株式会社Medii

求人掲載中
医療・バイオ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【フレックス/週3リモート可】データアナリスト(プロダクト開発チーム)

想定年収
650~1,050万円
勤務地
東京都
事業内容
【医療×IT×AIのスタートアップで、専門医に相談できるプラットフォームの提供】

「誰も取り残さない医療を」をミッションに掲げ、医療課題の解決に取り組むスタートアップ企業です。
代表の山田は現役のリウマチ膠原病専門医であると同時に自身も免疫難病患者であり、ラテン語で本質を意味する「Medii」という社名には、医師と患者の双方向の視点で課題のある医療構造を本質的に仕組みから変えていきたいという思いが込められています。
高度な専門知識が必要となるスペシャリティ領域(※)は特に課題が大きく、診断がつくまでに何年もの時間がかかり、また適切な治療法の選択が難しい場合が多くあります。
Mediiでは、専門性の高いスペシャリティ領域を含めた医療の本質的な課題解決を実現するための事業を行なっています。
※スペシャリティ領域:風邪などの一般的な疾患と異なり、がんや希少疾患などの専門性が高い領域のこと
会社特徴
医師、製薬企業それぞれに向けてサービスを提供しています。
■医師向け
診断や治療方針などの臨床疑問を、各専門領域のエキスパートに匿名でチャット相談できる、完全無料の医師向けサービス「Medii Eコンサル」を提供しています。
1500名以上のエキスパート専門医の協力のもと、全ての専門領域の相談に対応しています。
「Medii Eコンサル」を利用いただくことで、疾患の早期発見や正確な診断を通じて適切な治療が施されることを目指しています。
■製薬企業向け
製薬企業では、先進技術が使われた最新の治療法や新薬の普及に課題を持っています。その課題を解決するために、「Medii Eコンサル」でのコンサル実績等を活用したプロジェクトの推進を行なっています。
「Medii Eコンサル」を通じて、疾患の診断率を高め、適切な治療選択を推進して薬剤市場を拡大することで、患者さんを救うと同時に、製薬企業のビジネスの発展にも貢献をしています。
「誰も取り残さない医療を」というミッションを実現すべく、医師・製薬企業とともに医療課題の解決を通じて、その先にいる患者さんの苦しみの解消に取り組んでいます。
仕事内容
同社は、希少疾患・難病をはじめとするスペシャリティ領域疾患の早期発見と治療最適化を目指し、
「Medii Eコンサル」を運営しています。
検索・コンサルデータや行動ログを解析し、機能・UXのボトルネックを定量的に提示し、
プロダクト改善に繋げます。
また、KPI設計とダッシュボード構築で意思決定を支援し、ユーザーと医師の
最適マッチングを実現するアルゴリズム設計も行います。

【具体的には】
改善施策の企画から効果検証までを推進
 - 検索・コンサルデータや行動ログを解析し、機能・UX のボトルネックを定量的に提示
 - 分析結果を根拠に新サービスや機能改善を企画し、PM・エンジニアと連携してリリース後のインパクトを測定
?ユーザー行動を分析し、プロダクト改善につなげる
 - 施策前後の行動変化を可視化して学習を蓄積し、プロダクト開発の改善ポイントを抽出
 -学びを蓄積し、開発優先度の判断材料に貢献
?KPI設計とダッシュボード構築で意思決定を支援
 - 経営層から現場まで共有できる指標設計とダッシュボード開発
 - 異常値検知や早期アラートで意思決定を支援
?ユーザーと医師の最適マッチングを実現するアルゴリズム設計
 - ユーザーと医師(または相談相手)を最適に結びつけるルールやスコアリングロジックの開発
 - オフライン指標(精度・再現率・公平性)とオンライン実験で性能を継続的に検証・改善

株式会社Medii募集概要

勤務地
東京都新宿区
給与詳細
賞与:2ヶ月分を理論年収に含みますが、賞与は一部変動制となります。
応募資格
・SQLを用いたデータ分析スキル(目安:5年以上)
・KPI設計とLookerやTableau等でのダッシュボード構築経験
・プロダクトの効果検証設計・評価経験
・PM・BizDev・エンジニアとの協業によるクロスファンクショナルなPJ推進力
【歓迎】
・マッチング/ランキングアルゴリズムの設計・評価経験(例:ニュースフィードや検索順位最適化)
・機械学習のプロダクト実装およびオンライン/オフラインでの検証経験
・インセンティブ設計・ゲーミフィケーションによる行動変容分析の経験
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)を用いた検索・リランキング技術の開発経験
・医療・ヘルスケア領域でのデータ活用・アルゴリズム改善経験
・toC向けサービスでの分析・改善経験(ユーザー行動分析の素地を重視)
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
完全週休2日制 年末年始休暇 慶弔休暇年末年始夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
・ 各種社会保険<br>
通勤手当
採用人数
1

