ICI株式会社

【医療ビッグデータで社会に貢献】
同社は、「医療データで生き生きとした社会を創る」ことを目指し、日本の健康長寿社会形成に貢献しています。特に、「次世代医療基盤法」に基づく認定医療情報等取扱受託事業者として、非常に公共性の高い事業を展開しています。

【安心と信頼のデータ活用】
全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集し、安全かつ厳格に名寄せ・匿名加工を行っています。
この匿名加工されたデータを製薬企業、保険会社、ヘルスケア事業会社などに提供することで、健康・医療に関する先端研究開発や新産業創出を促進しています。

【社会に大きなインパクトを】
例えば、病院のレセプトデータだけでなく、電子カルテ内の医師のコメントから症状データを抽出するなど、世の中にまだ出回っていない希少性の高いデータを取り扱うことができます。AI（大規模言語モデル）の学習から精度検証、実践運用までのスキルも習得でき、自身の業務が日本の医療の発展に直結することを実感できる、やりがいあふれる仕事です。

【医療データの質が高い理由／次世代医療基盤法認定の数少ない企業としてTOPPANグループ入り】
　＜前提＞
　病気やケガなどで医療機関を受診したとき、患者一人ひとりについて、診察・検査・治療などの幅広い医療情報が記録されています。日本全国の医療機関に分散して保有されている、これら膨大な医療情報を統合し、集約したものを「医療ビッグデータ」といいます。

　＜匿名データになってしまう理由＞
　これまでは『個人情報保護法』が適用されることにより、医療データ（要配慮個人情報）を医療機関からビッグデータ取扱事業者などの第三者へ提供するにあたっては、「オプトイン」（あらかじめ本人が同意すること）が必要でした。この同意を得ることができない場合には、個人を識別できないように加工された「匿名加工情報」として第三者に提供することになります。
　ところが、この方法では医療機関から匿名加工された医療データが集まるので、同一人物が複数の病院を受診していたとしても、統合（名寄せ）ができないために別人のデータとして取り扱われることになります。 このため、せっかくの「医療ビッグデータ」を最大限に利活用できず、医療分野の研究開発も制限されてしまっているのが現状です。

　＜新たな法律が突破口＞
　では、これが『次世代医療基盤法』ではどのように変わるのでしょうか。簡単に言えば、国から認定された事業者が、「オプトアウト」（あらかじめ通知を受けた本人又は遺族が停止を求めないこと）により名寄せ可能なデータを収集し、安心かつ正確に統合・集約することができるということです。医療機関は、『次世代医療基盤法』に基づく国からの認定を受けた事業者（認定事業者）に限って、「オプトアウト」により医療データを提供することが可能となります。

【ミッション】
医療データは、仕様が統一されていないことが多い為、データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、データに対して正確な意味を付与していくこと（標準化・クレンジング）、またデータに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること（マスキング）がメインミッションとなります。

＜参考＞
内閣府　次世代医療基盤法制度の解説動画
https://wwwc.cao.go.jp/lib_023/jisedaiiryo_animation.html
【具体的な業務内容】
医療ビッグデータから特定のデータを検出するロジックの設計、開発、テスト
医療ビッグデータの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務
医療ビッグデータのETL処理、処理改善業務（Python・SQL）
AIの学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正
その他、上記関連業務※データ分析を主体とした業務ではございません

【部署概要】
データマネジメント部
医療データの価値を最大化するため、AI等の最新技術や医療知識を駆使してデータの中身を観察し整理する役割を担うデータの意味をつかさどる少数精鋭部隊です。

・Linuxの使用経験（目安：2年以上）

【歓迎要件】
・DB（SQL）を使用した開発・運用の実務経験
・テキストデータの整形、クレンジングの実務経験
・Pythonの実務経験
・大規模データの取り扱い経験