株式会社エニトグループ

求人掲載中
AI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【リモート可】データサイエンティスト(恋活・婚活マッチングアプリ「Omiai」/「with」)

想定年収
800~1,300万円
勤務地
事業内容
【恋愛・婚活マッチングサービス『with』、『omiai』の開発・運営】
人々をつなぐ「縁」と「糸」を世の中に生み出していき、多くの方の良縁を作ることを目的にマッチングアプリ『with』と『Omiai』を運営。近い未来にマッチングアプリが出会いのインフラとなるよう、「安心・安全」に「自分に合った方と出会える」サービスを提供し続けています。

エニトグループは、20代女性から強い支持を受け、継続的に成長を続ける『with』(累計ユーザー数700万人)と、サービス開始11年目を迎える
マッチングアプリ老舗の『Omiai』(累計ユーザー数900 万人)の2サービスを抱え、「より多くの方の良縁を生み出す企業」として成長を
加速していくフェーズにあります。
際して、「自分らしくいられる人と生きる幸せを、世界中へ」をのビジョンのもと、マッチングアプリ が提供する価値をより多くの方へ届け、かつ、社内のコミュニケーションを活性化するコーポレートPR専任のポジションを設置する予定です。
会社特徴
【顧客体験を設計する】
すべては 素晴らしい顧客体験を 実現するために。
同社は素晴らしいインターネットサービスを創るためにはお客様の行動心理を深く深く理解する必要があると考えています。お客様の行動心理を理解するための努力を惜しみません。日本一お客様の行動心理を理解しているチームになることは同社の大切な目標の一つです。そのために同社が取り組んでいる様々なアプローチはとってもユニークなものでありそこで働くメンバーには多くの成長機会があります。
具体的には国内外の心理学の論文や実験の結果に、ユーザーの行動を分析したデータを組み合わせることで、相性の良いマッチングを実現しています。また、性格診断のコンテンツを定期的に追加することでユーザーの活発な動きを生み出せています。その他、ユーザー間のコミュニケーションを支えるトークアシスト機能や通話機能など、 マッチング後のコミュニケーション強化 をおこない ユーザー満足度を高める取り組み をおこなっています。
今後は「 素晴らしいパートナーに出会い、幸せになる人々を増やすことに挑戦する事業 」として、 本質的な価値提供を追求 し、そのために必要とされる要素や機能を随時リリースしていく予定です。また、 ユーザー体験に真摯に向き合うものづくり を続け、 ユーザー体験の最大化 を通して、プロダクトの独自性を高めていく方針です。

【with、omiaiの特徴】
・心理テストでマッチング
・相手との共通点がわかる「好みカード」
・トークを長続きさせるアドバイス等
顧客体験を満足させるサービス設計を整えています。
仕事内容
当グループでは、マッチングアプリ事業を中心にAIを活用したビジネスを展開しております。
AIの利活用検討からアルゴリズム構築、モデル作成までをご担当いただきます。
自然言語処理や機械学習を用いた新機能のモデル構築、レコメンドロジックの設計などを行います。
また、マッチングアルゴリズムのアップデートや次世代アルゴリズムの考案も担います。
将来的には、新ドメインでの新事業における業務にも着任いただく可能性があります。

【具体的には】
当グループで展開するマッチングアプリ事業を中心にAIを活用した
ビジネスへの利活用検討からアルゴリズム構築、モデル作成
・ 新ドメインでの新事業における業務
・ 自然言語処理や機械学習を用いた新機能のモデル構築:「プロフィール情報」の活用による
総合的な関連付けをおこない、レコメンドロジックを設計
・ ユーザー間のコミュニケーションで重要な「注目度」を推定することでアクティブ化の糸口をつくる
・ ユーザーが登録した好みの情報と関連性のある要素を紐付け、潜在的なニーズに
応えられるロジックを設計しレコメンド機能に反映
・ パトロールの自動化:ユーザーの登録時など、審査が必要な場面で目視だけでなく
機械学習を活用した審査可能な仕組みを実装及び改善
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株式会社エニトグループ募集概要

勤務地
渋谷区
給与詳細
昇給:年2回(4月・10月)
応募資格
・ SQLでのDBからデータ抽出/分析経験(直近含めて3年以上)
・ Pythonでのアルゴリズム構築からモデル作成、性能評価経験(直近含めて3年以上)
・ toCサービスへのAIの利活用経験

