想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
事業内容
【機械学習や自然言語処理技術を用いて革新的な人材領域のサービスを展開するスタートアップ】
展開しているサービスは、4つです。
・「Findy」: ハイスキルなエンジニアのプレミアム転職サービス
・「Findy Freelance」: フリーランス・副業エンジニア向け単価保証型の案件紹介サービス
・「Findy Team+」: エンジニア組織の生産性向上を支援するSaaS
・「Findy Global」:国内外に居住の外国人エンジニアと企業のマッチングサービス
【シリーズCラウンドで15億円の資金調達を実施。累計調達額は25億円を突破】
PR TIMES:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000045379.html
▼我々はどこから来たのか 我々は何者か 我々はどこへ行くのか〜Findyの場合〜(約1万字)
https://note.com/yuichiro826/n/n4bd6b6ca1186
展開しているサービスは、4つです。
・「Findy」: ハイスキルなエンジニアのプレミアム転職サービス
・「Findy Freelance」: フリーランス・副業エンジニア向け単価保証型の案件紹介サービス
・「Findy Team+」: エンジニア組織の生産性向上を支援するSaaS
・「Findy Global」:国内外に居住の外国人エンジニアと企業のマッチングサービス
【シリーズCラウンドで15億円の資金調達を実施。累計調達額は25億円を突破】
PR TIMES:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000045379.html
▼我々はどこから来たのか 我々は何者か 我々はどこへ行くのか〜Findyの場合〜(約1万字)
https://note.com/yuichiro826/n/n4bd6b6ca1186
会社特徴
ファインディ株式会社は、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ、エンジニア向けのプロダクトを複数展開しています。
独自のアルゴリズムとヒューマニティを融合し、エンジニア個人や組織、企業の成長支援を通じて日本のイノベーション創出を最大化することを目指しています。
登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破。
2024年はインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており、エンジニアが挑戦できる世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます。
【挑戦するエンジニアのプラットフォームを作る。〜GitHubと連携し、エンジニアの「スキル偏差値」を解析〜】
2030年にはIT人材の不足が79万人に達すると言われている日本。「つくる人」が少しでも尊重され、活躍
できる社会を目指しテクノロジーを用いたエンジニア人材向けのプラットフォームを開発・運営しております。
具体的には、独自のアルゴリズムを用いて1人1人のエンジニアスキルを見える化します。
エンジニアは自身のスキルが正しく認識されるため、より評価される環境への転職可能性が拓けます。
また、入社後のミスマッチが起きないよう適切なマッチングが行われます。
「Findy Team+」ではエンジニア組織の開発生産性を可視化し、開発者体験の向上に貢献します。
グローバル・ブレイン株式会社が2025年5月26日に追加出資を実行
独自のアルゴリズムとヒューマニティを融合し、エンジニア個人や組織、企業の成長支援を通じて日本のイノベーション創出を最大化することを目指しています。
登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破。
2024年はインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており、エンジニアが挑戦できる世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます。
【挑戦するエンジニアのプラットフォームを作る。〜GitHubと連携し、エンジニアの「スキル偏差値」を解析〜】
2030年にはIT人材の不足が79万人に達すると言われている日本。「つくる人」が少しでも尊重され、活躍
できる社会を目指しテクノロジーを用いたエンジニア人材向けのプラットフォームを開発・運営しております。
具体的には、独自のアルゴリズムを用いて1人1人のエンジニアスキルを見える化します。
エンジニアは自身のスキルが正しく認識されるため、より評価される環境への転職可能性が拓けます。
また、入社後のミスマッチが起きないよう適切なマッチングが行われます。
「Findy Team+」ではエンジニア組織の開発生産性を可視化し、開発者体験の向上に貢献します。
グローバル・ブレイン株式会社が2025年5月26日に追加出資を実行
仕事内容
データ分析を通じて事業やユーザー課題に取り組みます。
機械学習モデルや生成AIのPoC実施、Docker化、
クラウド環境へのモデルリリース、運用設計を行います。
要件定義やCI/CDの構築、運用改善、ビジネスサイドとの連携によるユーザー体験設計にも関与します。
生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行、
リリース後のモデル評価・精度改善も行います。
社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リードも担当します。
【具体的には】
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・ 機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施
・ Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・ 要件定義やCI/CDの構築、運用改善
・ ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与
・ 生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・ リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・ 社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード
機械学習モデルや生成AIのPoC実施、Docker化、
クラウド環境へのモデルリリース、運用設計を行います。
要件定義やCI/CDの構築、運用改善、ビジネスサイドとの連携によるユーザー体験設計にも関与します。
生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行、
リリース後のモデル評価・精度改善も行います。
社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リードも担当します。
【具体的には】
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・ 機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施
・ Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・ 要件定義やCI/CDの構築、運用改善
・ ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与
・ 生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・ リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・ 社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード
ファインディ株式会社募集概要
勤務地
東京都品川区
応募資格
・ PythonやSQLを用いた分析・モデル実装経験
・ 機械学習・統計学の基礎知識
・ Git/GitHubを用いたチーム開発の知識・スキル
・ LLMや生成AIなどの先端技術への興味
【歓迎】
・ PoC経験
・ LLMを活用した本番サービス運用経験
・ AWSやGCPなどクラウド環境でのインフラ設計・運用経験
・ MLOpsやCI/CDパイプライン構築の知見
・ チームマネジメントやプロジェクトリードの経験
・ アプリケーションエンジニア、ソフトウェアエンジニアとしての開発経験
・ 機械学習・統計学の基礎知識
・ Git/GitHubを用いたチーム開発の知識・スキル
・ LLMや生成AIなどの先端技術への興味
【歓迎】
・ PoC経験
・ LLMを活用した本番サービス運用経験
・ AWSやGCPなどクラウド環境でのインフラ設計・運用経験
・ MLOpsやCI/CDパイプライン構築の知見
・ チームマネジメントやプロジェクトリードの経験
・ アプリケーションエンジニア、ソフトウェアエンジニアとしての開発経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 有給休暇 完全週休2日制(土日祝日)、特別休暇、育児休暇 ※その他会社規定による休日あり
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
ランチ/ディナー補助、プログラミング学習費用補助、ビジネス/テクノロジー研修・外部研修費補助
ランチ/ディナー補助、プログラミング学習費用補助、ビジネス/テクノロジー研修・外部研修費補助
採用人数
若干名