株式会社グロービス

求人掲載中
教育・学習塾
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【週3リモート可】データサイエンティスト(チームリーダ職/フルフレックス制)

想定年収
800~1,600万円
勤務地
東京都
事業内容
【創造に挑み、変革を導く】
当社は、経営に関する「ヒト」「カネ」「チエ」の生態系を創り、社会の創造と変革を行うことをミッションに1992年に設立されました。以下の多岐にわたる事業を通して、多くのビジネスパーソンの皆様をご支援してきました。併せて、国内での事業に留まらず、アメリカ、EU、アジアなど海外にも進出しています。

■事業内容
・経営大学院・スクール事業:ビジネスリーダー育成を目的
・法人向け研修事業
・オンライン学習サービス:GLOBIS 学び放題
・能力測定テスト GMAP
・出版:「グロービスMBAシリーズ」、ウェブメディア「GLOBIS 知見録」、英語版「GLOBIS Insights」など多数
・ベンチャーキャピタル事業など

会社特徴
【日本から世界を牽引するビジネス人材を育てる】
日本や世界を牽引する。志あるリーダーの育成。新たな価値を生み出すスタートアップへの投資。実践的な知識の発信。経営に関するヒト・カネ・チエのインフラを構築し、それらのシナジーを起こすことで、社会の創造と変革を実現します。

・日本最大級の社会人向けMBAであるグロービス経営大学院の運営
・2700社以上の企業に対しヒト・組織領域におけるコンサルティングサービスの提供
・Ed-Tech領域におけるサービス(動画で学ぶグロービス学び放題、等)の提供
を通じてビジネスリーダーを育成・輩出しています。

グロービス・キャピタル・パートナーズではベンチャー企業に対し経営をトータルに支援、現在は累計運用額1100億円規模を超え新産業・企業の育成に尽力しています。
また、経営書の出版やオウンドメディア「GLOBIS知見録」を通してビジネスに役立つコンテンツ発信にも注力しています。
中国・シンガポール・タイに法人を有し、2021年にはアメリカ、2022年にはEUに海外拠点を設立するなど、海外展開も加速しています。

【当社のビジネス・ウェイ】
FOCUS・POWERFUL・SATISFIED CUSTOMER BASE・OPEN・FLEXIBLEを定めております。
例として、FOCUSは以下となっておりおます。
・資源集中:広範な業務領域を持たずに、重要な限られた領域群にのみ資源を集中する。
・ブランド力:国際的に強いブランドネームによる強みを確立し、維持する。
・相乗効果:相乗効果を発揮させて、競合他社への競争戦略を確立して、常に勝てる体制を整える。
仕事内容
この業務のミッションは、**ビジネス動画サブスクリプションサービス「GLOBIS 学び放題/GLOBIS Unlimited」**および、法人向け学習管理SaaSプロダクト「GLOPLA LMS」におけるデータ活用戦略の策定・リードを行い、事業の成長と効率化を促進することです。

【具体的には】
1. データ活用戦略の策定
・ビジネスゴールと整合性のある中長期的なデータ活用戦略を設計・遂行
・機械学習を活用したプロジェクトの考案
・データ分析プロジェクトの優先順位付け
2. データサイエンスチームのリード
・下記ロールのメンバーと協力し、データの収集・分析・モデル化・運用を効率的に進めるための指示やサポートを行う
 データサイエンティスト
 機械学習エンジニア
 データエンジニア
3. ステークホルダとの連携
・ビジネス部門やテクノロジー部門の各チームと密接に連携し、データ活用のための要件定義や意思決定を行う

株式会社グロービス募集概要

勤務地
東京都千代田区
応募資格
・データサイエンス、機械学習、データエンジニアリングに関する基本的な知識と技術理解があること
・データ分析ツールの使用経験
・Python、R、SQL、その他のデータ分析ツールのうち何らかの利用経験があること
・中長期的なデータ活用戦略の立案・遂行経験
・データを活用したビジネス価値の創出に向けた中長期戦略の立案および遂行経験があること
・データ活用領域のプロジェクトマネジメント経験があり、プロジェクトの優先順位付けや進行管理ができること
勤務時間詳細
就業時間:9:30~18:00
休日休暇
土日祝休み 有給休暇:4月1日に年間20日 年末年始休暇(12月29日〜1月4日) 結婚休暇 忌引き休暇 災害ボランティア休暇 出産・育児休暇 サバティカル休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 持ち株制度 退職金制度有り(定年60歳) グロービス経営大学院受講支援制度  海外短期留学支援制度  自己啓発支援(年間上限20万円)業務上必要な研修受講支援:所属部門長の判断により全額負担
採用人数
1

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【具体的には】
1. データ活用戦略の策定
・ビジネスゴールと整合性のある中長期的なデータ活用戦略を設計・遂行
・機械学習を活用したプロジェクトの考案
・データ分析プロジェクトの優先順位付け
2. データサイエンスチームのリード
・下記ロールのメンバーと協力し、データの収集・分析・モデル化・運用を効率的に進めるための指示やサポートを行う
 データサイエンティスト
 機械学習エンジニア
 データエンジニア
3. ステークホルダとの連携
・ビジネス部門やテクノロジー部門の各チームと密接に連携し、データ活用のための要件定義や意思決定を行う
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【具体的には】
1. データ活用戦略の策定
・ビジネスゴールと整合性のある中長期的なデータ活用戦略を設計・遂行
・機械学習を活用したプロジェクトの考案
・データ分析プロジェクトの優先順位付け
2. データサイエンスチームのリード
・下記ロールのメンバーと協力し、データの収集・分析・モデル化・運用を効率的に進めるための指示やサポートを行う
 データサイエンティスト
 機械学習エンジニア
 データエンジニア
3. ステークホルダとの連携
・ビジネス部門やテクノロジー部門の各チームと密接に連携し、データ活用のための要件定義や意思決定を行う
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400~600万円
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東京都
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【京都】インフラエンジニア

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【具体的には】
1. データ活用戦略の策定
・ビジネスゴールと整合性のある中長期的なデータ活用戦略を設計・遂行
・機械学習を活用したプロジェクトの考案
・データ分析プロジェクトの優先順位付け
2. データサイエンスチームのリード
・下記ロールのメンバーと協力し、データの収集・分析・モデル化・運用を効率的に進めるための指示やサポートを行う
 データサイエンティスト
 機械学習エンジニア
 データエンジニア
3. ステークホルダとの連携
・ビジネス部門やテクノロジー部門の各チームと密接に連携し、データ活用のための要件定義や意思決定を行う
想定年収
450~600万円
勤務地
京都府
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