPLやPMとしてプロジェクトをリードしたご経験

【歓迎】
・POとしてプロダクト開発を率いたご経験
・データ基盤に関わる開発/運用経験
・データ分析を用いた課題解決の経験
・公衆衛生・疫学に関する知識
・パブリックセクター(地方自治体や役所等)に対してコンサルティング業務の経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
採用人数
若干名
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リードエンジニア(データサイエンス本部/日本の予防医療にヘルスケア領域で貢献)

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想定年収 500~900万円
勤務地 東京都

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仕事内容
今回のポジションでは、開発メンバーと協働してプロダクト開発を牽引するPOを募集いたします。

【具体的には】
・スクラムイベントの設計、ファシリテーション
・プロダクトバックログや開発ロードマップの作成、管理
・社内ステークホルダーとの合意形成
・プロダクトの企画・要件定義・改善のリード
・プロジェクト進行・管理
・ドキュメントの標準化、業務フロー・マニュアルの整備

▼関わるプロダクトのインパクト
2022年度における実績値として全国自治体の40%を超える746の自治体へ予防医療事業支援に介入しております。
予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者(約1786万人)のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。

▼事業例
・生活習慣病重症化予防事業:糖尿病・脂質異常症・高血圧などの生活習慣病の治療中断者や未治療者をデータから抽出し、ダイレクトマーケティングにより医療機関受診につなげます。
・服薬適正化事業:処方されている医薬品情報を医療機関横断的に解析することで、重複や不適切な組み合わせの服薬が疑われる住民を抽出し、ダイレクトマーケティングによって薬剤師への相談・処方見直しを促します。
想定年収
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【具体的には】
・スクラムイベントの設計、ファシリテーション
・プロダクトバックログや開発ロードマップの作成、管理
・社内ステークホルダーとの合意形成
・プロダクトの企画・要件定義・改善のリード
・プロジェクト進行・管理
・ドキュメントの標準化、業務フロー・マニュアルの整備

▼関わるプロダクトのインパクト
2022年度における実績値として全国自治体の40%を超える746の自治体へ予防医療事業支援に介入しております。
予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者(約1786万人)のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。

▼事業例
・生活習慣病重症化予防事業:糖尿病・脂質異常症・高血圧などの生活習慣病の治療中断者や未治療者をデータから抽出し、ダイレクトマーケティングにより医療機関受診につなげます。
・服薬適正化事業:処方されている医薬品情報を医療機関横断的に解析することで、重複や不適切な組み合わせの服薬が疑われる住民を抽出し、ダイレクトマーケティングによって薬剤師への相談・処方見直しを促します。
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【具体的には】
・スクラムイベントの設計、ファシリテーション
・プロダクトバックログや開発ロードマップの作成、管理
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・プロダクトの企画・要件定義・改善のリード
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・ドキュメントの標準化、業務フロー・マニュアルの整備

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