ICI株式会社

求人掲載中
AI・ビッグデータ医療・バイオ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【データプラットフォーム構築プロジェクト】プロジェクトリーダー※東証プライム上場企業グループ/フルフ

想定年収
500~900万円
勤務地
東京都
事業内容
【医療ビッグデータで社会に貢献】
同社は、「医療データで生き生きとした社会を創る」ことを目指し、日本の健康長寿社会形成に貢献しています。特に、「次世代医療基盤法」に基づく認定医療情報等取扱受託事業者として、非常に公共性の高い事業を展開しています。

【安心と信頼のデータ活用】
全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集し、安全かつ厳格に名寄せ・匿名加工を行っています。
この匿名加工されたデータを製薬企業、保険会社、ヘルスケア事業会社などに提供することで、健康・医療に関する先端研究開発や新産業創出を促進しています。

【社会に大きなインパクトを】
例えば、病院のレセプトデータだけでなく、電子カルテ内の医師のコメントから症状データを抽出するなど、世の中にまだ出回っていない希少性の高いデータを取り扱うことができます。AI(大規模言語モデル)の学習から精度検証、実践運用までのスキルも習得でき、自身の業務が日本の医療の発展に直結することを実感できる、やりがいあふれる仕事です。
会社特徴
【医療データの質が高い理由/次世代医療基盤法認定の数少ない企業としてTOPPANグループ入り】
 <前提>
 病気やケガなどで医療機関を受診したとき、患者一人ひとりについて、診察・検査・治療などの幅広い医療情報が記録されています。日本全国の医療機関に分散して保有されている、これら膨大な医療情報を統合し、集約したものを「医療ビッグデータ」といいます。

 <匿名データになってしまう理由>
 これまでは『個人情報保護法』が適用されることにより、医療データ(要配慮個人情報)を医療機関からビッグデータ取扱事業者などの第三者へ提供するにあたっては、「オプトイン」(あらかじめ本人が同意すること)が必要でした。この同意を得ることができない場合には、個人を識別できないように加工された「匿名加工情報」として第三者に提供することになります。
 ところが、この方法では医療機関から匿名加工された医療データが集まるので、同一人物が複数の病院を受診していたとしても、統合(名寄せ)ができないために別人のデータとして取り扱われることになります。 このため、せっかくの「医療ビッグデータ」を最大限に利活用できず、医療分野の研究開発も制限されてしまっているのが現状です。

 <新たな法律が突破口>
 では、これが『次世代医療基盤法』ではどのように変わるのでしょうか。簡単に言えば、国から認定された事業者が、「オプトアウト」(あらかじめ通知を受けた本人又は遺族が停止を求めないこと)により名寄せ可能なデータを収集し、安心かつ正確に統合・集約することができるということです。医療機関は、『次世代医療基盤法』に基づく国からの認定を受けた事業者(認定事業者)に限って、「オプトアウト」により医療データを提供することが可能となります。
仕事内容
医療ビッグデータを収集し、加工等の処理を行う当社で、新データプラットフォームを構築するプロジェクトが多数立ち上がっており、本ポジションはプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。
「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成する、やりがいの大きな仕事です。

【具体的には】
・システム化構想、要件定義といったプロジェクト立ち上げからの参画
・データベース物理設計(Redshift、Aurora PostgreSQL、S3、Spark等)
・データベース論理設計(医療データのデータカタログ(DWH)の設計、顧客要望に応じた医療データ抽出の設  計、設計に伴う実データ調査等)
・プロジェクトメンバーやステークホルダー(ベンダー、ステコミ、データ受領元、データ提供先等)との合意形成
・プロジェクトフェーズレビュー支援(品質を確保するため、予め当社で準備した各工程の実施項目チェック(ゲートレビュー)をしていただきます)
・ベンダーコントロール(設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等)
・Shell、PowerShell、Python等による設計
運用準備(運用関係者との調整、運用手順書の作成や社内勉強会の実施等)

【キャリアパス】
PMOやPMなどのキャリアアップが可能です。
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ICI株式会社募集概要

勤務地
東京都文京区
応募資格
・Linux環境での開発または運用経験
・AWSの以下いずれかのサービスを利用したシステムの、
設計〜実装およびリリース後の運用保守に携わった経験(目安2年以上) 
(Redshift/Aurora PostgreSQL/S3/Spark/Glue)
・DWH基盤の設計業務、開発業務に関する以下のいずれかの経験
 ?ビッグデータを扱ったファイル分散処理
 ?DBにある数百万レコード以上のデータ取り扱い
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 産前産後休業 育児休業制度(取得実績多数有) 介護休業制度 育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可 定年制:65歳
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 各種社会保険完備 退職金制度:有
通勤手当 残業手当 退職金制度 退職金制度あり 定期健康診断 技術書購入補助 社内勉強会 e-learning受講 慶弔金規程 扶養手当6000円/一人/月
採用人数
若干名
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・データベース論理設計(医療データのデータカタログ(DWH)の設計、顧客要望に応じた医療データ抽出の設  計、設計に伴う実データ調査等)
・プロジェクトメンバーやステークホルダー(ベンダー、ステコミ、データ受領元、データ提供先等)との合意形成
・プロジェクトフェーズレビュー支援(品質を確保するため、予め当社で準備した各工程の実施項目チェック(ゲートレビュー)をしていただきます)
・ベンダーコントロール(設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等)
・Shell、PowerShell、Python等による設計
運用準備(運用関係者との調整、運用手順書の作成や社内勉強会の実施等)

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・プロジェクトフェーズレビュー支援(品質を確保するため、予め当社で準備した各工程の実施項目チェック(ゲートレビュー)をしていただきます)
・ベンダーコントロール(設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等)
・Shell、PowerShell、Python等による設計
運用準備(運用関係者との調整、運用手順書の作成や社内勉強会の実施等)

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・データベース物理設計(Redshift、Aurora PostgreSQL、S3、Spark等)
・データベース論理設計(医療データのデータカタログ(DWH)の設計、顧客要望に応じた医療データ抽出の設  計、設計に伴う実データ調査等)
・プロジェクトメンバーやステークホルダー(ベンダー、ステコミ、データ受領元、データ提供先等)との合意形成
・プロジェクトフェーズレビュー支援(品質を確保するため、予め当社で準備した各工程の実施項目チェック(ゲートレビュー)をしていただきます)
・ベンダーコントロール(設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等)
・Shell、PowerShell、Python等による設計
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