【歓迎】
・ 自然言語処理モデルを用いた構築経験
・ レコメンドエンジンの構築経験
・ AIアーキテクト/AIエンジニア(MLエンジニア)経験
・ AutoMLツール(DataRobot等)での分析/モデリング経験
・ 相互推薦/相互マッチング・ SNS投稿予測
勤務時間詳細
就業時間:9:00~17:30
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 人間ドック費用負担
通勤手当 家族手当 残業手当 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 退職金制度 年金制度 育児・介護休暇制度 産休育休実績有 リモートワーク手当1万
採用人数
若干名
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想定年収 800~1,300万円

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仕事内容
当グループでは、マッチングアプリ事業を中心にAIを活用したビジネスを展開しております。
AIの利活用検討からアルゴリズム構築、モデル作成までをご担当いただきます。
自然言語処理や機械学習を用いた新機能のモデル構築、レコメンドロジックの設計などを行います。
また、マッチングアルゴリズムのアップデートや次世代アルゴリズムの考案も担います。
将来的には、新ドメインでの新事業における業務にも着任いただく可能性があります。

【具体的には】
当グループで展開するマッチングアプリ事業を中心にAIを活用した
ビジネスへの利活用検討からアルゴリズム構築、モデル作成
・ 新ドメインでの新事業における業務
・ 自然言語処理や機械学習を用いた新機能のモデル構築:「プロフィール情報」の活用による
総合的な関連付けをおこない、レコメンドロジックを設計
・ ユーザー間のコミュニケーションで重要な「注目度」を推定することでアクティブ化の糸口をつくる
・ ユーザーが登録した好みの情報と関連性のある要素を紐付け、潜在的なニーズに
応えられるロジックを設計しレコメンド機能に反映
・ パトロールの自動化:ユーザーの登録時など、審査が必要な場面で目視だけでなく
機械学習を活用した審査可能な仕組みを実装及び改善
想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
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株式会社PKSHA Technology

事業推進(東大との産学連携しているベンチャー)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
当グループでは、マッチングアプリ事業を中心にAIを活用したビジネスを展開しております。
AIの利活用検討からアルゴリズム構築、モデル作成までをご担当いただきます。
自然言語処理や機械学習を用いた新機能のモデル構築、レコメンドロジックの設計などを行います。
また、マッチングアルゴリズムのアップデートや次世代アルゴリズムの考案も担います。
将来的には、新ドメインでの新事業における業務にも着任いただく可能性があります。

【具体的には】
当グループで展開するマッチングアプリ事業を中心にAIを活用した
ビジネスへの利活用検討からアルゴリズム構築、モデル作成
・ 新ドメインでの新事業における業務
・ 自然言語処理や機械学習を用いた新機能のモデル構築:「プロフィール情報」の活用による
総合的な関連付けをおこない、レコメンドロジックを設計
・ ユーザー間のコミュニケーションで重要な「注目度」を推定することでアクティブ化の糸口をつくる
・ ユーザーが登録した好みの情報と関連性のある要素を紐付け、潜在的なニーズに
応えられるロジックを設計しレコメンド機能に反映
・ パトロールの自動化:ユーザーの登録時など、審査が必要な場面で目視だけでなく
機械学習を活用した審査可能な仕組みを実装及び改善
想定年収
750~1,800万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
当グループでは、マッチングアプリ事業を中心にAIを活用したビジネスを展開しております。
AIの利活用検討からアルゴリズム構築、モデル作成までをご担当いただきます。
自然言語処理や機械学習を用いた新機能のモデル構築、レコメンドロジックの設計などを行います。
また、マッチングアルゴリズムのアップデートや次世代アルゴリズムの考案も担います。
将来的には、新ドメインでの新事業における業務にも着任いただく可能性があります。

【具体的には】
当グループで展開するマッチングアプリ事業を中心にAIを活用した
ビジネスへの利活用検討からアルゴリズム構築、モデル作成
・ 新ドメインでの新事業における業務
・ 自然言語処理や機械学習を用いた新機能のモデル構築:「プロフィール情報」の活用による
総合的な関連付けをおこない、レコメンドロジックを設計
・ ユーザー間のコミュニケーションで重要な「注目度」を推定することでアクティブ化の糸口をつくる
・ ユーザーが登録した好みの情報と関連性のある要素を紐付け、潜在的なニーズに
応えられるロジックを設計しレコメンド機能に反映
・ パトロールの自動化:ユーザーの登録時など、審査が必要な場面で目視だけでなく
機械学習を活用した審査可能な仕組みを実装及び改善
想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
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