ファインディ株式会社

求人掲載中
人材サービスAI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データアナリスト(エンジニア組織支援SaaS)

想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
【機械学習や自然言語処理技術を用いて革新的な人材領域のサービスを展開するスタートアップ】
展開しているサービスは、4つです。
・「Findy」: ハイスキルなエンジニアのプレミアム転職サービス
・「Findy Freelance」: フリーランス・副業エンジニア向け単価保証型の案件紹介サービス
・「Findy Team+」: エンジニア組織の生産性向上を支援するSaaS
・「Findy Global」:国内外に居住の外国人エンジニアと企業のマッチングサービス

【シリーズCラウンドで15億円の資金調達を実施。累計調達額は25億円を突破】
PR TIMES:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000045379.html
▼我々はどこから来たのか 我々は何者か 我々はどこへ行くのか〜Findyの場合〜(約1万字)
https://note.com/yuichiro826/n/n4bd6b6ca1186
会社特徴
ファインディ株式会社は、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ、エンジニア向けのプロダクトを複数展開しています。
 独自のアルゴリズムとヒューマニティを融合し、エンジニア個人や組織、企業の成長支援を通じて日本のイノベーション創出を最大化することを目指しています。
 登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破。
 2024年はインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており、エンジニアが挑戦できる世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます。

 【挑戦するエンジニアのプラットフォームを作る。〜GitHubと連携し、エンジニアの「スキル偏差値」を解析〜】
 2030年にはIT人材の不足が79万人に達すると言われている日本。「つくる人」が少しでも尊重され、活躍
 できる社会を目指しテクノロジーを用いたエンジニア人材向けのプラットフォームを開発・運営しております。
 具体的には、独自のアルゴリズムを用いて1人1人のエンジニアスキルを見える化します。
エンジニアは自身のスキルが正しく認識されるため、より評価される環境への転職可能性が拓けます。
 また、入社後のミスマッチが起きないよう適切なマッチングが行われます。
 「Findy Team+」ではエンジニア組織の開発生産性を可視化し、開発者体験の向上に貢献します。
 グローバル・ブレイン株式会社が2025年5月26日に追加出資を実行
仕事内容
事業の拡大に伴って、ファインディにはエンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが蓄積されてきています。全社的に、更なる事業成長の柱の一つとして「データの利活用」を掲げており、データアナリスト、サイエンエンティスト、データエンジニアなどの職種の採用を強化しています。特に、データアナリストについては「ビジネス」と「データ」を繋ぐ役割として幅広い役割を担っており、データに基づいた意思決定を加速させるだけでなく、戦略的なデータ分析環境の整備や機械学習・LLM技術を活用したサービス開発など、「攻め」のデータ活用を推進しています。

【具体的には】
・事業課題の特定やサービス/オペレーション改善のための分析
・KPI等のモニタリング環境の整備・構築
・A/Bテストなどの施策の効果検証
・データ環境の整備(データマートやDWHの構築、データ環境の移行)
・データやクエリの品質管理
・機械学習やLLM技術を用いたモデル開発/PoCの推進
・データ関連のプロジェクトマネジメント(Webサービスの実装、BizOps改善)
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ファインディ株式会社募集概要

勤務地
東京都品川区
給与詳細
賞与:実績に応じた賞与あり昇給:実績に応じた賞与あり
応募資格
・SQLやPythonを使用した分析を通して事業課題の特定や解決をしたご経験
・データベースやDWHなどデータ基盤に関する基本的な知識
・自ら課題を設定し、仮説検証のサイクルを回して成果に繋げたご経験
・3年以上のビジネス実務経験(※アナリストとしての経験年数は最低1年以上〜)

【歓迎】
・Looker、Looker Studio、TableauなどBIツールを利用した業務の経験
・A/BテストなどWebサービスの効果検証に関わる業務の経験
・データベース、DWHなどを構築・運用した経験
・機械学習やLLMを活用したプロジェクトマネジメントの経験
・ビジネス部門での業務の経験(特にGoogle AnalyticsやSalesforceを活用した業務経験をお持ちの方)
・5名以上のマネジメントをされたご経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~16:00
休日休暇
完全週休2日制(土日祝日) 年末年始休暇 特別休暇 年次有給休暇10日〜20日(入社日に5日間付与、入社半年後に5日付与)
待遇・福利厚生
社会保険完備 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
賞与 みなし残業代 残業代
採用人数
若干名
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【具体的には】
・事業課題の特定やサービス/オペレーション改善のための分析
・KPI等のモニタリング環境の整備・構築
・A/Bテストなどの施策の効果検証
・データ環境の整備(データマートやDWHの構築、データ環境の移行)
・データやクエリの品質管理
・機械学習やLLM技術を用いたモデル開発/PoCの推進
・データ関連のプロジェクトマネジメント(Webサービスの実装、BizOps改善)
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【具体的には】
・事業課題の特定やサービス/オペレーション改善のための分析
・KPI等のモニタリング環境の整備・構築
・A/Bテストなどの施策の効果検証
・データ環境の整備(データマートやDWHの構築、データ環境の移行)
・データやクエリの品質管理
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【具体的には】
・事業課題の特定やサービス/オペレーション改善のための分析
・KPI等のモニタリング環境の整備・構築
・A/Bテストなどの施策の効果検証
・データ環境の整備(データマートやDWHの構築、データ環境の移行)
・データやクエリの品質管理
・機械学習やLLM技術を用いたモデル開発/PoCの推進
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