LocationMind株式会社

LocationMindは３つのビジネスディビジョンチーム体制で事業を行っており、日本のみならず6カ国での事業実績があります。

（１）モバイルビッグデータ
携帯電話から取得した位置情報ビッグデータを用いた人流の分析を行います。
最も特徴的なソリューションは、独自開発のAIアルゴリズムによる「人流予測」です。

（２）IoT
IoTセンサーを用いた位置情報解析の実施を行います。屋外、屋内での大規模な実証実験に強みを持ちます。
IoTネットワークのインフラの提供も行います。

（３）サテライト・インテリジェンス
測位衛星からの信号を活用した高精度測位、及び特許技術である測位信号に対するセキュリティサービス「信号認証」を提供します。

LocationMindは、空間情報工学の分野で第一線の研究を行ってきた東京大学柴崎亮介研究室発のベンチャーで、
位置情報技術の社会実装を目指している会社です。人流ビッグデータを活用し、下記のようなプロダクトを開発・提供しています。

・LocationMind xPop：人流を分析し、お客様それぞれの需要に合わせてカスタマイズしたWebダッシュボード
・Mobmap：人流データを時系列で分析できるツール
・三密コンプライアンス証明書※鋭意開発中：三密に対応する団体・事業者に証明書を提供するサービス

株式会社NTTドコモや株式会社JTBやテレビ局など大手企業と取引があり、直近では私たちが提供しているデータ分析が、
厚生労働省の「第28回新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード」の資料として公開されました。
また、2020年5月より株式会社三菱総合研究所と資本提携を行い、スマートシティを支えるデータ基盤の構築に向けて検討も進めています。

【当社の主な対外発表】
2020年5月「エンジェルラウンドで 4.0 億円の第三者割当増資及び 株式会社三菱総合研究所との協業検討を開始」
2021年10月「イノベーション分野のアカデミー賞『2021 R&D 100 Award』を受賞」
2022年9月「シリーズA資金調達ラウンドにより、総額11.6億円の資金調達を完了」創業からの累計資金調達額は、総額15.6億円。

- 複数のベンダーから提供される移動体の地理空間データを評価・比較し、データ調達プロセスを支援する。
- 当社プロダクトやサービスおよび関連するプロジェクトでの利用を目的とした、移動体の地理空間データ処理ソリューションを設計・開発する。
- スケーラブルなデータパイプラインシステムの設計・開発・維持し、統合されたETLプロセスを通じて効率的なデータフローを確保する。
- 機械学習モデルを活用した予測モデルを、多様な移動体の分析向けに開発する
- 上記に関するドキュメントの作成

【具体的には】
- 地図データと交通ネットワークデータを処理し、移動体のデータ処理を効率化する。
- プロダクトを開発するエンジニアやコンサルタントとの連携のもと、プロジェクト開発を推進するための効果的なコミュニケーションをとる。
- クラウド環境（AWS）における位置データ分析を行なう。
- CI/CDシステムを開発・実装する。
- 位置情報を含む大規模データの高速処理環境の設計、構築、および改善を行う。

■ポジションの魅力
◇地理情報という社会的インパクトのある分野
LocationMindでは、地理情報システム（GIS）やデータ解析を活用したプロダクトを開発しており、都市計画、防災、交通、マーケティングなど、社会に貢献できるサービスを提供しています。

- 移動体や時系列の大規模なrawデータの処理経験およびデータパイプラインシステム（データ処理基盤）の構築経験。
- クラウド環境（特にAWS）での作業経験（S3、EC2、EKS、EMR、AWS Glue、Athena、RDSなどのサービスを含む）
- Apache Sparkなどのビッグデータフレームワークの利用経験。
【歓迎】
- Apache Airflow、AWS Step Functions、またはDagsterなどのワークフローオーケストレーションツールの知識。
- DockerやKubernetes（特にEKS）などのコンテナ化およびオーケストレーション技術に関する経験。
- GeoJSON、Shapefile、OSM、PBFなどの空間データ形式に関する知識。
- PostgreSQLなどの関係データベースおよび空間拡張機能（例：PostGIS、pgRouting）に関する経験。
- データウェアハウスとレイクハウスアーキテクチャに関する理解。