FPTコンサルティングジャパン株式会社

【質の高いDXサービスを提供するコンサルティングプロ集団として】
同社は、多岐にわたるテクノロジー導入や製造工程のデジタル化などの豊富な実績を有するFPTジャパンホールディングスと、事業戦略策定やプロセス再構築からテクノロジーやデータの活用に向けたビジネスサイドのコンサルティング領域に強みを持つ株式会社エル・ティー・エスの合弁会社です。両社の強みを組み合わせることにより、多くのお客様に向けたデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を推進しています。また企業にとってデジタルトランスフォーメーションが必須とされる現在、業界自体も大きく変化しようとしています。このような市場の流れの中で、ＦＰＴジャパンホールディングスは日本市場においてさらなる成長を目指し、その成長戦略において「デジタル変革（DX）」「エンドツーエンド」「グローバル」という3つのキーワードを掲げています。

■IT（情報処理技術）の活用した業務改善及びプロジェクトマネジメントに関するコンサルティング
■デジタルトランスフォーメーションに関するコンサルティング
■コンピュータシステム、ソフトウェア、ハードウェアの開発及び販売

【東南アジア最大のIT企業FPTソフトウェアの日本法人です】
同社は東南アジア最大のIT企業FPTソフトウェアの日本法人企業になります。グローバル市場のFPTコーポレーションとしては、ITサービスをはじめとして通信事業や小売事業。小学校から大学までの教育事業を手掛けています。国とも協業し、ベトナムでは行政の案件にも携わっている企業になります。また世界有数のリサーチ企業であるガートナー社の「2020年版 アジア太平洋地域における、パブリッククラウドマネージドサービスおよびプロフェッショナルサービスプロバイダーのマーケット・ガイド」に、代表的な16社の中の1社として掲載されました。

【エンドトゥーエンドの本質的なコンサルティングと同社が選ばれる理由】
同社はハイバリューのコンサルティングサービスを提供するだけでなく、その後のシステム開発やリリース後の保守運用フェーズまでの提案を、ベトナムにいる優秀なエンジニアを活用して競争力のある価格で行える事がクライアントから評価されています。金融/製造/流通などを始めとするインダストリー軸に加え、SAP/Salesforce/DX/BPO/AMS/RPA/マネージドサービス/経営企画などのソリューション軸での経験豊富なコンサルタントが在籍しているため高品質な提案を行う事ができます。開発以降のフェーズはベトナムに在籍しているエンジニアにオフショア開発を依頼することによりコスト削減の観点でもクライアントへコミットを行っておりその点も評価されています。

また、DXを推進する際のお客様との共創はDXを実現させるために必要となりますが、エンドツーエンド（ワンストップ）で提供できる企業はほとんどありません。そこで同社はFPTジャパンホールディングスグループが抱える約1700人のリソースのみならず、ベトナム本社ＦＰＴソフトウェアの約16000人というリソースを効果的に活用し実現します。さらに、10か国以上の国籍のメンバーにより構成されているＦＰＴジャパンホールディングスの強みを活かし、日本市場だけではなく、アジアを中心とするグローバル展開を見据えた際にも柔軟に対応することができることも選ばれる理由となっております。

データエキスパートは、価値主導型のデジタルアプリケーションの設計、構築、および展開の中核を成します。デプロイエンジニアは、デプロイストラテジストと並んで技術コアチームの一部で、顧客とクロースな関係を維持し業務を遂行します。問題の発見、コードの作成を通じて、価値のあるアプリケーションを作り上げていきます。そのために、強力な問題解決スキル、デジタルテクノロジーに関する幅広い知識、および特定の分野の専門知識を持つ必要があります。よってこの場合、専門分野はアプリ分析・データサイエンスとなります。
当役割の仕事は決められた業務のルーチンワークではありません。顧客とのやり取りの中で期待される活動は次のとおりです。
　· お客様と一緒に、オンサイトで問題を発見し価値の特定を主導する。
　· 問題解決に向けてさまざまな方法で戦略を立て、実行する。
　· クリーニング、ラングリング、分析、機械学習、視覚化など、データのエンドツーエンドのワークフローを構築する。
　· 各プロジェクトの技術的実装を主導し、製品のビジョンと顧客のニーズを開発タスクに変換する。
　· 自身の価値創出に重点を置き、構築中のシステムに対し最大限の価値を発揮する。
　· エンドユーザーとプロジェクトを展開し、フィードバックやバグなどの収集を実施す

· 開発者として、アジャイルソフトウェア開発（スクラム、SAFe、かんばんなど）内で運用していることです。
· Pythonでの高度なプログラミングスキル：特にデータサイエンスアプリケーションとワークフローでの5年以上の経験があること。
· データのラングリングとモデリングの経験：データパイプラインの作成方法、複数の構造化及び非構造化データのソース統合、特徴エンジニアリングの実行方法に関する十分な知識を持ち、ダウンストリームの分析と視覚化を促進する能力があること。（Pandas、SQL、NoSQL、PySpark、RegEx の使用経験があること。）
· 統計：実際のプロジェクトに統計手法を適用した経験があること。
· 従来の機械学習：教師あり学習（Supervised learning e.g. Logistic regression、random forest、SVMs）と教師なし学習（Supervised learning e.g. Logistic regression、random forest、SVMs）を実装した経験があること。 SciKit Learn（SKlearn）または同様のパッケージを実装した経験があること。