ICI株式会社

求人掲載中
AI・ビッグデータ医療・バイオ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データインテグレーションスペシャリスト(受託チーム)※東証プライム上場企業Gp

想定年収
500~900万円
勤務地
東京都
事業内容
【医療ビッグデータで社会に貢献】
同社は、「医療データで生き生きとした社会を創る」ことを目指し、日本の健康長寿社会形成に貢献しています。特に、「次世代医療基盤法」に基づく認定医療情報等取扱受託事業者として、非常に公共性の高い事業を展開しています。

【安心と信頼のデータ活用】
全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集し、安全かつ厳格に名寄せ・匿名加工を行っています。
この匿名加工されたデータを製薬企業、保険会社、ヘルスケア事業会社などに提供することで、健康・医療に関する先端研究開発や新産業創出を促進しています。

【社会に大きなインパクトを】
例えば、病院のレセプトデータだけでなく、電子カルテ内の医師のコメントから症状データを抽出するなど、世の中にまだ出回っていない希少性の高いデータを取り扱うことができます。AI(大規模言語モデル)の学習から精度検証、実践運用までのスキルも習得でき、自身の業務が日本の医療の発展に直結することを実感できる、やりがいあふれる仕事です。
会社特徴
【医療データの質が高い理由/次世代医療基盤法認定の数少ない企業としてTOPPANグループ入り】
 <前提>
 病気やケガなどで医療機関を受診したとき、患者一人ひとりについて、診察・検査・治療などの幅広い医療情報が記録されています。日本全国の医療機関に分散して保有されている、これら膨大な医療情報を統合し、集約したものを「医療ビッグデータ」といいます。

 <匿名データになってしまう理由>
 これまでは『個人情報保護法』が適用されることにより、医療データ(要配慮個人情報)を医療機関からビッグデータ取扱事業者などの第三者へ提供するにあたっては、「オプトイン」(あらかじめ本人が同意すること)が必要でした。この同意を得ることができない場合には、個人を識別できないように加工された「匿名加工情報」として第三者に提供することになります。
 ところが、この方法では医療機関から匿名加工された医療データが集まるので、同一人物が複数の病院を受診していたとしても、統合(名寄せ)ができないために別人のデータとして取り扱われることになります。 このため、せっかくの「医療ビッグデータ」を最大限に利活用できず、医療分野の研究開発も制限されてしまっているのが現状です。

 <新たな法律が突破口>
 では、これが『次世代医療基盤法』ではどのように変わるのでしょうか。簡単に言えば、国から認定された事業者が、「オプトアウト」(あらかじめ通知を受けた本人又は遺族が停止を求めないこと)により名寄せ可能なデータを収集し、安心かつ正確に統合・集約することができるということです。医療機関は、『次世代医療基盤法』に基づく国からの認定を受けた事業者(認定事業者)に限って、「オプトアウト」により医療データを提供することが可能となります。
仕事内容
次世代医療基盤法に基づき、医療ビッグデータを社内基盤に取り込み、
利活用できるデータへ整形・提供しています。
医療機関や自治体から収集したレセプトデータや
電子カルテデータの取り込みシステムの開発・保守を担当します。
また、診療報酬改訂に伴うデータ定義の変更に対応した基盤の改修も行います。
医療ビッグデータの活用方法の検討や、
新しいデータベーステクノロジーの調査・検証にも携わります。
希少性の高い電子カルテデータも取り扱い、新たなビジネスの創出にも貢献できます。
【具体的には】
・ 医療ビッグデータの社内基盤への取り込み
・ 医療ビッグデータの利活用できるデータへの整形
・ 医療ビッグデータの提供、クラウド化プロジェクトの進行
・ レセプトデータ取り込み基盤の改修
・ レセプトデータ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守
・ DPC調査データ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守
・ 各データの取り込み運用
・ 電子カルテデータ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守
・ データ取り込み運用の自動化プロシージャ、ファンクションの作成、改修
・ テーブル定義書の作成
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ICI株式会社募集概要

