想定年収
500~1,100万円
勤務地
東京都
事業内容
【医療ビッグデータで社会に貢献】
同社は、「医療データで生き生きとした社会を創る」ことを目指し、日本の健康長寿社会形成に貢献しています。特に、「次世代医療基盤法」に基づく認定医療情報等取扱受託事業者として、非常に公共性の高い事業を展開しています。
【安心と信頼のデータ活用】
全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集し、安全かつ厳格に名寄せ・匿名加工を行っています。
この匿名加工されたデータを製薬企業、保険会社、ヘルスケア事業会社などに提供することで、健康・医療に関する先端研究開発や新産業創出を促進しています。
【社会に大きなインパクトを】
例えば、病院のレセプトデータだけでなく、電子カルテ内の医師のコメントから症状データを抽出するなど、世の中にまだ出回っていない希少性の高いデータを取り扱うことができます。AI(大規模言語モデル)の学習から精度検証、実践運用までのスキルも習得でき、自身の業務が日本の医療の発展に直結することを実感できる、やりがいあふれる仕事です。
同社は、「医療データで生き生きとした社会を創る」ことを目指し、日本の健康長寿社会形成に貢献しています。特に、「次世代医療基盤法」に基づく認定医療情報等取扱受託事業者として、非常に公共性の高い事業を展開しています。
【安心と信頼のデータ活用】
全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集し、安全かつ厳格に名寄せ・匿名加工を行っています。
この匿名加工されたデータを製薬企業、保険会社、ヘルスケア事業会社などに提供することで、健康・医療に関する先端研究開発や新産業創出を促進しています。
【社会に大きなインパクトを】
例えば、病院のレセプトデータだけでなく、電子カルテ内の医師のコメントから症状データを抽出するなど、世の中にまだ出回っていない希少性の高いデータを取り扱うことができます。AI(大規模言語モデル)の学習から精度検証、実践運用までのスキルも習得でき、自身の業務が日本の医療の発展に直結することを実感できる、やりがいあふれる仕事です。
会社特徴
【医療データの質が高い理由/次世代医療基盤法認定の数少ない企業としてTOPPANグループ入り】
<前提>
病気やケガなどで医療機関を受診したとき、患者一人ひとりについて、診察・検査・治療などの幅広い医療情報が記録されています。日本全国の医療機関に分散して保有されている、これら膨大な医療情報を統合し、集約したものを「医療ビッグデータ」といいます。
<匿名データになってしまう理由>
これまでは『個人情報保護法』が適用されることにより、医療データ(要配慮個人情報)を医療機関からビッグデータ取扱事業者などの第三者へ提供するにあたっては、「オプトイン」(あらかじめ本人が同意すること)が必要でした。この同意を得ることができない場合には、個人を識別できないように加工された「匿名加工情報」として第三者に提供することになります。
ところが、この方法では医療機関から匿名加工された医療データが集まるので、同一人物が複数の病院を受診していたとしても、統合(名寄せ)ができないために別人のデータとして取り扱われることになります。 このため、せっかくの「医療ビッグデータ」を最大限に利活用できず、医療分野の研究開発も制限されてしまっているのが現状です。
<新たな法律が突破口>
では、これが『次世代医療基盤法』ではどのように変わるのでしょうか。簡単に言えば、国から認定された事業者が、「オプトアウト」(あらかじめ通知を受けた本人又は遺族が停止を求めないこと)により名寄せ可能なデータを収集し、安心かつ正確に統合・集約することができるということです。医療機関は、『次世代医療基盤法』に基づく国からの認定を受けた事業者(認定事業者)に限って、「オプトアウト」により医療データを提供することが可能となります。
<前提>
病気やケガなどで医療機関を受診したとき、患者一人ひとりについて、診察・検査・治療などの幅広い医療情報が記録されています。日本全国の医療機関に分散して保有されている、これら膨大な医療情報を統合し、集約したものを「医療ビッグデータ」といいます。
<匿名データになってしまう理由>
これまでは『個人情報保護法』が適用されることにより、医療データ(要配慮個人情報)を医療機関からビッグデータ取扱事業者などの第三者へ提供するにあたっては、「オプトイン」(あらかじめ本人が同意すること)が必要でした。この同意を得ることができない場合には、個人を識別できないように加工された「匿名加工情報」として第三者に提供することになります。
ところが、この方法では医療機関から匿名加工された医療データが集まるので、同一人物が複数の病院を受診していたとしても、統合(名寄せ)ができないために別人のデータとして取り扱われることになります。 このため、せっかくの「医療ビッグデータ」を最大限に利活用できず、医療分野の研究開発も制限されてしまっているのが現状です。
