ICI株式会社

【職務内容】
全国の医療機関等から収集したデータの名寄せ、匿名加工、分析・統計解析等に係るシステムのインフラにおいて、セキュリティを重視した医療データ収集・加工・蓄積基盤の構築・保守・運用管理をご担当いただきます。
直近は、オンプレからAWSへ移行するプロジェクトが多数立ち上がっており、当社社員のAWS経験のあるメンバーと一緒に各プロジェクトに参画していただくことを想定しています。また当社は40人程の小さい会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境と自負しています。関係者の役割を理解しながら、プロジェクト成功に向けて自走できる方をお待ちしています。

AWS上での構築・保守・管理運用
リソース監視、ログ監視、ジョブ管理等、運用保守（バックアップを含む）及び障害対応運用
ベンダを含む関係会社と作業調整及び周知運用
その他、上記関連業務

【職務内容】
現在、医療等のシステム構築経験のあるプロジェクトマネージャーが複数在籍していますが、
特にＡＷＳ製品（Ｒｅｄｓｈｉｆｔ，Ａｕｒｏｒａ　ＰｏｓｔｇｒｅＳＱＬ，Ｓ３，Ｇｌｕｅ等）での構築運用経験が不足しています。

そのためＡＷＳ製品の運用経験があり、かつ、法令によりベンダー等の他社社員によるデータ取り扱いができかねてしまうため、
（Ｐｙｔｈｏｎ、Ｓｈｅｌｌ，ＰｏｗｅｒＳｈｅｌｌ等で）開発ができる方を募集することになりました。
当社は４０人程の小さい会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境のため、
関係者の役割を理解しながら、プロジェクト成功に向けて自走できる方をお待ちしています。
【具体的な業務内容】
Ｓｈｅｌｌ、ＰｏｗｅｒＳｈｅｌｌ、Ｐｙｔｈｏｎ等による開発
運用準備（運用関係者との調整、運用手順書の作成や社内勉強会の実施等）
ステークホルダー（ベンダー、チームメンバー等）との合意形成
その他、ベンダーコントロール（設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等）も一部行なっていただきます。

【職務内容】
医療機関ごとに異なるデータ仕様の差分調査／データ取込／エラーデータ調査
データ加工処理（除外／抽出／匿名加工／名寄せ等）
エラー時のエラー内容切り分け、サポート問い合わせ
データ受領から加工したデータの提供までのシステム運用
※コンサルタント部門／グループメンバー／協力会社と連携しながらの業務となります。
【仕事の魅力】
「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。
自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。
ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査/検証し活用に向けた検討を進めます。
500万人分のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。

医療ビッグデータの標準化・クレンジング、マスキングを主な業務とする
データマネジメント部では、医療データの価値を最大化するため、
AIや医療知識を活用してデータの中身を整理しています。
医療ビッグデータから特定のデータを検出し、
フリーテキストから医療情報を抽出して分析可能な形に構造化しています。
また、レセプトデータだけでなく、希少性の高い電子カルテデータも取り扱っており、
医療ビッグデータの活用方法を模索し、新たなサービスの創出に貢献しています。

【具体的には】
・ 医療ビッグデータから特定のデータを検出するロジックの設計、開発、テスト
・ 医療ビッグデータの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、
分析可能な形へ構造化する業務
・ 医療ビッグデータのETL処理、処理改善業務(Python・SQL)
・ AIの学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正

同社は、次世代医療基盤法に基づき、医療ビッグデータを収集し、
利活用できるデータに変換する業務を行っています。
社内基盤に取り込まれた医療データを、利活用者が求める形のデータマートに変換し、
匿名加工処理を行ってデータ提供を行います。
また、DWHやDBMSにおけるデータマート設計やストアドプロシージャの作成、
バッチ作成、ドキュメント作成、データマート処理、匿名加工処理のテストなどを行います。

【具体的には】
・ 医療ビッグデータの社内基盤への取り込み
・ データの整形
・ クラウド化プロジェクトの進行
・ データマート設計/作成
・ ストアドプロシージャ/ファンクションの作成
・ バッチ作成
・ ドキュメント作成
・ データマート処理、匿名加工処理のテスト
・ 利活用事業者との折衝

次世代医療基盤法に基づき、医療ビッグデータを社内基盤に取り込み、
利活用できるデータへ整形・提供しています。
医療機関や自治体から収集したレセプトデータや
電子カルテデータの取り込みシステムの開発・保守を担当します。
また、診療報酬改訂に伴うデータ定義の変更に対応した基盤の改修も行います。
医療ビッグデータの活用方法の検討や、
新しいデータベーステクノロジーの調査・検証にも携わります。
希少性の高い電子カルテデータも取り扱い、新たなビジネスの創出にも貢献できます。
【具体的には】
・ 医療ビッグデータの社内基盤への取り込み
・ 医療ビッグデータの利活用できるデータへの整形
・ 医療ビッグデータの提供、クラウド化プロジェクトの進行
・ レセプトデータ取り込み基盤の改修
・ レセプトデータ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守
・ DPC調査データ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守
・ 各データの取り込み運用
・ 電子カルテデータ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守
・ データ取り込み運用の自動化プロシージャ、ファンクションの作成、改修
・ テーブル定義書の作成