勤務地
東京都文京区
給与詳細
賞与:年2回
応募資格
・ C#での開発/リバースエンジニアリング経験(3年以上)
・ Windowsバッチでのスクリプト開発経験(1年以上)
・ SQLを利用したデータマネジメント経験(3年以上)
・ ストアドプロシージャ/ファンクションの作成、改修の経験(1年以上)
・ Linux環境での実務経験(基本的なコマンド操作)

【歓迎】
・ 医療データ(電子カルテ、レセプト、DPC等)の知識
・ AWS実務利用経験
・ データベースシステムの開発/運用経験
・ ビッグデータの利用経験
・ プロジェクトマネージメント経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇年末年始夏期休暇 有給休暇 産前産後休業 育児休業制度(取得実績多数有) 介護休業制度 育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可 定年制:65歳
待遇・福利厚生
各種社会保険完備 退職金制度:有 定期健康診断
通勤手当 残業手当 退職金制度あり 技術書購入補助 社内勉強会 e-learning受講 慶弔金規程 扶養手当6000円/一人/月
採用人数
若干名
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次世代医療基盤法に基づき、医療ビッグデータを社内基盤に取り込み、
利活用できるデータへ整形・提供しています。
医療機関や自治体から収集したレセプトデータや
電子カルテデータの取り込みシステムの開発・保守を担当します。
また、診療報酬改訂に伴うデータ定義の変更に対応した基盤の改修も行います。
医療ビッグデータの活用方法の検討や、
新しいデータベーステクノロジーの調査・検証にも携わります。
希少性の高い電子カルテデータも取り扱い、新たなビジネスの創出にも貢献できます。
【具体的には】
・ 医療ビッグデータの社内基盤への取り込み
・ 医療ビッグデータの利活用できるデータへの整形
・ 医療ビッグデータの提供、クラウド化プロジェクトの進行
・ レセプトデータ取り込み基盤の改修
・ レセプトデータ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守
・ DPC調査データ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守
・ 各データの取り込み運用
・ 電子カルテデータ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守
・ データ取り込み運用の自動化プロシージャ、ファンクションの作成、改修
・ テーブル定義書の作成
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東京都
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次世代医療基盤法に基づき、医療ビッグデータを社内基盤に取り込み、
利活用できるデータへ整形・提供しています。
医療機関や自治体から収集したレセプトデータや
電子カルテデータの取り込みシステムの開発・保守を担当します。
また、診療報酬改訂に伴うデータ定義の変更に対応した基盤の改修も行います。
医療ビッグデータの活用方法の検討や、
新しいデータベーステクノロジーの調査・検証にも携わります。
希少性の高い電子カルテデータも取り扱い、新たなビジネスの創出にも貢献できます。
【具体的には】
・ 医療ビッグデータの社内基盤への取り込み
・ 医療ビッグデータの利活用できるデータへの整形
・ 医療ビッグデータの提供、クラウド化プロジェクトの進行
・ レセプトデータ取り込み基盤の改修
・ レセプトデータ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守
・ DPC調査データ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守
・ 各データの取り込み運用
・ 電子カルテデータ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守
・ データ取り込み運用の自動化プロシージャ、ファンクションの作成、改修
・ テーブル定義書の作成
想定年収
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東京都
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利活用できるデータへ整形・提供しています。
医療機関や自治体から収集したレセプトデータや
電子カルテデータの取り込みシステムの開発・保守を担当します。
また、診療報酬改訂に伴うデータ定義の変更に対応した基盤の改修も行います。
医療ビッグデータの活用方法の検討や、
新しいデータベーステクノロジーの調査・検証にも携わります。
希少性の高い電子カルテデータも取り扱い、新たなビジネスの創出にも貢献できます。
【具体的には】
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・ 医療ビッグデータの利活用できるデータへの整形
・ 医療ビッグデータの提供、クラウド化プロジェクトの進行
・ レセプトデータ取り込み基盤の改修
・ レセプトデータ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守
・ DPC調査データ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守
・ 各データの取り込み運用
・ 電子カルテデータ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守
・ データ取り込み運用の自動化プロシージャ、ファンクションの作成、改修
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