<新たな法律が突破口>
では、これが『次世代医療基盤法』ではどのように変わるのでしょうか。簡単に言えば、国から認定された事業者が、「オプトアウト」(あらかじめ通知を受けた本人又は遺族が停止を求めないこと)により名寄せ可能なデータを収集し、安心かつ正確に統合・集約することができるということです。医療機関は、『次世代医療基盤法』に基づく国からの認定を受けた事業者(認定事業者)に限って、「オプトアウト」により医療データを提供することが可能となります。
仕事内容
同社は日本医師会のグループ企業であり、TOPPAN社などが出資する医療ビッグデータの会社です。
次世代医療基盤法に基づき、国の認定を受けた認定受託事業者として、
全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集しています。
収集した医療データは、名寄せ・匿名加工を実施した後、製薬会社や研究機関などの利活用者に提供されます。
2021年には医療データの収集・提供を開始し、現在は約150万人規模の医療データを収集しております。
医療ビッグデータの収集・利活用を通じて健康長寿社会の実現を目指している企業です。
【具体的には】
・ 各医療データ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守
・ DWHまたはDBMSにおけるデータマート設計、処理やバッチ作成
・ 各データプラットフォーム構築プロジェクトのPM、PL業務
・ データ取込/データ加工処理(除外/抽出/匿名加工/名寄せ等)
・ 医療ビッグデータから特定のデータ検出・確認作業、分析可能な形への構造化
・ AIの学習データ作成や、推論結果修正・改善作業
・ 業務プロセスの改善・最適化など
次世代医療基盤法に基づき、国の認定を受けた認定受託事業者として、
全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集しています。
収集した医療データは、名寄せ・匿名加工を実施した後、製薬会社や研究機関などの利活用者に提供されます。
2021年には医療データの収集・提供を開始し、現在は約150万人規模の医療データを収集しております。
医療ビッグデータの収集・利活用を通じて健康長寿社会の実現を目指している企業です。
【具体的には】
・ 各医療データ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守
・ DWHまたはDBMSにおけるデータマート設計、処理やバッチ作成
・ 各データプラットフォーム構築プロジェクトのPM、PL業務
・ データ取込/データ加工処理(除外/抽出/匿名加工/名寄せ等)
・ 医療ビッグデータから特定のデータ検出・確認作業、分析可能な形への構造化
・ AIの学習データ作成や、推論結果修正・改善作業
・ 業務プロセスの改善・最適化など
ICI株式会社募集概要
勤務地
東京都文京区
応募資格
・ AWS上でのシステム開発またはインフラ設計経験
・ プロジェクトマネジメント経験(要件定義から運用・保守)
・ SQLを利用したデータマネジメント経験
・ 何らかの言語を使用したプログラミング経験(Pythonだと尚可)
・ Linuxコマンドを理解している方
【歓迎】
・ 医療データに関する知識
・ ベンダーコントロール経験
・ データベースシステムの構築/チューニング経験
・ データベーススペシャリスト等DB関連資格
・ プロジェクトマネジメント経験(要件定義から運用・保守)
・ SQLを利用したデータマネジメント経験
・ 何らかの言語を使用したプログラミング経験(Pythonだと尚可)
・ Linuxコマンドを理解している方
【歓迎】
・ 医療データに関する知識
・ ベンダーコントロール経験
・ データベースシステムの構築/チューニング経験
・ データベーススペシャリスト等DB関連資格
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 産前産後休業 育児休業制度(取得実績多数有) 介護休業制度 育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可 定年制:65歳
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 各種社会保険完備 退職金制度:有
通勤手当 残業手当 退職金制度 退職金制度あり 定期健康診断 技術書購入補助 社内勉強会 e-learning受講 慶弔金規程 扶養手当6000円/一人/月
通勤手当 残業手当 退職金制度 退職金制度あり 定期健康診断 技術書購入補助 社内勉強会 e-learning受講 慶弔金規程 扶養手当6000円/一人/月
採用人数
若干名