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【週1〜2日リモート可】データアナリスト(希少疾患・難病の診断格差の解消)

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想定年収 650~1,050万円
勤務地 東京都

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【リモート/フレックス】データエンジニア

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想定年収 650~1,050万円
勤務地 東京都

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【フルリモート】データアナリスト(ハイクラス)

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仕事内容
同社は、希少疾患・難病をはじめとするスペシャリティ領域疾患の早期発見と治療最適化を目指し、
「Medii Eコンサル」を運営しています。
検索・コンサルデータや行動ログを解析し、機能・UXのボトルネックを定量的に提示し、
プロダクト改善に繋げます。
また、KPI設計とダッシュボード構築で意思決定を支援し、ユーザーと医師の
最適マッチングを実現するアルゴリズム設計も行います。

【具体的には】
改善施策の企画から効果検証までを推進
 - 検索・コンサルデータや行動ログを解析し、機能・UX のボトルネックを定量的に提示
 - 分析結果を根拠に新サービスや機能改善を企画し、PM・エンジニアと連携してリリース後のインパクトを測定
?ユーザー行動を分析し、プロダクト改善につなげる
 - 施策前後の行動変化を可視化して学習を蓄積し、プロダクト開発の改善ポイントを抽出
 -学びを蓄積し、開発優先度の判断材料に貢献
?KPI設計とダッシュボード構築で意思決定を支援
 - 経営層から現場まで共有できる指標設計とダッシュボード開発
 - 異常値検知や早期アラートで意思決定を支援
?ユーザーと医師の最適マッチングを実現するアルゴリズム設計
 - ユーザーと医師(または相談相手)を最適に結びつけるルールやスコアリングロジックの開発
 - オフライン指標(精度・再現率・公平性)とオンライン実験で性能を継続的に検証・改善
想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
正社員

株式会社PKSHA Technology

Webディレクター(AI×BtoB SaaSプロダクト/東大と産学連携しているAI最先端企業)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
同社は、希少疾患・難病をはじめとするスペシャリティ領域疾患の早期発見と治療最適化を目指し、
「Medii Eコンサル」を運営しています。
検索・コンサルデータや行動ログを解析し、機能・UXのボトルネックを定量的に提示し、
プロダクト改善に繋げます。
また、KPI設計とダッシュボード構築で意思決定を支援し、ユーザーと医師の
最適マッチングを実現するアルゴリズム設計も行います。

【具体的には】
改善施策の企画から効果検証までを推進
 - 検索・コンサルデータや行動ログを解析し、機能・UX のボトルネックを定量的に提示
 - 分析結果を根拠に新サービスや機能改善を企画し、PM・エンジニアと連携してリリース後のインパクトを測定
?ユーザー行動を分析し、プロダクト改善につなげる
 - 施策前後の行動変化を可視化して学習を蓄積し、プロダクト開発の改善ポイントを抽出
 -学びを蓄積し、開発優先度の判断材料に貢献
?KPI設計とダッシュボード構築で意思決定を支援
 - 経営層から現場まで共有できる指標設計とダッシュボード開発
 - 異常値検知や早期アラートで意思決定を支援
?ユーザーと医師の最適マッチングを実現するアルゴリズム設計
 - ユーザーと医師(または相談相手)を最適に結びつけるルールやスコアリングロジックの開発
 - オフライン指標(精度・再現率・公平性)とオンライン実験で性能を継続的に検証・改善
想定年収
400~600万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
同社は、希少疾患・難病をはじめとするスペシャリティ領域疾患の早期発見と治療最適化を目指し、
「Medii Eコンサル」を運営しています。
検索・コンサルデータや行動ログを解析し、機能・UXのボトルネックを定量的に提示し、
プロダクト改善に繋げます。
また、KPI設計とダッシュボード構築で意思決定を支援し、ユーザーと医師の
最適マッチングを実現するアルゴリズム設計も行います。

【具体的には】
改善施策の企画から効果検証までを推進
 - 検索・コンサルデータや行動ログを解析し、機能・UX のボトルネックを定量的に提示
 - 分析結果を根拠に新サービスや機能改善を企画し、PM・エンジニアと連携してリリース後のインパクトを測定
?ユーザー行動を分析し、プロダクト改善につなげる
 - 施策前後の行動変化を可視化して学習を蓄積し、プロダクト開発の改善ポイントを抽出
 -学びを蓄積し、開発優先度の判断材料に貢献
?KPI設計とダッシュボード構築で意思決定を支援
 - 経営層から現場まで共有できる指標設計とダッシュボード開発
 - 異常値検知や早期アラートで意思決定を支援
?ユーザーと医師の最適マッチングを実現するアルゴリズム設計
 - ユーザーと医師(または相談相手)を最適に結びつけるルールやスコアリングロジックの開発
 - オフライン指標(精度・再現率・公平性)とオンライン実験で性能を継続的に検証・改善
想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
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