株式会社サイバーエージェント

【インターネットという成長産業を軸にメディア・広告・ゲーム・スタートアップと多角展開を行っております】
サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社（2020年3月時点）でインターネット業界の革命児として、事業全般を運営しております。
(1)メディア
ABEMA、Ameba、タップル誕生、AWA、WINTICKET
(2)インターネット広告
創業以来インターネット広告事業を展開し国内トップシェアを誇ります。 広告効果を最大化する運用力およびクリエイティブ力を強みに、AIを活用したアドテクノロジーなど総合的なソリューションを提供します。
(3)ゲーム
「グランブルーファンタジー」、「プリンセスコネクト！Re:Dive」、「Shadowverse」、「戦国炎舞 -KIZNA-」、「バンドリ！ガールズバンドパーティ！」
(4)スタートアップ（新規事業）
Tech Kids School、QUREO、RAGE NEW GENERATION E-SPORTS、OPENREC.tv、ドットマネー、新R25

【「21世紀を代表する会社を創る」。常に大きな成長を目指すメガベンチャー企業】
インターネットという成長産業から軸足はぶらさず、連動する分野にはどんどん参入していき、世界に通用するインターネットサービスを開発し、グローバル企業を目指す正真正銘のリーディングカンパニーです。

【Ameba事業部の再強化へ本腰を入れております】
同社はの事業の柱であるAmeba事業部。現在まではAmebaプラットフォーム上のゲームであるAmebaゲーム（ガールフレンド（仮）など）を中心に収益を立てておりますが、今後は「ネイティブアプリ」や「Ameba内の動画配信」など様々な角度からAmebaを盛り上げて参ります。また、2013年から力を入れておりました「アドテク分野」の強みを活かし、Ameba内にアドテク仕様を取り入れ、広告配信の強化にもつなげて参ります。

【技術者（エンジニア）にとって最高の環境を目指して】
現在 技術者が働きやすい環境を構築しております。
　・研究開発を支援
　1年に10万円の技術力アップのための支援金が支給されます。また、半年のうち業務時間内の48時間を新しい分野の勉強に費やすことが義務付けられております。
　・完全内製化を目指して
　「自分達の作るサービスをすべて自分達で作る」という想いの元、技術に関しての業務は内製化を進めております。サーバーに関しては自社開発、サーバーを分解して、パーツを組み立てなおしたりしている社員もおります。また、サンフランシスコに支社があり、現地のベンダーと直接コミュニケーションが取れる体制。机の大きさは営業部の約2倍で、ディスプレイを3枚利用可能。技術者が座る椅子は機能性抜群であるなど、国内最高の技術力を身につけることが可能な環境が整っています。

本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。

サイバーエージェントの機械学習エンジニアは、ユーザの皆様に満足してサービスをご利用頂けるように、高度な専門技術を用いてサービス改善を支援していきます。

過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
・画像・映像など、マルチメディアデータを解析し、カテゴライズ・オブジェクト検出を行う。抽出した特徴量を情報推薦・情報検索などに応用する
・様々なテキスト前処理を統合した、テキスト処理解析基盤を開発する
・悪質なコンテンツがユーザの目に触れないよう、画像解析・自然言語処理技術を用いてコンテンツのフィルタリングを行う
・ユーザ属性の推定を行い、収益性の高い広告セグメント作成に貢献する
・閲覧や購買などの行動履歴やコンテンツのデータ、コンテキスト情報、広告データなどを基にユーザ１人１人に合ったコンテンツのレコメンデーションを提供する
・更新性の高いサービス向けに、ユーザの行動履歴や新着コンテンツがリアルタイムで推薦結果に反映されるようなシステムの設計・開発を行う

※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。

・機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験
・情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している

【歓迎】
・機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある
・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
・保守性の高いコーディングができる