想定年収
600～800万円
勤務地
東京都
仕事内容
機械学習エンジニアとしてサービスの改善／開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。
【具体的には】
- 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。
- 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備（ML pipeline/MLOps）
- 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決（R&D）
- データ利活用のためのデータ基盤整備（Data Engineering/Data pipeline）
【技術スタック 】
- 開発言語: Python
- フレームワーク: FastAPI、 Flask、 PyTorch、 MeCab
- データベース: MySQL
- ビッグデータ: BigQuery
- インフラ: AWS、 ECS、 Docker、 Terraform、 GCP、 VertexAI
- その他: GitHub Actions、 Sentry
【具体的には】
- 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。
- 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備（ML pipeline/MLOps）
- 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決（R&D）
- データ利活用のためのデータ基盤整備（Data Engineering/Data pipeline）
【技術スタック 】
- 開発言語: Python
- フレームワーク: FastAPI、 Flask、 PyTorch、 MeCab
- データベース: MySQL
- ビッグデータ: BigQuery
- インフラ: AWS、 ECS、 Docker、 Terraform、 GCP、 VertexAI
- その他: GitHub Actions、 Sentry
株式会社High Link募集概要
勤務地
東京都千代田区
給与詳細
給与：ご経験と能力を踏まえ決定します
応募資格
- 機械学習、コンピュータサイエンス、数学に関する基本的な知識
- 機械学習を用いたシステムやアルゴリズムの実装経験
- Git、GitHub を用いたチーム開発経験
【歓迎】
- Webサービスの設計・開発経験
- 機械学習を使ったサービスの開発経験
- 機械学習技術の研究開発経験
- 推薦システム、自然言語処理を用いたサービスの開発経験
- 分散処理システム（Hadoop、 Spark、 MPI、 etc.）の知識・経験
- 機械学習を用いたシステムやアルゴリズムの実装経験
- Git、GitHub を用いたチーム開発経験
【歓迎】
- Webサービスの設計・開発経験
- 機械学習を使ったサービスの開発経験
- 機械学習技術の研究開発経験
- 推薦システム、自然言語処理を用いたサービスの開発経験
- 分散処理システム（Hadoop、 Spark、 MPI、 etc.）の知識・経験
勤務時間詳細
就業時間：8:00～21:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 健康診断 資格取得支援・手当あり 『カラリア 香りの定期便』社割制度 ディスプレイ支給（全職種） 書籍購入補助制度 ダーツ台、卓球台、お昼寝スペース
通勤手当 健康診断 資格取得支援・手当あり 『カラリア 香りの定期便』社割制度 ディスプレイ支給（全職種） 書籍購入補助制度 ダーツ台、卓球台、お昼寝スペース
採用人数
若干名