同社は、医療ビッグデータを収集・加工する新データプラットフォームの
構築プロジェクトを多数立ち上げています。
本ポジションは、プロジェクトリーダーとして、プロジェクトマネージャーを技術面から支え、
AWS環境でデータプラットフォームの構築・移行・運用を進めます。
データベースの物理設計や論理設計、プロジェクトメンバーやステークホルダーとの合意形成、
ベンダーコントロールなど、プロジェクトの立ち上げから運用まで幅広く携わります。
また、ShellやPythonなどのツールを活用した設計運用準備や、
プロジェクトフェーズレビュー支援も行います。

同社は医療ビッグデータを収集・加工する事業を展開しており、
現在、新データプラットフォーム構築プロジェクトを多数進行しています。
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとして、
データプラットフォームの構築・移行・運用を担当いただきます。
同社は40名規模の会社のため、上下左右のメンバーとのコミュニケーションが容易で、
プロジェクトの成功に向けて自走できる方を求めています。
業務内容は、要件定義から実装・リリース後の運用保守までの一通りの開発プロセスに携わる予定です。
また、ビッグデータを高速に処理する技術を活用し、
新しいデータベーステクノロジーの調査・検証・検討も進めていただきます。
【具体的には】
・ データプラットフォームの構築/移行/運用
・ 医療ビッグデータの収集・加工
・ 「医療ビッグデータ×IT」を活用した先端的研究開発・新産業創出
・ プロジェクトマネージャーとしての活躍、超上流工程からの参画
・ プロジェクト計画策定・キックオフ実施
・ プロジェクト管理（進捗管理、課題管理、品質管理、予算管理、人員管理、資材管理など）
・ ステークホルダーとの合意形成、プロジェクトフェーズレビューの実施
・ PMO（プロジェクトマネジメントオフィス）としての
PM支援（面接等でプロジェクトマネージャーとして即時活躍が難しいと判断された場合）
・ 様々なソフトウェアを採用したデータベースの使い分け

【職務内容】
次世代医療基盤法に基づき、医療ビッグデータを収集・加工し、データへ整形する業務を担当します。
医療機関から収集したデータは、レセプトデータや電子カルテデータなど、希少性の高いデータも含まれます。
データの取り込みや加工、エラー対応などを行い、医療ビッグデータの活用基盤を構築します。
クラウド化や新しいデータベーステクノロジーの活用など、継続的な改良やプロジェクトも進行中です。
医療ビッグデータの活用方法の検討や、新しいサービスの開発にも携わることができます。

【具体的には】
・ 医療機関ごとのデータ仕様の調査
・ データ取込処理の実行
・ データ加工処理（除外、抽出、匿名加工、名寄せなど）の実行
・ エラー発生時の原因調査やベンダー問い合わせ
・ 運用開発メンバーとの協議
・ 自身やベンダーによる対処の実施
・ 利活用要件に合わせたデータマート設計とテーブル構築
・ データ加工SQLの作成

【職務内容】
医療ビッグデータを活用し、健康・医療分野の研究開発や新産業創出を促進するPMを募集しています。
データベース基盤の構築や運用、プロジェクト管理、ステークホルダーとの合意形成などの業務を担当します。
医療系システムの構築や運用保守経験、ビッグデータのDWH基盤開発企画・設計業務の経験が求められます。

【具体的には】
・ データベース基盤の構築/移行/運用
・ プロジェクト管理（進捗管理、課題管理、品質管理、資材管理等）
・ プロジェクトメンバーやステークホルダーとの合意形成
・ 医療データの取込基盤構築（医療データのデータカタログ（DWH）の設計、
顧客要望に応じた医療データ抽出の設計、医療データの匿名加工の設計等）
・ システム基盤の移行（オンプレミスからクラウドへ等）
・ 運用準備（運用Tとの調整、手順書の作成や社内勉強会の実施等）

【ミッション】
医療データは、仕様が統一されていないことが多い為、データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、データに対して正確な意味を付与していくこと（標準化・クレンジング）、またデータに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること（マスキング）がメインミッションとなります。

＜参考＞
内閣府　次世代医療基盤法制度の解説動画
https://wwwc.cao.go.jp/lib_023/jisedaiiryo_animation.html
【具体的な業務内容】
医療ビッグデータから特定のデータを検出するロジックの設計、開発、テスト
医療ビッグデータの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務
医療ビッグデータのETL処理、処理改善業務（Python・SQL）
AIの学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正
その他、上記関連業務※データ分析を主体とした業務ではございません

【部署概要】
データマネジメント部
医療データの価値を最大化するため、AI等の最新技術や医療知識を駆使してデータの中身を観察し整理する役割を担うデータの意味をつかさどる少数精鋭部隊です。

医療データを収集し、加工等の情報処理を行う当社にて、情報システム部門のプロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成するというやりがいの大きな仕事です。　

【参考】
内閣府　次世代医療基盤法制度の解説動画
https://wwwc.cao.go.jp/lib_023/jisedaiiryo_animation.html


【業務詳細】
データベース基盤の構築/移行/運用を進めていただきます。

・超上流工程からの参画（システム化構想、要件定義のリード）
・プロジェクト管理（進捗管理、課題管理、品質管理、資材管理等）
・プロジェクトメンバーやステークホルダー（ベンダー、データ受領元、データ提供先、ステコミ等）との合意形成
・医療データの取込基盤構築（医療データのデータカタログ（DWH）の設計、顧客要望に応じた医療データ抽出の設計、医療データの匿名加工の設計等）
・システム基盤の移行（オンプレミスからクラウドへ等）
・運用準備（運用Tとの調整、手順書の作成や社内勉強会の実施等）