ファインディ株式会社

求人掲載中
人材サービスAI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データサイエンティスト/機械学習エンジニア

想定年収
600~1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
【機械学習や自然言語処理技術を用いて革新的な人材領域のサービスを展開するスタートアップ】
展開しているサービスは、4つです。
・「Findy」: ハイスキルなエンジニアのプレミアム転職サービス
・「Findy Freelance」: フリーランス・副業エンジニア向け単価保証型の案件紹介サービス
・「Findy Team+」: エンジニア組織の生産性向上を支援するSaaS
・「Findy Global」:国内外に居住の外国人エンジニアと企業のマッチングサービス

【シリーズCラウンドで15億円の資金調達を実施。累計調達額は25億円を突破】
PR TIMES:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000045379.html
▼我々はどこから来たのか 我々は何者か 我々はどこへ行くのか〜Findyの場合〜(約1万字)
https://note.com/yuichiro826/n/n4bd6b6ca1186
会社特徴
【登録ユーザー数10万人超え!エンジニアと組織のマッチング事業を行なっています】
同社では「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」をビジョンにエンジニアと組織のマッチングやエンジニア組織支援SaaSの事業を行なっています。同社は独自開発のアルゴリズムを用いたエンジニアのスキルや組織課題の可視化が強みです。この技術を生かしてマッチングやマネジメントの精度を上げることで開発者体験の向上をサポートします。マッチング事業であるFindy転職とFindy Freelanceの登録ユーザー数は合計で100000人を超えて、クライアント企業も700社以上と急成長中。

【挑戦するエンジニアのプラットフォームを作る。〜GitHubと連携し、エンジニアの「スキル偏差値」を解析〜】
2030年にはIT人材の不足が79万人に達すると言われている日本。「つくる人」が少しでも尊重され、活躍できる社会を目指しテクノロジーを用いたエンジニア人材向けのプラットフォームを開発・運営しております。
具体的には、独自のアルゴリズムを用いて1人1人のエンジニアスキルを見える化します。エンジニアは自身のスキルが正しく認識されるため、より評価される環境への転職可能性が拓けます。また、入社後のミスマッチが起きないよう適切なマッチングが行われます。
「Findy Team+」ではエンジニア組織の開発生産性を可視化し、開発者体験の向上に貢献します。



仕事内容
データ分析を通じて事業やユーザー課題に取り組みます。
機械学習モデルや生成AIのPoC実施、Docker化、
クラウド環境へのモデルリリース、運用設計を行います。
要件定義やCI/CDの構築、運用改善、ビジネスサイドとの連携によるユーザー体験設計にも関与します。
生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行、
リリース後のモデル評価・精度改善も行います。
社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リードも担当します。

【具体的には】
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・ 機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施
・ Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・ 要件定義やCI/CDの構築、運用改善
・ ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与
・ 生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・ リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・ 社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード
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ファインディ株式会社募集概要

勤務地
東京都品川区
給与詳細
賞与:別途、実績に応じた賞与あり
応募資格
・ PythonやSQLを用いた分析・モデル実装経験
・ 機械学習・統計学の基礎知識
・ Git/GitHubを用いたチーム開発の知識・スキル
・ LLMや生成AIなどの先端技術への興味
・ PoC経験

【歓迎】
・ LLMを活用した本番サービス運用経験
・ AWSやGCPなどクラウド環境でのインフラ設計・運用経験
・ MLOpsやCI/CDパイプライン構築の知見
・ チームマネジメントやプロジェクトリードの経験
・ アプリケーションエンジニア、ソフトウェアエンジニアとしての開発経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
完全週休2日制(土日祝日) 年末年始休暇 特別休暇 年次有給休暇10日〜20日(入社日に5日間付与、入社半年後に5日付与) ※その他会社規定による休日あり
待遇・福利厚生
社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
通勤手当
採用人数
4
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想定年収 600~1,200万円
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求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 600~1,200万円
勤務地 東京都

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【フルリモート】データアナリスト(ハイクラス)

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仕事内容
データ分析を通じて事業やユーザー課題に取り組みます。
機械学習モデルや生成AIのPoC実施、Docker化、
クラウド環境へのモデルリリース、運用設計を行います。
要件定義やCI/CDの構築、運用改善、ビジネスサイドとの連携によるユーザー体験設計にも関与します。
生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行、
リリース後のモデル評価・精度改善も行います。
社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リードも担当します。

【具体的には】
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・ 機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施
・ Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・ 要件定義やCI/CDの構築、運用改善
・ ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与
・ 生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・ リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・ 社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード
想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
正社員

株式会社PKSHA Technology

事業推進(東大との産学連携しているベンチャー)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
データ分析を通じて事業やユーザー課題に取り組みます。
機械学習モデルや生成AIのPoC実施、Docker化、
クラウド環境へのモデルリリース、運用設計を行います。
要件定義やCI/CDの構築、運用改善、ビジネスサイドとの連携によるユーザー体験設計にも関与します。
生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行、
リリース後のモデル評価・精度改善も行います。
社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リードも担当します。

【具体的には】
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・ 機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施
・ Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・ 要件定義やCI/CDの構築、運用改善
・ ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与
・ 生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・ リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・ 社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード
想定年収
750~1,800万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
データ分析を通じて事業やユーザー課題に取り組みます。
機械学習モデルや生成AIのPoC実施、Docker化、
クラウド環境へのモデルリリース、運用設計を行います。
要件定義やCI/CDの構築、運用改善、ビジネスサイドとの連携によるユーザー体験設計にも関与します。
生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行、
リリース後のモデル評価・精度改善も行います。
社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リードも担当します。

【具体的には】
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・ 機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施
・ Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・ 要件定義やCI/CDの構築、運用改善
・ ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与
・ 生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・ リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・ 社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード
想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
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