ICI株式会社

【医療ビッグデータで社会に貢献】
同社は、「医療データで生き生きとした社会を創る」ことを目指し、日本の健康長寿社会形成に貢献しています。特に、「次世代医療基盤法」に基づく認定医療情報等取扱受託事業者として、非常に公共性の高い事業を展開しています。

【安心と信頼のデータ活用】
全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集し、安全かつ厳格に名寄せ・匿名加工を行っています。
この匿名加工されたデータを製薬企業、保険会社、ヘルスケア事業会社などに提供することで、健康・医療に関する先端研究開発や新産業創出を促進しています。

【社会に大きなインパクトを】
例えば、病院のレセプトデータだけでなく、電子カルテ内の医師のコメントから症状データを抽出するなど、世の中にまだ出回っていない希少性の高いデータを取り扱うことができます。AI（大規模言語モデル）の学習から精度検証、実践運用までのスキルも習得でき、自身の業務が日本の医療の発展に直結することを実感できる、やりがいあふれる仕事です。

【医療データの質が高い理由／次世代医療基盤法認定の数少ない企業としてTOPPANグループ入り】
　＜前提＞
　病気やケガなどで医療機関を受診したとき、患者一人ひとりについて、診察・検査・治療などの幅広い医療情報が記録されています。日本全国の医療機関に分散して保有されている、これら膨大な医療情報を統合し、集約したものを「医療ビッグデータ」といいます。

　＜匿名データになってしまう理由＞
　これまでは『個人情報保護法』が適用されることにより、医療データ（要配慮個人情報）を医療機関からビッグデータ取扱事業者などの第三者へ提供するにあたっては、「オプトイン」（あらかじめ本人が同意すること）が必要でした。この同意を得ることができない場合には、個人を識別できないように加工された「匿名加工情報」として第三者に提供することになります。
　ところが、この方法では医療機関から匿名加工された医療データが集まるので、同一人物が複数の病院を受診していたとしても、統合（名寄せ）ができないために別人のデータとして取り扱われることになります。 このため、せっかくの「医療ビッグデータ」を最大限に利活用できず、医療分野の研究開発も制限されてしまっているのが現状です。

　＜新たな法律が突破口＞
　では、これが『次世代医療基盤法』ではどのように変わるのでしょうか。簡単に言えば、国から認定された事業者が、「オプトアウト」（あらかじめ通知を受けた本人又は遺族が停止を求めないこと）により名寄せ可能なデータを収集し、安心かつ正確に統合・集約することができるということです。医療機関は、『次世代医療基盤法』に基づく国からの認定を受けた事業者（認定事業者）に限って、「オプトアウト」により医療データを提供することが可能となります。

同社は、次世代医療基盤法に基づき、医療ビッグデータを収集し、
利活用できるデータに変換する業務を行っています。
社内基盤に取り込まれた医療データを、利活用者が求める形のデータマートに変換し、
匿名加工処理を行ってデータ提供を行います。
また、DWHやDBMSにおけるデータマート設計やストアドプロシージャの作成、
バッチ作成、ドキュメント作成、データマート処理、匿名加工処理のテストなどを行います。

【具体的には】
・ 医療ビッグデータの社内基盤への取り込み
・ データの整形
・ クラウド化プロジェクトの進行
・ データマート設計/作成
・ ストアドプロシージャ/ファンクションの作成
・ バッチ作成
・ ドキュメント作成
・ データマート処理、匿名加工処理のテスト
・ 利活用事業者との折衝

・ Pythonでのプログラミング経験(3年以上)
・ Linuxでのシェル開発経験(3年以上)
・ データマート設計またはDWH/DBMSにおけるDB設計経験(3年以上)
・ ストアドプロシージャ/ファンクションの作成経験(3年以上)

【歓迎】
・ 医療データ(電子カルテ、レセプト、DPC等)の知識
・ AWS実務利用経験
・ データベースシステムの開発/運用経験
・ ビッグデータの利用経験
・ プロジェクトマネージメント経験
・ クラウド環境でのパフォーマンスチューニングや業務改善の経験